Python文件和数据格式化

本导图主要介绍了Python中文件的使用、自动绘图、一维和二维数据的格式化和处理、wordcloud库的使用，导图内容来源于中国大学MOOC—Python语言程序设计（北京理工大学），配合课程使用效果更好。

文件和数据格式化

• 本导图主要介绍了Python中文件的使用、自动绘图、一维和二维数据的格式化和处理、wordcloud库的使用，导图内容来源于中国大学MOOC—Python语言程序设计（北京理工大学），配合课程使用效果更好。
• 文件的使用
  • 文件的类型
    • 文本文件
      • .txt文件、.py文件
    • 二进制文件
      • .png文件、.avi文件
  • 文件的打开和关闭
    • <变量名>=open(<文件名>，<打开模式>
      • <文件名>： 文件路径和名称，源文件同目录直接输文件名 输入路径时需将\改为/，例如：F:\python\代码库\hamlet.txt→F:/python/代码库/hamlet.txt <打开模式>： p p
    • 变量名.close()
  • 文件内容的读取
    • f.read(size)
      • 默认读入全部内容，给出参数则读入前size长度
    • f.readline(size)
      • 默认读入一行内容，给出参数则读入该行前size长度
    • f.readlines(hint)
      • 默认读入所有行，一行为一个元素，组成一个列表 给出参数，读入前hint行
  • 数据的文件写入
    • f.write(s)
      • 写入一个字符串或字节流
    • f.writelines(lines)
      • 写入一个元素均为字符串的列表
    • f.seek(offset)
      • 改变当前文件操作指针的位置 offset： 0：开头 1：当前位置 2：结尾
• 自动轨迹绘制
  • 自动化思维
    • 数据和功能分离
  • 接口文件
    • 程序和数据之间的一种规范，用于解析数据文件
  • 数据文件
    • 以接口文件定义的格式存储的数据
  • 代码
    • p
• 一维数据的格式化和处理
  • 一维数据的表示
    • 有序：列表
    • 无序：集合
  • 一维数据的存储
    • 空格分隔
    • 逗号分隔
    • 其他方式
  • 一维数据的处理
    • 读数据
      • 从空格分隔的文件中读入数据 中国 美国 日本 德国 法国 英国 意大利 txt=open(f.txt) ls=txt.split() f.close() 从特殊符号分隔的文件中读入数据 中国$美国$日本$德国$法国$英国$意大利 txt=open(f.txt) ls=txt.split("$") f.close()
    • 写数据
      • 采用空格分隔方式将数据写入文件 ls=['中国','美国','日本'] f=open(f.txt,'w') f.write(' '.join(ls) f.close() 采用特殊符号分隔方式将数据写入文件 ls=['中国','美国','日本'] f=open(f.txt,'w') f.write('$'.join(ls) f.close()
• 二维数据的格式化和处理
  • 二维数据的表示
    • 二维列表
  • CSV格式与二维数据存储
    • CSV数据存储格式
      • 国际通用的一二维数据存储格式，扩展名为.csv CSV：Comma-Separated Values，采用逗号分隔 每行一个一维数据 如果某个元素缺失，逗号仍要保留
    • 二维数据的存储
      • 按行存或者按列存都可以 索引习惯为先行后列：ls[row][column] 根据一般习惯，外层列表每个元素是一行
  • 二维数据的处理
    • 读数据
      • 从CSV格式的文件中读入数据 fo=open(f.txt) ls=[] for line in fo: line=line.replace("\n","") ls.append(line.split(",")) fo.close()
    • 写数据
      • 将数据写入CSV格式的文件 ls=[[],[],[]] f=open(fname,'w') for item in ls:
 f.write(','.join(item)+'\n') f.close()
    • 二维数据的逐一处理
      • ls=[[1,2],[3,4],[5,6]] for row in ls: for colum in row: print(colum)
• wordcloud库的使用
  • wordcloud库概述
    • 优秀的词云展示第三方库
  • wordcloud库的安装
    • pip install wordcloud
  • wordcloud库使用
    • 配置对象参数：w=wordcloud.WordCloud()
      • width：生成词云图片的宽度，默认400像素 height：生成词云图片的高度，默认200像素 min_font_size：词云中的最小字号，默认4号 max_font_size：词云中的最大字号，根据高度自动调节 font_step：词云中字号的步进间隔，默认为1 font_path：字体文件的途径，默认None max_words：词云显示的最大单词数量，默认200 stop_words：词云中不显示的单词列表 mask：词云形状，默认长方形 background_color：词云图片背景色，默认黑色
    • 加载词云文本：w.generate()
    • 输出词云文件：w.to_file()
  • wordcloud库的功能
    • 1、分隔：以空格分隔单词 2、统计：统计单词出现次数并过滤 3、字体：根据统计配置自豪 4、布局：颜色环境尺寸
• 政府工作报告词云
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