人工智能让工作更高效（下）

大学生人工智能导论课第八章:人工智能让工作更高效（下）现在很多企业都会在办公空间内应用AIoT智能化解决方案，通过人工智能和物联网的融合技术来大幅提高团队整体的工作效率

人工智能让工作更高效（下）

• 智慧金融
  • 定义
    • 基于现代互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融业在多方面得到全面的智慧提升，实现金融产品风控获客服务的智慧化金融主体之间的开放和合作，使得智慧金融表现出智能化、高效率、便捷化、普惠化、个性化、绿色化、无感化等特点。
  • 发展现状
    • 智能支付、智能理财、智能银行、智能保险、智能风控
  • 技术原理
    • 采用语言技术以及语义技术两种，通过该技术进行分类标签化定义，从而更容易发现有价值的信息，为下一步的决策提供数据支持。
    • 语言语义分析的重要特点
      • 对信息分类归纳，对重点信息判断甄别
      • 汇总高频词，容易发现客户关注点和兴趣点。
      • 机器自主学习生成热点问题知识库，为后续的自动化回复做参考。
  • 应用案例
    • 摩羯智投
    • 国泰君安-智能化网点
  • 未来发展
    • 从产品供给到以客户需求为中心；从技术的简单叠加到多云融合；从应用场景到生态金融图谱；从进和博弈到协同共赢。
• 智慧医疗
  • 特点
    • 互联、协作、预防、普及、创新、可靠。
  • 发展现状
    • 近几年智慧医疗行业呈现快速发展势头，一些知名企业已经开始了自己在智慧医疗领域的产业布局。
  • 技术原理
    • 智慧医院系统
      • 数字医院
        • 医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像存档与通信系统、医生工作站
      • 提升应用
        • 远程图像传输、大量数据计算处理等实现了医疗服务水平的提升
  • 应用案例
    • 达芬奇手术机器人
    • Remebot医疗机器人
    • Watson智能诊疗
  • 未来展望
    • 在未来，当智慧元素融入整个行业，医疗信息系统必将以前所未有的速度开始进化，并对医疗卫生行业乃至全人类的健康产生重大影响。
• 智能教育
  • 发展现状
    • 智能化、自动化、个性化、多元化、协同化
    • 智能导师系统、自动化测评系统、教育游戏、教育机器人。
  • 技术原理
    • 自适应学习
      • 通过信息技术洞悉每一个学生的学习情况，根据学习过程中的内容、测试结果等，不断优化调整推荐的学习内容和环境，如此反复来达到自适应学习的效果，提高学生学习的效率。
  • 应用案例
    • 早期学习
    • 语言学习
    • 智能教育机器人
  • 未来展望
    • 关注人机结合的体制体系与思维体系、关注核心素养导向的人才培养、关注学生的灵魂和幸福、关注个性化多样化和适应性的学习、关注人机协作的高效教学。
• 智能体育
  • 发展现状
    • 人工智能预测体育赛事、人工智能健康管理、体育品的智能化生产
  • 技术原理
    • 足球
      • “足球电子裁判”是由足球运动中进球以及球员越位等电子及时判断系统，它由硬件和软件两大系统构件组成，其中硬件系统由足球定位发射器、场地边角定向发射器、摄像机、雷达测速器，球员定位发射器及场上裁判振动接收器等组成。软件系统则由针对以上所述硬件进行并发。
  • 应用案例
    • 鹰眼系统
    • 智能健身房
  • 未来展望
    • 人工智能提高竞技体育专业化水平和竞技能力
    • 人工智能推进“全民健身”与“全民健康”的深度融合
    • 人工智能推动体育产业的转型升级
• 智能艺术
  • 定义
    • 在人工智能的技术基础上发展而来，具体表现为人工智能参与艺术创作，是人工智能技术与艺术领域的跨界融合
  • 发展现状
    • 绘画领域
    • 诗歌领域
    • 影视领域
  • 技术原理
    • 例如，艺术家可以通过计算机建模，利用3d打印技术，制造出人们所需要的产品；可以利用计算机中大量的色彩素材创作更加随心所欲的作品，也可以通过计算网络中海量的艺术设计资源激发灵感。扩展艺术思维，把自己的思想与计算机科学有机地结合在一起，实现设计创作
  • 应用案例
    • Google的“艺术家机器人”
    • 艺术修图神奇Prisma
    • 人工智能涂鸦大师:Autodraw
  • 未来展望
    • 基于人工智能的艺术前景广阔，人工智能创作的作品虽不完全具备现代艺术观念上对于艺术品的特定要求，但也不能因此将其排除于艺术之外。