导图社区 【数字化】大厂数字化转型成熟度评估模型
【数字化】大厂数字化转型成熟度评估模型
如何界定企业数字化转型是否成功？ 麦肯锡的一份报告指出：企业数字化转型成功率仅为20％。 也就是说，80%的企业数字化转型都失败了。 搭建了数字化基础环境，使用了数字化技术（如云计算、大数据、AI等），算转型成功吗？ 数字化成功或失败不能从一个维度考量！ 企业数字化转型不是从0到1，而是从1到100。转型是一个过程，场景从简单到复杂，应用从局部到广泛，持续优化、逐步成长。 这不，亿图梳理了三种大厂针对企业数字化转型成熟度的评估模型，帮助企业梳理下自身数字化转型究竟到了哪个阶段！！！！
编辑于2023-12-20 17:45:34- 企业战略
- 企业转型
- 模型评估
- AI智能制造技术全景图
这是一张关于AI智能制造技术全景图，在制造业的发展进程中，不同阶段呈现出鲜明的特征与驱动要素。智能化阶段以数据驱动为核心。在这一阶段，多个系统实现深度打通，打破了信息孤岛，使得数据能够在企业内自由流动与共享。此阶段依赖企业级互联与规划，借助ERP进行企业资源规划，实现跨部门业务管理和前后台流程自动化；通过SCP整合多部门数据，进行供应链规划，做到国步需求与供应预测。自动化产线阶段主要由设备驱动。单机或产线集成成为常态，像真空乳化、自动灌装/贴标等技术得到普及，极大地提高了生产效率，推动企业走向规模化生产。然而，多SKU排产难题也随之而来，如何合理安排不同产品的生产顺序和资源分配成为挑战。手工/半自动阶段则以经验驱动为主导。人工在生产过程中占据主导地位，单机仅起到辅助作用。由于人工操作的局限性，导致批次间产品质量波动较大，而且追溯能力较弱，一旦出现问题，难以快速准确地定位根源。从手工/半自动到自动化产线，再到智能化阶段，制造业不断升级，借助核心制造运营平台以及机器集成与控制等相关技术和系统，逐步提升生产效率、质量控制能力和管理水平，以适应日益复杂多变的市场环境。
- 【数据交易】可信数据要素流通平台
可信数据要素流通平台是数据要素在安全合规前提下高效流通的关键支撑平台，精心构建了多个核心模块，为数据要素的全生命周期管理提供了全面且可靠的解决方案。该平台打造了统一的数据要素流通门户，作为数据要素流通的总入口，整合了各类资源与服务，为数据提供方、使用方等不同角色提供了便捷的操作界面，极大地提升了用户体验和操作效率。可信数据交易平台是其中的重要组成部分，它承担着数据产品登记、存证、发布等关键职能。通过严格的登记流程，确保数据产品的来源合法、权属清晰；利用先进的存证技术，为数据交易提供可信的证据支撑，保障交易的公平性和合法性；而规范的发布机制，则让优质的数据产品能够被市场广泛知晓。流递服务平台专注于数据交易后的交付与服务，实现了交易数据的精准传递和计费功能。它能够根据不同的交易场景和需求，灵活计算费用，确保交易的公正透明。通过这些模块的协同运作，平台实现了数据产品从登记到计费的全流程安全合规流通服务。无论是金融、医疗、交通等不同行业的数据流通需求，还是政务、企业等不同主体的数据共享场景，该平台都能够提供定制化的解决方案，推动数据要素在各领域的高效配置和充分利用。
- 30张经典的企业业务架构图
业务架构的核心价值在于优化业务视图的展现形式。通过精心描绘业务上下层之间的逻辑关系，它能够将原本错综复杂的业务系统进行合理拆解与整合，梳理出一套完整且简洁的业务视图。这不仅极大地降低了业务系统的复杂度，让业务运作的脉络一目了然，还显著提高了外部客户和内部人员对业务的理解程度。对于外部客户而言，能够更清晰地了解企业的业务范围和服务流程，增强合作信心；对于内部人员，尤其是新员工，可以快速熟悉业务架构，明确自身在业务链条中的位置与职责，从而提升工作效率。业务架构图的构建遵循三大核心原则，即分层、分模块、分功能。分层让业务架构具有清晰的层级结构，从战略层到执行层，层次分明；分模块将业务划分为不同的业务板块，便于独立管理与分析；分功能则进一步细化每个模块的具体功能，使业务细节得以清晰展现。为了帮助大家更好地应用业务架构图，万兴脑图贴心地列举了30个覆盖不同场景和行业的业务架构图示例。无论是互联网行业的电商业务架构，还是制造业的生产管理业务架构等，都一应俱全。这些示例为各行业的企业和从业者提供了丰富的参考借鉴，大家可以根据自身业务特点，猛猛拿去用起来，打造出适合自己业务发展的业务架构图。
