导图社区 时间序列的种类
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编辑于2022-10-20 15:18:42时间序列的种类
静态时间序列
定义:指在特定时间点上收集的数据,例如一天、一个月或一年的数据。
例子:一个企业每个月的销售额数据。
应用:用于分析不同时间点的数据趋势和波动。
动态时间序列
定义:指在一段时间内连续收集的数据,例如每小时、每天或每周的数据。
例子:一家电商网站每天的访客数量。
应用:用于分析数据的长期趋势和短期波动。
定期时间序列
定义:指按固定时间间隔收集的数据,例如每隔一段时间收集一次数据。
例子:某个城市每年的人口数量统计。
应用:用于监测和预测长期的数据变化。
非定期时间序列
定义:指按不规则时间间隔收集的数据,没有固定的采样频率。
例子:股票市场的价格波动数据。
应用:用于分析不规则的数据变化和事件的影响。
多变量时间序列
定义:指包含多个变量的时间序列数据。
例子:一个企业的销售额、广告投入和竞争对手销售额的数据。
应用:用于分析多个变量之间的关系和影响。
单变量时间序列
定义:指只包含一个变量的时间序列数据。
例子:一家公司的每日销售额数据。
应用:用于分析单一变量的趋势和周期性。
长期时间序列
定义:指跨越较长时间周期的时间序列数据。
例子:一个国家的GDP数据。
应用:用于分析长期经济发展和趋势预测。
短期时间序列
定义:指跨越较短时间周期的时间序列数据。
例子:每周的天气预报数据。
应用:用于分析短期趋势和周期性。
季节性时间序列
定义:指表现出明显季节性变化的时间序列数据。
例子:冬季销售额和夏季销售额的数据。
应用:用于分析季节性波动和预测。
非季节性时间序列
定义:指没有明显季节性变化的时间序列数据。
例子:一家公司每月的员工离职率数据。
应用:用于分析长期趋势和非季节性变化。