导图社区 越级投诉用户预测模型思维导图
关于越级投诉用户预测模型思维导图,语音转文本数据、算法模型、越级投诉标签的用户等。,欢迎大家审阅指正!
这是一篇关于大模型渗透客服全流程的思维导图,虽然分流给机器人,但并没有解决客户的问题,放弃沟通因此需要大模型对话式去加持。
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越级投诉用户预测模型
语音转文本数据
训练数据集
月数据
日数据
以8月10日数据为例,来电转文本数据14万左右,剔除重复用户后共11万左右
预处理脚本:去除停顿等分词+增加显著词识别
生成6万左右去重后的用户
测试验证数据集
算法模型
生成5k左右升级投诉用户
实际投诉用户173,模型命中72
增加条件规则,生成2k左右升级投诉用户
账期
用户ID
号码对应序号
预测概率值
10086用户当天拨打次数、近三天、近一周、近一个月
12300近一年的投诉次数
是否高音量标识
高音量时长
是否抢插话标识字段
抢插话时长
当天最短、最长、平均拨打时间间隔
越级投诉标签的用户
正样本405个
标签为投诉的用户
负样本