导图社区 Python-SMTP发送邮件
Python-SMTP发送邮件
在公司中，我们经常要为合作机构或者其他同事用电子邮件发送Excel表格等文件。如果是同一个文件“群发”，其实还好。但是，针对不同的合作机构，不同板块的同事要将一堆文件分开发送，怎么处理？如果还需要每天重复发送，那又……？别急， Pyhon为我们提供了电子邮件发送的功能。我们可以借助Python将邮件信息封装在msg对象中，再操作SMTP对象进行邮件发送，让每天重复要做的工作用Python来帮我们完成，是一个不错的想法。 本思维导图介绍了用Python连接SMTP服务器发送邮件的编码思路，重点是围绕smtp_obj、msg两个对象来操作，用smtp_obj实现邮件发送的功能，主要是操作步骤，遵循时间顺序的逻辑；msg则用来编写邮件信息，其分别由标题头、正文、附件（或无）构成，遵循结构顺序的逻辑。通过msg编写完邮件信息，再将其放入到smtp_obj中将其发送，实现邮件发送的功能。 希望本思维导图对您能有所帮助！
编辑于2024-01-22 09:19:07- Python
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- Python文件读写-IO操作
当运行程序时，数据会以变量、序列或者对象的形式，在程序中临时存储。但当程序运行结束之后，数据也随之消失。如果我们想长期保存数据，那么就需要将数据存储到磁盘文件中，这就需要通过Python读写文件，即I/O操作。I/O操作有三步：1、打开文件；2、文件读写；3、关闭文件（或者编写成with语句）。 本篇思维导图，即是围绕而操作的核心——文件对象（file_obj）来展开讲解，分为2个部分：一、file_obj的创建（open函数）；二、file_obj的方法调用（读取文件、写入文件、文件指针以及最后的关闭文件）。 希望通过本篇思维导图，能帮助你对使用Python进行文件读写有更深的理解与认识！
- Python数据类型 - 数字
Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的数字（包含整型、浮点型、复数）。 数字本身的内容不多，重点在其有多样的表现形式。然后，对数字的相关处理方式（运算 函数）。 值得注意的是，整型就是整数，但是，浮点型不等于小数，也表达不了分数。所有针对于小数及分数的运算，补充了Decimal类、Praction类的讲解部分。 最后，对于数字运算有重要关系的math模块，将相关的函数及特殊值进行汇总，希望对大家在用到数学运算的时侯带来帮助。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！
- Python数据类型 - 字符串
Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的文本（即字符串），以“时间顺序”将内容拆解为"创建、引用、操作、输出"四个部分。 1、字符串由引号直接创建，一些特殊的内容需要用到转义字符;当然，还需特别注意引号前的字母，对字符内容存在一定的影响； 2、字符串的引用，同列表一样，即索引与切片；但其属于不可变数据类型，不支持就地更改； 3、字符串的操作按照操作方式，分为“运算、函数、方法”三种方式，其字符串的方法非常丰富，特别将方法进行详细的梳理归纳，以便我们能更好的使用。 4、字符串输出部分，重点讲格式化输出，并对字符呈现起着关键作用的spec字段详细讲解，以便我们的文字内容能够更好的呈现。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！
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- Python文件读写-IO操作
当运行程序时，数据会以变量、序列或者对象的形式，在程序中临时存储。但当程序运行结束之后，数据也随之消失。如果我们想长期保存数据，那么就需要将数据存储到磁盘文件中，这就需要通过Python读写文件，即I/O操作。I/O操作有三步：1、打开文件；2、文件读写；3、关闭文件（或者编写成with语句）。 本篇思维导图，即是围绕而操作的核心——文件对象（file_obj）来展开讲解，分为2个部分：一、file_obj的创建（open函数）；二、file_obj的方法调用（读取文件、写入文件、文件指针以及最后的关闭文件）。 希望通过本篇思维导图，能帮助你对使用Python进行文件读写有更深的理解与认识！
- Python数据类型 - 数字
Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的数字（包含整型、浮点型、复数）。 数字本身的内容不多，重点在其有多样的表现形式。然后，对数字的相关处理方式（运算 函数）。 值得注意的是，整型就是整数，但是，浮点型不等于小数，也表达不了分数。所有针对于小数及分数的运算，补充了Decimal类、Praction类的讲解部分。 最后，对于数字运算有重要关系的math模块，将相关的函数及特殊值进行汇总，希望对大家在用到数学运算的时侯带来帮助。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！
- Python数据类型 - 字符串
Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的文本（即字符串），以“时间顺序”将内容拆解为"创建、引用、操作、输出"四个部分。 1、字符串由引号直接创建，一些特殊的内容需要用到转义字符;当然，还需特别注意引号前的字母，对字符内容存在一定的影响； 2、字符串的引用，同列表一样，即索引与切片；但其属于不可变数据类型，不支持就地更改； 3、字符串的操作按照操作方式，分为“运算、函数、方法”三种方式，其字符串的方法非常丰富，特别将方法进行详细的梳理归纳，以便我们能更好的使用。 4、字符串输出部分，重点讲格式化输出，并对字符呈现起着关键作用的spec字段详细讲解，以便我们的文字内容能够更好的呈现。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！
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