数据中台核心4要素思维导图

数据中台构建的核心要素内容，包含了数据汇集、数据加工、数据可视、数据转化等内容，需要的朋友，可以收藏。

数据中台核心4要素

• 数据汇集
  • 数据汇集指将源数据进行治理后，整合和管理数据的功能
  • 数据集成
    • 不同来源数据接入、转换、写入或缓存内部来源的多维数据
  • 数据完善
    • 对多源数据进行合并和完善，确保前期数据来源齐全，进行初步数据诊断，为后期数据治理做准备
  • 数据治理
    • 数据目录编制，对多源集成的数据编制数据目录，方便定位具体数据字段
    • 数据治理，根据数据诊断情况、业务需求综合制定数据治理策略，形成可流程化、规范化的数据治理规范，包括数据字典、规则文档等
  • 数据可用
    • 治理后的数据能够供需方使用，形成可行的访问路径、可扩展的异构数据
  • 数据易用
    • 依据业务需求配置可视化任务，丰富监控管理功能
  • 数据安全
    • 数据存储安全，访问、获取等权限设置
  • 部署灵活
    • 本地、公有云、私有云等多种部署方式
• 数据加工
  • 对基础数据的提纯，通过对数据提炼与分析加工，将数据资产化
  • 访问控制：数据安全访问控制
  • 数据质保：完善数据质量保障体系
  • 数据标签体系：根据业务和数据库架构制定规范的、业务可用的、便于扩展的标签体系
  • 数据生产：包括面向业务主题的资产平台衍生
  • 数据映射：智能数据映射能力，简化数据生产流程及时间成本
• 数据可视
  • 提供业务维度需要的各种数据分析
  • 友好的数据可视化展示
  • 数据可视化分析功能简单易学习、流程便捷
  • 实时流数据分析
  • 可进行预测分析、机器学习等高级服务
• 数据转化
  • 能够通过数据分析提供洞察业务发展的通路
  • 提供跨行业场景的能力
  • 提供跨部门的普适性业务价值能力
  • 提供基于场景的数据应用