导图社区 【AIGC】AIGC产业PEST分析
AIGC风头正盛,互联网各行业都在普及及实施AI,当前的AIGC,全民参与其中,而AIGC不仅需要技术(T)、经济(E)、跟上,也需要政策(P)、社会(S)的支持。 亿图从PEST角度切入,分析AIGC的影响如何: 政策(P):以包容审慎的态度,支持引导AIGC“可靠、可控”发展 经济(E):模型创业初抬头,多模态、跨模态备受青睐,资本扎堆优质项目 社会(S):引领数实融合新浪潮,以内容生产模式变革为根本引爆生产力革命 技术(T):各模态生成质量均初步达到应用水平,可控性成为最大短板
编辑于2023-11-16 16:20:55这是一张关于AI智能制造技术全景图,在制造业的发展进程中,不同阶段呈现出鲜明的特征与驱动要素。智能化阶段以数据驱动为核心。在这一阶段,多个系统实现深度打通,打破了信息孤岛,使得数据能够在企业内自由流动与共享。此阶段依赖企业级互联与规划,借助ERP进行企业资源规划,实现跨部门业务管理和前后台流程自动化;通过SCP整合多部门数据,进行供应链规划,做到国步需求与供应预测。自动化产线阶段主要由设备驱动。单机或产线集成成为常态,像真空乳化、自动灌装/贴标等技术得到普及,极大地提高了生产效率,推动企业走向规模化生产。然而,多SKU排产难题也随之而来,如何合理安排不同产品的生产顺序和资源分配成为挑战。手工/半自动阶段则以经验驱动为主导。人工在生产过程中占据主导地位,单机仅起到辅助作用。由于人工操作的局限性,导致批次间产品质量波动较大,而且追溯能力较弱,一旦出现问题,难以快速准确地定位根源。从手工/半自动到自动化产线,再到智能化阶段,制造业不断升级,借助核心制造运营平台以及机器集成与控制等相关技术和系统,逐步提升生产效率、质量控制能力和管理水平,以适应日益复杂多变的市场环境。
可信数据要素流通平台是数据要素在安全合规前提下高效流通的关键支撑平台,精心构建了多个核心模块,为数据要素的全生命周期管理提供了全面且可靠的解决方案。该平台打造了统一的数据要素流通门户,作为数据要素流通的总入口,整合了各类资源与服务,为数据提供方、使用方等不同角色提供了便捷的操作界面,极大地提升了用户体验和操作效率。可信数据交易平台是其中的重要组成部分,它承担着数据产品登记、存证、发布等关键职能。通过严格的登记流程,确保数据产品的来源合法、权属清晰;利用先进的存证技术,为数据交易提供可信的证据支撑,保障交易的公平性和合法性;而规范的发布机制,则让优质的数据产品能够被市场广泛知晓。流递服务平台专注于数据交易后的交付与服务,实现了交易数据的精准传递和计费功能。它能够根据不同的交易场景和需求,灵活计算费用,确保交易的公正透明。通过这些模块的协同运作,平台实现了数据产品从登记到计费的全流程安全合规流通服务。无论是金融、医疗、交通等不同行业的数据流通需求,还是政务、企业等不同主体的数据共享场景,该平台都能够提供定制化的解决方案,推动数据要素在各领域的高效配置和充分利用。
业务架构的核心价值在于优化业务视图的展现形式。通过精心描绘业务上下层之间的逻辑关系,它能够将原本错综复杂的业务系统进行合理拆解与整合,梳理出一套完整且简洁的业务视图。这不仅极大地降低了业务系统的复杂度,让业务运作的脉络一目了然,还显著提高了外部客户和内部人员对业务的理解程度。对于外部客户而言,能够更清晰地了解企业的业务范围和服务流程,增强合作信心;对于内部人员,尤其是新员工,可以快速熟悉业务架构,明确自身在业务链条中的位置与职责,从而提升工作效率。业务架构图的构建遵循三大核心原则,即分层、分模块、分功能。分层让业务架构具有清晰的层级结构,从战略层到执行层,层次分明;分模块将业务划分为不同的业务板块,便于独立管理与分析;分功能则进一步细化每个模块的具体功能,使业务细节得以清晰展现。为了帮助大家更好地应用业务架构图,万兴脑图贴心地列举了30个覆盖不同场景和行业的业务架构图示例。无论是互联网行业的电商业务架构,还是制造业的生产管理业务架构等,都一应俱全。这些示例为各行业的企业和从业者提供了丰富的参考借鉴,大家可以根据自身业务特点,猛猛拿去用起来,打造出适合自己业务发展的业务架构图。