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- AI智能制造技术全景图
这是一张关于AI智能制造技术全景图，在制造业的发展进程中，不同阶段呈现出鲜明的特征与驱动要素。智能化阶段以数据驱动为核心。在这一阶段，多个系统实现深度打通，打破了信息孤岛，使得数据能够在企业内自由流动与共享。此阶段依赖企业级互联与规划，借助ERP进行企业资源规划，实现跨部门业务管理和前后台流程自动化；通过SCP整合多部门数据，进行供应链规划，做到国步需求与供应预测。自动化产线阶段主要由设备驱动。单机或产线集成成为常态，像真空乳化、自动灌装/贴标等技术得到普及，极大地提高了生产效率，推动企业走向规模化生产。然而，多SKU排产难题也随之而来，如何合理安排不同产品的生产顺序和资源分配成为挑战。手工/半自动阶段则以经验驱动为主导。人工在生产过程中占据主导地位，单机仅起到辅助作用。由于人工操作的局限性，导致批次间产品质量波动较大，而且追溯能力较弱，一旦出现问题，难以快速准确地定位根源。从手工/半自动到自动化产线，再到智能化阶段，制造业不断升级，借助核心制造运营平台以及机器集成与控制等相关技术和系统，逐步提升生产效率、质量控制能力和管理水平，以适应日益复杂多变的市场环境。
- 【数据交易】可信数据要素流通平台
可信数据要素流通平台是数据要素在安全合规前提下高效流通的关键支撑平台，精心构建了多个核心模块，为数据要素的全生命周期管理提供了全面且可靠的解决方案。该平台打造了统一的数据要素流通门户，作为数据要素流通的总入口，整合了各类资源与服务，为数据提供方、使用方等不同角色提供了便捷的操作界面，极大地提升了用户体验和操作效率。可信数据交易平台是其中的重要组成部分，它承担着数据产品登记、存证、发布等关键职能。通过严格的登记流程，确保数据产品的来源合法、权属清晰；利用先进的存证技术，为数据交易提供可信的证据支撑，保障交易的公平性和合法性；而规范的发布机制，则让优质的数据产品能够被市场广泛知晓。流递服务平台专注于数据交易后的交付与服务，实现了交易数据的精准传递和计费功能。它能够根据不同的交易场景和需求，灵活计算费用，确保交易的公正透明。通过这些模块的协同运作，平台实现了数据产品从登记到计费的全流程安全合规流通服务。无论是金融、医疗、交通等不同行业的数据流通需求，还是政务、企业等不同主体的数据共享场景，该平台都能够提供定制化的解决方案，推动数据要素在各领域的高效配置和充分利用。
- 30张经典的企业业务架构图
业务架构的核心价值在于优化业务视图的展现形式。通过精心描绘业务上下层之间的逻辑关系，它能够将原本错综复杂的业务系统进行合理拆解与整合，梳理出一套完整且简洁的业务视图。这不仅极大地降低了业务系统的复杂度，让业务运作的脉络一目了然，还显著提高了外部客户和内部人员对业务的理解程度。对于外部客户而言，能够更清晰地了解企业的业务范围和服务流程，增强合作信心；对于内部人员，尤其是新员工，可以快速熟悉业务架构，明确自身在业务链条中的位置与职责，从而提升工作效率。业务架构图的构建遵循三大核心原则，即分层、分模块、分功能。分层让业务架构具有清晰的层级结构，从战略层到执行层，层次分明；分模块将业务划分为不同的业务板块，便于独立管理与分析；分功能则进一步细化每个模块的具体功能，使业务细节得以清晰展现。为了帮助大家更好地应用业务架构图，万兴脑图贴心地列举了30个覆盖不同场景和行业的业务架构图示例。无论是互联网行业的电商业务架构，还是制造业的生产管理业务架构等，都一应俱全。这些示例为各行业的企业和从业者提供了丰富的参考借鉴，大家可以根据自身业务特点，猛猛拿去用起来，打造出适合自己业务发展的业务架构图。
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