Python基本语法

Python由荷兰国家数学与计算机科学研究中心的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。 本思维导图适用于初学者学习与研究Python语言。

Python基本语法

• 变量和数据类型
  • 数字类型：整数、浮点数、复数
  • 字符串类型：转义字符、字符串方法、格式化输出
  • 列表类型：创建列表、访问元素、添加元素、删除元素、切片操作、列表解析
  • 元组类型：创建元组、访问元素、修改元素
  • 集合类型：创建集合、访问元素、添加元素、删除元素、集合操作
  • 字典类型：创建字典、访问元素、添加元素、删除元素、字典操作、遍历字典
  • 运算符
    • 算术运算符：加、减、乘、除、整除、取模、幂运算
    • 赋值运算符：=、+=、-=、
    • =、/=、//=、%=、* =
    • 比较运算符：==、!=、<>、>、<、>=、<=
    • 逻辑运算符：and、or、not
    • 集合运算符：in、not in
    • 身份运算符：is、is not
  • 控制流语句
    • if语句
      • 单分支结构：if…elif…else…
      • 多分支结构：if…elif…elif…else…
      • 嵌套分支结构
    • for循环
      • 循环遍历：for…in…
      • range()函数：生成一个具有指定范围的数字序列
    • while循环
      • 循环遍历：while…
      • break和continue语句：结束循环或者跳过一次循环
  • 函数
    • 定义函数：函数的定义、参数传递、函数注释
    • 参数传递：位置传参、关键字传参、默认参数、可变数量参数
    • 返回值：函数的返回值、return语句、多个返回值、函数嵌套
    • Lambda函数：匿名函数、使用场景、应用案例
• 面向对象编程
  • 类和对象
    • 类定义：创建类、属性、方法、继承object类
    • 对象创建：实例化对象、对象的访问、构造方法、析构方法
    • 类属性和方法访问：静态属性、动态属性、类方法、静态方法、实例方法
  • 继承和多态
    • 继承关系：父类和子类、继承方法、重载属性
    • 多态性：运算符重载、方法重载、多态的应用
  • 特殊方法
    • 构造方法：自定义
    • init ()方法、初始化实例属性
    • 析构方法：自定义
    • del ()方法、垃圾回收
    • 运算符重载：
    • add ()、 sub ()、 mul ()、 div ()等
• 常用模块
  • math模块
    • abs()函数：返回数的绝对值
    • ceil()函数：返回数的上入整数
    • floor()函数：返回数的下舍整数
    • sqrt()函数：返回数的平方根
  • datetime模块
    • date对象：创建date对象、获取日期信息、日期运算
    • time对象：创建time对象、获取时间信息、时间运算
    • datetime对象：创建datetime对象、获取日期时间信息、日期时间运算
    • timedelta对象：时间差计算、时间差格式化
  • random模块
    • random()函数：生成一个0到1之间的随机小数
    • randint()函数：生成一个指定范围内的随机整数
    • choice()函数：从序列中随机选择一个元素
    • shuffle()函数：将一个序列随机排序
  • os模块
    • 文件操作：打开文件、读取文件、写入文件、删除文件
    • 目录操作：创建目录、访问目录、遍历目录、删除目录
    • 进程管理：获取当前进程信息、创建新进程、结束进程、检查进程状态
• 数据处理和可视化
  • NumPy库
    • 数组创建：ndarray对象、数组属性、数组索引和切片
    • 数组操作：数组运算、数组连接和分割、数组复制
    • 数组索引和切片：基本索引、布尔型索引、花式索引、多维数组切片
    • 数组转置：transpose()函数、轴交换、数组翻转
  • Pandas库
    • 数据读取：读取CSV、Excel、JSON、SQL等各种数据格式
    • 数据清洗：数据去重、缺失值处理、重命名、排序等
    • 数据筛选和分组：条件筛选、分组聚合、透视表、分组运算、时间序列处理
    • 数据可视化：折线图、柱状图、饼图、散点图、热力图、地图等
  • Matplotlib库
    • 折线图：绘制折线图、设置图例、坐标轴、标题、标签等
    • 散点图：绘制散点图、设置颜色、大小、标记等
    • 直方图：绘制直方图、设置颜色、条形宽度、堆叠等
    • 饼图：绘制饼图、设置标签、比例、颜色、阴影等