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这是一张关于AI智能制造技术全景图,在制造业的发展进程中,不同阶段呈现出鲜明的特征与驱动要素。智能化阶段以数据驱动为核心。在这一阶段,多个系统实现深度打通,打破了信息孤岛,使得数据能够在企业内自由流动与共享。此阶段依赖企业级互联与规划,借助ERP进行企业资源规划,实现跨部门业务管理和前后台流程自动化;通过SCP整合多部门数据,进行供应链规划,做到国步需求与供应预测。自动化产线阶段主要由设备驱动。单机或产线集成成为常态,像真空乳化、自动灌装/贴标等技术得到普及,极大地提高了生产效率,推动企业走向规模化生产。然而,多SKU排产难题也随之而来,如何合理安排不同产品的生产顺序和资源分配成为挑战。手工/半自动阶段则以经验驱动为主导。人工在生产过程中占据主导地位,单机仅起到辅助作用。由于人工操作的局限性,导致批次间产品质量波动较大,而且追溯能力较弱,一旦出现问题,难以快速准确地定位根源。从手工/半自动到自动化产线,再到智能化阶段,制造业不断升级,借助核心制造运营平台以及机器集成与控制等相关技术和系统,逐步提升生产效率、质量控制能力和管理水平,以适应日益复杂多变的市场环境。
可信数据要素流通平台是数据要素在安全合规前提下高效流通的关键支撑平台,精心构建了多个核心模块,为数据要素的全生命周期管理提供了全面且可靠的解决方案。该平台打造了统一的数据要素流通门户,作为数据要素流通的总入口,整合了各类资源与服务,为数据提供方、使用方等不同角色提供了便捷的操作界面,极大地提升了用户体验和操作效率。可信数据交易平台是其中的重要组成部分,它承担着数据产品登记、存证、发布等关键职能。通过严格的登记流程,确保数据产品的来源合法、权属清晰;利用先进的存证技术,为数据交易提供可信的证据支撑,保障交易的公平性和合法性;而规范的发布机制,则让优质的数据产品能够被市场广泛知晓。流递服务平台专注于数据交易后的交付与服务,实现了交易数据的精准传递和计费功能。它能够根据不同的交易场景和需求,灵活计算费用,确保交易的公正透明。通过这些模块的协同运作,平台实现了数据产品从登记到计费的全流程安全合规流通服务。无论是金融、医疗、交通等不同行业的数据流通需求,还是政务、企业等不同主体的数据共享场景,该平台都能够提供定制化的解决方案,推动数据要素在各领域的高效配置和充分利用。
业务架构的核心价值在于优化业务视图的展现形式。通过精心描绘业务上下层之间的逻辑关系,它能够将原本错综复杂的业务系统进行合理拆解与整合,梳理出一套完整且简洁的业务视图。这不仅极大地降低了业务系统的复杂度,让业务运作的脉络一目了然,还显著提高了外部客户和内部人员对业务的理解程度。对于外部客户而言,能够更清晰地了解企业的业务范围和服务流程,增强合作信心;对于内部人员,尤其是新员工,可以快速熟悉业务架构,明确自身在业务链条中的位置与职责,从而提升工作效率。业务架构图的构建遵循三大核心原则,即分层、分模块、分功能。分层让业务架构具有清晰的层级结构,从战略层到执行层,层次分明;分模块将业务划分为不同的业务板块,便于独立管理与分析;分功能则进一步细化每个模块的具体功能,使业务细节得以清晰展现。为了帮助大家更好地应用业务架构图,万兴脑图贴心地列举了30个覆盖不同场景和行业的业务架构图示例。无论是互联网行业的电商业务架构,还是制造业的生产管理业务架构等,都一应俱全。这些示例为各行业的企业和从业者提供了丰富的参考借鉴,大家可以根据自身业务特点,猛猛拿去用起来,打造出适合自己业务发展的业务架构图。
AIGC 产业 PEST 分析
P
2021-2023年AIGC产业总体及各公司融资轮次分布情况
2021-2023年AIGC产业链各环节及各模态融资热度情况
经济 (Economy) 模型创业初抬头,多模态、跨模态备受青睐,资本扎堆优质项目
E
语音生成
多模态
图像生成
文本生成
视频
3D 图形
2D 图形
多模态
文本 生成
语音 合成
技术迭代速度
技术成熟度
技术成熟度 评价维度
▶ 生成内容质量 ▶ 个性化生成与定向微调效果 ▶ 技术稳定性 ▶ 技术可解释性 ▶ 应用成本(生成时间周期、部署难度、算力成本等)
多模态: 多模态技术是文本、图像、语音等模态之间的转换与融合技术难度最大,当前成熟度水平较低,仅在文-图、文-语音等领域有达到商用水平的表现。
