导图社区 线性代数
线性代数搞不懂?这是一篇有关于线性代数的思维导图,详细的归纳了线性代数的向量、行列式、矩阵的线性运算行列的表达、求解等知识内容,教你轻松应对线性代数!
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线性代数
行列式
行列式的表达
N阶行列式表示式
A×Aij代数余子式表示式
运算
性质运算
按行(列)展开
拉普拉斯定理
范德蒙德行列式
线性方程组求解
克拉默法则
矩阵
矩阵加减法
矩阵的数乘
矩阵×矩阵
逆矩阵求解法
向量
线性运算
加减
数乘
线性表示
充要条件:系数矩阵与增广矩阵秩相等
线性相关性
线性相关
充要条件:R(A)<m
线性无关
充要条件:R(A)=m
极大无关组
定义:存在一个部分向量组线性无关,且向量组任意一个向量都可以用该部分向量组表示
线性方程组解的结构
齐次
基础解系
非齐次
导出组解
非齐次的解
要选定自由未知量
线性方程组
R(A)=n
有唯一解
R(A)<n
有无穷多解
R(A)=R(B)=n
B为A的增广矩阵
R(A)=R(B)<n
无穷多解
R(A)<R(B)
无解
矩阵的秩
A
行阶梯形→行最简型→标准形
伴随矩阵
余子式与代数余子式
余子式:划去A元素所在行与列,剩下n-1阶的行列式
代数余子式:余子式×(-1)i+j次幂
邻换与对换
排列的逆序数
偶数
偶排列
奇数
奇排列