第八版《统计学》思维导图

整个思维导图是围绕正本《统计学》书来做的，不过其中所涉及内容主要是作者所学过的内容，将统计学课授内容分为两大部分：描述统计与推断统计。

管理统计学

• 描述推断
  • 调查方法
    • 普查
    • 抽样
      • 概率抽样
        • 简单随机抽样
        • 分层抽样
        • 整群抽样
        • 系统抽样
        • 多阶段抽样
      • 非概率抽样
        • 方便抽样
        • 判断抽样
        • 自愿样本
        • 滚雪球抽样
        • 配额抽样
  • 分类数据
    • 条形图和帕累托图
    • 饼图和环形图
  • 数值数据
    • 直方图，箱形图，散点图，雷达图
  • 集中趋势的度量
    • 平均数，中位数，四分位数，众数，几何平均数
  • 离散程度的度量
    • 全距和四分位距，方差和标准差，离散系数，标准分数
  • 分布形状的度量
    • 偏度系数
      • SK=0，对称分布
      • SK>0，右偏分布
      • SK<0，左偏分布
    • 峰度系数
      • K=3，扁平程度适中
      • K>3，尖峰分布
      • K<3，扁平分布
• 推断统计
  • 参数估计
    • 点估计
      • 用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值
    • 区间估计
      • 一个总体参数的区间估计
        • 总体均值的区间估计
          • 正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本（z分布）
          • 正态总体、方差未知、小样本（t分布）
        • 总体比例的区间估计（比例p的抽样分布）
        • 总体方差的区间估计（X^2分布）
      • 两个总体参数的区间估计
        • 两个总体均值之差的区间估计
        • 两个总体比例之差的区间估计
        • 两个总体方差比的区间估计
  • 假设检验
    • 一个总体参数的检验
      • 检验统计量的确定
        • 样本量大
          • z统计量
        • 样本量小
          • 总体标准差已知
            • z统计量
          • 总体标准差未知
            • t统计量
      • 总体均值的检验
        • 样本量大（z统计量）
        • 样本量小，总体标准差已知，正态总体（z统计量）
        • 样本量小，总体标准差未知，正态总体（t统计量）
      • 总体比例的检验（z统计量）
      • 总体方差的检验（X^2统计量）
    • 两个总体参数的检验
    • 单侧检验
      • 左单侧检验（下限检验）
      • 右单侧检验（上限检验）
    • X^2检验
      • 拟合优度检验
        • 用X^2统计量进行统计显著性检验的重要内容之一
      • 独立性检验
        • 列联分析（卡方检验）
          • 分析列联表中行变量与列变量是否相互独立
    • 方差分析
      • 单因素方差分析
        • 误差平方和
          • 总平方和
          • 组间平方和
          • 组内平方和
        • 均方
          • SST的均方
          • SSA的均方：组间均方或组间方差（MSA）
          • SSE的均方：组内均方或组内方差（MSE）
        • 检验统计量F
          • F=MSA/MSE~F（k-1,n-k)
      • 双因素方差分析
        • 涉及两个分类型自变量的方差分析

中心主题

• 主题
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