用户增长框架

分支内容包括：用户增长框架、业务执行流程、用户增长模型、获取用户、提升留存等。

用户增长框架

• 业务执行流程
  • 计划
    • 明确增长指标，区分虚荣指标与可执行指标
    • 制定北极星指标
      • 指标与产品核心价值相关联
      • 指标要反映用户活跃程度
      • 指标变好，要能反映产品是在向好的方向发展
      • 指标需要容易被团队理解和沟通
      • 明确指标是先导指标还是滞后指标
      • 指标要具备可操作性
  • 投入
    • 根据增长指标，确定增长方向及增长方法
  • 衡量
    • 数据获取
      • 数据类型
        • 用户基础信息数据
        • 用户行为数据
          • who
          • where
          • when
          • what
          • how
        • 交易、日志数据
          • 结果类数据，体现用户完成某一任务的效果，无法体现用户行为
      • 增长是一个量化概念，以增长为目标即对所有用户行为进行量化
    • 数据处理
  • 分析
    • 数据分析
      • 数字与趋势
        • 通过直观的数字或趋势曲线图，了解市场及产品状态
      • 维度分解
        • 将数据进行多维度拆分，发现问题来源
      • 用户分群
        • 通过用户行为、属性标签，对用户进行精细化分类
      • 转化漏斗
        • 将用户完成某一任务行为分阶段展现，分析不同阶段间转化率
      • 行为轨迹
      • 留存分析
      • AB测试
  • 优化
    • 通过MVP验证增长效果
• 用户增长模型
  • 用户旅途
    • 从用户接触产品到离开产品的全生命周期旅程
  • 获取用户
    • 获取用户的路径最长，产生流失的环节也很多
    • 获客成本
    • 获客渠道分析
      • 渠道评估
        • 渠道规模
        • 拉新能力
        • 渠道质量
          • 访客时长、每次会话浏览页数、跳出率
          • 新客到达注册页面转化率、新客注册成功转化率
          • 订单填写转化率、支付成功转化率
      • 渠道优化
        • 根据渠道评估维度，有针对性的制定渠道优化案例
        • 渠道监测，UTM机制
    • 获客行为优化
      • 落地页优化
      • ABTest
  • 激发活跃
    • 触发
    • 行动
    • 激励反馈
      • 用户激励体系搭建
    • 投入
  • 提升留存
    • 用户留存才是真的用户增长
    • 留存分析框架
      • 基于用户的留存
        • 改变产品或技术
        • 人工干预
          • app唤醒
          • 短信唤醒
          • 邮件唤醒
      • 基于功能的留存
        • 分析不同功能模块留存趋势，增加产品粘性
          • 产品功能留存矩阵
            • 纵轴：使用用户占比
            • 横轴：功能留存率
        • 分析不同功能模块的访问人数和活跃度
        • 分析用户使用功能路径，找出流失原因，降低流失率
  • 增长收入
    • 用户付费
      • 以转化为核心
    • 广告收入
      • 以粘性为核心
        • 用户留存
        • 用户活跃
        • 用户匹配
          • 精准推荐
  • 用户推荐
    • 用户推荐场景
      • 用户感受到产品价值，自发分享给他人
      • 给分享者带来好处或利益
      • 深入到用户与他人社交互动中
    • 推荐场景与用户心理相结合
      • 喜爱
      • 逐利（占小便宜）
        • 优惠券、积分
      • 互惠
        • 老用户推荐新用户，新老用户均有好处
      • 求助
        • 消消乐
        • 智行抢火车票
      • 炫耀
        • 排行榜
      • 稀缺
        • 邀请制注册
    • 衡量推荐指标
      • K因子
        • K = 发起邀请用户数 * 转化率
      • NPS分值