语音合成: 语音合成技术经历了拼接合成、参数合成和端到端合成三代技术演进,已实现规模化应用,当前技术升级方向在于通过提升语音的韵律感和情绪表达等达到完全拟人的效果以及实现语音实时合成。
图像生成: 图像生成可分为2D、3D及视频生成三个分支。在GAN、dufffusion、NeRF等模型框架基础上,图像生成技术正在以超乎想象的速度迭代升级,部分散点应用已取得良好效果在生成精准可控性及算力成本等方面仍需优化。
文本生成: 文本生成可细分为对话、提炼总结、创作等多种能力,以GPT-3为代表的大语言模型将AI文本生成能力拉升至接近人类平均水平。当前在语言理解能力、稳定性、可控性和安全性上还存在非常明显的应用瓶颈,目具体技术路径及对应的训练效果也尚无定论。
技术 (Technology) 各模态生成质量均初步达到应用水平,可控性成为最大短板
T
社会 (Society) 引领数实融合新浪潮,以内容生产模式变革为根本引爆生产力革命
孕育全新赛道
AIGC可根据不同行业的特点和需求,定制化生成适应性强、价值高的数字内容,促进数字内容与其他产业的深度融合,使数字经济与实体经济形成良性互动,孕育新的爆发式增长赛道。
赋能实体经济
AIGC可以强大的信息获取能力、数据处理能力、逻辑推理能力、内容创作能力,辅助或承担部分繁复的基础性内容生产工作,一定程度上解决B端边际成本和碎片化问题,加速产业数智化转型。
AIGC可降低数字内容生产的成本和门槛、拓展数字内容生产的空间和维度,从而创新数字内容生产的流程和范式,快速升级甚至颠藉以内容生产为核心的游戏、影视等行业的发展范式。
革新内容产业
▶ 高效教案设计制作 ▶ 智能化教学测评
教育
医疗
▶ 电子病例生成 ▶ 合成医护陪伴
电商
▶ 智能对话系统 ▶ 高效场景生成
▶ 智能车载系统 ▶ 智慧交管系统
交通
影视
▶ 自动化剧本生成 ▶ 高效率后期制作
▶ 智能对话系统 ▶ 高效场景生成
游戏
底层大模型技术的快速送代发展,支撑AIGC以内容生产模式的变革,引爆生产力革命,激发AIGC向社会经济生产活动广泛渗透,引领数实融合潮下产业变革的潜力
AIGC 大范围应用的 奇点已经来临
S
政策 (Politics) 以包容审慎的态度,支持引导AIGC“可靠、可控”发展
明确生成式人工智能服务提供者应承担的责任与义务: ● 依法承担网络信息内容生产者责任,履行网络信息安全义务 ● 依法承担个人信息处理者责任,履行个人信息保护义务...
合规监管类政策-包容审慎、分级分类监管
基于提供者的责任与义务,提出服务规范: ● 依法进行安全评估申报与备案 ● 采取措施提高训练数据质量并保障训练数据安全 ● 依法对相关生成内容进行标识... ● 不得收集非必要个人信息...
▶ 数据 ● 支持训练数据集、标准测试数据集等数据资源的建设; ● 加快数据要素市场建设,推进数据分级分类共享、交流、交易; ● 建设数据安全管控体系... ▶ 算力 ● 建立统一的多云算力调度平台,增强算力统筹能力; ● 支持大型云厂商等市场化企业建设商业算力基础设施; ● 推动大型公共算力中心建设...
▶ 模型 ● 支持通用大模型与行业模型的开发,并给予专项奖励; ● 支持企业、高校院所等建设开源社区 (平台) ...
支持引导类政策-强化基础资源,营造应用生态
▶ 应用 ● 支持方式:开放政策性场景资源;建设场景应用试点、场景实验室;发布场景机会清单实施揭榜挂帅;评选场景应用示范项目等。 ● 重点领域:政务(城市治理) 、交通、医疗、金融、科研、商贸、教育、文旅、养老等社会重点领域应用。
《北京市通用人工智能产业创新伙伴计计划》
《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》
《成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》
《生成式人工智能服务管理暂行办法》
《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》
《互联网信息服务深度合成管理规定》
《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》
《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》
政策名称