导图社区 数据分析方法
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本思维导图是零售、批发鞋服等行业的通用数据分析,日常取值逻辑分享,包含基本分析法、品牌研究、满意度调查等。
《小米口碑营销内部手册》是于2014年出版的一本经典商业指南著作,作者是小米联合创始人黎万强。在这本书里,黎万强真诚有趣的讲述了小米公司创业几年来的内部故事。本思维导图将书中的内容进行了提炼,方便大家抓取重点。
自2019年被纳入新职业以来,我国数字化管理师从业人员在不到两年间已超过200万人。人社部2019年发布的《新职业——数字化管理师就业景气现状分析报告》显示,87%的数字化管理师薪资是当地平均工资的1至3倍。结合钉钉打造数字化,企业数字化管理师在企业数字化转型中的重要性。
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数据分析方法
基本分析方法
现状分析
对比做判断
对比分析
平均分析
综合评价分析
第一,可以进行纵向比较,即本公司不同年份数据进行对比
第二,可以横向比较,即同行业、同期业务数据进行对比
第三,与预算进行比较
第四,还可以以不同维度进行对比
原因分析
细分找原因
分组分析
结构分析
交叉分析
杜邦分析
漏斗图分析
矩阵关联分析
聚类分析
。。。
业务类型分解
销售价格、产品成本原因分析
业务渠道分析
直营、经销商等等
从不同维度,按照逻辑关系、层级对原因进行分析,这就是细分;常用比较好的细分表达方式还有杜邦分析、漏斗分析等
预测分析
趋势做预测
回归分析
时间序列
决策树
神经网络
主要分析数据发展趋势,并预测出将来可能的发展结果,从而为制订运营目标及策略提供有效的参考和决策依据
环比
本期统计数据与上期比较,环比可以知道最近的发展趋势,但是会有季节性差异
同比
当年度本期数据与上年本期数据相比,主要是为了消除一些诸如季节差异的影响
同基比
和某个基点进行比较,例如以2018年销售额作为基点,2019-2021年不同时点销售数据与此为基点进行比较
简单移动平均法
只适用于短期预测。大多数情况下用于以月或周为单位的近期预测
产品研究
相关分析
对应分析
判别分析
结合分析
多维尺度分析
品牌研究
因子分析
价格研究
PSM价格分析
市场细分
logostic回归
满意度研究
主成分分析
结构方程
用户研究
logistic回归
关联规则
预测决策