Python基本语法

Python由荷兰国家数学与计算机科学研究中心的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。 本思维导图适用于初学者学习与研究Python语言。

Python基本语法

变量和数据类型

数字类型：整数、浮点数、复数

字符串类型：转义字符、字符串方法、格式化输出

列表类型：创建列表、访问元素、添加元素、删除元素、切片操作、列表解析

元组类型：创建元组、访问元素、修改元素

集合类型：创建集合、访问元素、添加元素、删除元素、集合操作

字典类型：创建字典、访问元素、添加元素、删除元素、字典操作、遍历字典

运算符

算术运算符：加、减、乘、除、整除、取模、幂运算

赋值运算符：=、+=、-=、

=、/=、//=、%=、* =

比较运算符：==、!=、<>、>、<、>=、<=

逻辑运算符：and、or、not

集合运算符：in、not in

身份运算符：is、is not

控制流语句

if语句

单分支结构：if…elif…else…

多分支结构：if…elif…elif…else…

嵌套分支结构

for循环

循环遍历：for…in…

range()函数：生成一个具有指定范围的数字序列

while循环

循环遍历：while…

break和continue语句：结束循环或者跳过一次循环

函数

定义函数：函数的定义、参数传递、函数注释

参数传递：位置传参、关键字传参、默认参数、可变数量参数

返回值：函数的返回值、return语句、多个返回值、函数嵌套

Lambda函数：匿名函数、使用场景、应用案例

面向对象编程

类和对象

类定义：创建类、属性、方法、继承object类

对象创建：实例化对象、对象的访问、构造方法、析构方法

类属性和方法访问：静态属性、动态属性、类方法、静态方法、实例方法

继承和多态

继承关系：父类和子类、继承方法、重载属性

多态性：运算符重载、方法重载、多态的应用

特殊方法

构造方法：自定义

init ()方法、初始化实例属性

析构方法：自定义

del ()方法、垃圾回收

运算符重载：

add ()、 sub ()、 mul ()、 div ()等

常用模块

math模块

abs()函数：返回数的绝对值

ceil()函数：返回数的上入整数

floor()函数：返回数的下舍整数

sqrt()函数：返回数的平方根

datetime模块

date对象：创建date对象、获取日期信息、日期运算

time对象：创建time对象、获取时间信息、时间运算

datetime对象：创建datetime对象、获取日期时间信息、日期时间运算

timedelta对象：时间差计算、时间差格式化

random模块

random()函数：生成一个0到1之间的随机小数

randint()函数：生成一个指定范围内的随机整数

choice()函数：从序列中随机选择一个元素

shuffle()函数：将一个序列随机排序

os模块

文件操作：打开文件、读取文件、写入文件、删除文件

目录操作：创建目录、访问目录、遍历目录、删除目录

进程管理：获取当前进程信息、创建新进程、结束进程、检查进程状态

数据处理和可视化

NumPy库

数组创建：ndarray对象、数组属性、数组索引和切片

数组操作：数组运算、数组连接和分割、数组复制

数组索引和切片：基本索引、布尔型索引、花式索引、多维数组切片

数组转置：transpose()函数、轴交换、数组翻转

Pandas库

数据读取：读取CSV、Excel、JSON、SQL等各种数据格式

数据清洗：数据去重、缺失值处理、重命名、排序等

数据筛选和分组：条件筛选、分组聚合、透视表、分组运算、时间序列处理

数据可视化：折线图、柱状图、饼图、散点图、热力图、地图等

Matplotlib库

折线图：绘制折线图、设置图例、坐标轴、标题、标签等

散点图：绘制散点图、设置颜色、大小、标记等

直方图：绘制直方图、设置颜色、条形宽度、堆叠等

饼图：绘制饼图、设置标签、比例、颜色、阴影等