数据分析方法步骤

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数据分析方法步骤

• 数据收集
  • 数据源选择
    • 内部数据源
      • 公司内部数据库
      • 公司内部文件
      • 公司内部系统
    • 外部数据源
      • 公开数据集
      • 第三方数据提供商
      • 社交媒体数据
  • 数据采集
    • 抓取数据
    • 采购数据
    • 数据输入
• 数据清洗
  • 缺失值处理
    • 删除缺失值
    • 插补缺失值
    • 不处理缺失值
  • 异常值处理
    • 删除异常值
    • 替换异常值
    • 不处理异常值
  • 重复值处理
    • 删除重复值
    • 合并重复值
    • 不处理重复值
  • 数据格式化
    • 转换数据类型
    • 格式转化
    • 数据归一化
  • 数据筛选
    • 根据条件过滤
    • 随机采样
    • 分层采样
• 数据探索
  • 描述统计分析
    • 平均值
    • 中位数
    • 方差
    • 标准差
    • 相关系数
  • 可视化分析
    • 条形图
    • 饼图
    • 散点图
    • 折线图
    • 热力图
  • 探索性数据分析（EDA）
    • 单变量分析
    • 双变量分析
    • 多变量分析
• 数据建模
  • 特征选择
    • 相关性分析
    • 方差选择法
    • 递归特征消除
  • 模型选择
    • 回归模型
    • 分类模型
    • 聚类模型
    • 关联规则挖掘模型
  • 模型训练
    • 训练集划分
    • 参数调优
    • 交叉验证
• 数据评估
  • 模型评估
    • 准确率
    • 精确率
    • 召回率
    • F1值
    • ROC曲线
  • 预测结果评估
    • 混淆矩阵
    • 预测准确率
    • 预测误差
• 数据应用
  • 决策支持
    • 给出建议
    • 制定策略
    • 辅助决策
  • 行业应用
    • 金融风控
    • 电商推荐
    • 市场预测
    • 医疗诊断
    • 物流优化