导图社区 电商数据分析-PC-1611804024
这是一篇关于电商数据分析-PC-1611804024的思维导图。身为电商却看不懂电商平台各种指标?这就是导致电商经营困难,顾客少,收入低的原因啦。电商平台各项指标至关重要,一张思维导图帮你理清他们,快快学习起来吧。图中包括风险控制指标,总体运营指标市场竞争指标,营销活动指标等讲解。学会看懂这些,轻松掌握顾客喜好,市场走向,应对每一个节日活动。做好电商不是问题。
人工智能的发展历史,人工智能主要在哪些技术领域会有大的突破和应用,及现实中有哪些领域的解决方案目前会涉及到人工智能技术等
这是一篇关于掌握数据可视化的基本技巧的思维导图。什么是数据可视化?就是把数据做成图表的形式,更容易让人看。数字越多,用图展示效果越好。
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电商数据分析
1.电商数据分析概述
数据分析基础理论
认识数据和数据的价值
认识数据分析
认识电商数据分析
数据分析的流程
明确目的
数据收集
数据处理
数据分析
数据展现
撰写报告
数据分析的常见误区
数据分析岗位
数据分析师的发展前景
数据分析师的职业要求
数据分析师的基本素质
数据分析常用指标类型及术语
平均数
绝对数与相对数
百分比与百分点
比例与比率
频数与频率
倍数与番数
同比与环比
2.数据分析业务指标
网站流量指标
网站流量数量指标
网站流量质量指标
商品数据化运营关键指标
销售类指标
促销活动指标
站外营销推广指标
会员数据化运营指标
会员整体指标
会员营销指标
会员活跃度指标
会员价值度指标
会员终身价值指标
会员异动指标
仓储管理指标
库存量
库存金额平均库存金额
库存可用天数
库存周转率
库存周转天数
库龄
滞销金额
残次商品数量、残次商品金额、残次占比
缺货率
物流配送指标
3.数据准备与处理
数据准备
认识数据表
获取数据
数据清洗
数据加工
数据抽样
4.数据分析常用方法
常用数据分析方法框架
PEST分析法
4P营销理论
逻辑树分析法
用户行为理论
5W2H分析法
数据分析方法类型
对比分析法
结构分析法
分组分析法
平均分析法
矩阵关联分析法
交叉分析法
综合评价分析法
漏斗图分析法
5.常用数据分析工具
6.数据可视化
通过图表展现数据
认识图表
常用的图表类型
通过数据关系选择合适的图表
统计图制作流程
通过表格展现数据
突出显示单元格
项目选取
添加数据条
添加图标集
迷你图
7.数据图表专业化
制作严谨的数据图表
专业图表中的元素
专业图表制作注意事项
图表美化方法
图表美化原则
图表美化技巧
图表的颜色搭配
提高图表制作效率
创建图表模板
添加标签小工具
修剪超大值
8.撰写数据分析报告
认识数据分析报告
数据分析报告的准备与撰写流程
数据分析报告结构
撰写数据分析报告的注意事项