《人生算法》老喻

有点烧脑，慎入。这本书以及它的作者就不用我多介绍了吧：公众号“孤独大脑”作者，未来春藤教育科技公司创始人，得到APP《老喻的人生算法》主理人——喻颖正。 使用手册：脑图右侧为本书架构的思维导图，左侧为书摘。

老喻《人生算法》

• A计划：人自我塑造的九段心法
  • 从初段到六段，是一个切割钻石的过程，目的就是不断找到真正属于你的最小的那个内核。
    • 1，闭环：如何对抗完美主义（先完成，再完美，完成比完美更重要）
      • 认知的闭环
        • 聪明人最大的自我陷阱是聪明会成为前行的障碍。工作中很多人想一步到位，追求完美，但很多时候造成操作成本太高，甚至出现拖延。完不成任务是执行力不足？其实是你人生算法中的初段「闭环」没有建立。
        • 有些人的“成长型思维”是假的。他们看起来很乐观，积极向上，但骨子里并非如此。
        • 从日常生活的视角来看，闭环就是把一件事情做完。我们平时夸一个人靠谱，也就是说他“凡事有交代，件件有着落，事事有回音”。你可能觉得这些听上去无足轻重，但它对于一个人，一家企业的早期发展特别重要。扎克伯格在创业初期，在脸书的办公室墙上贴了一条标语----比完美更重要的是完成。
        • 在闭环这件事情上，大概可以分为4个层次：无法闭环，为别人闭环，为自己闭环，为未来和真理闭环。你属于哪个层次？
      • 完成闭环的要求
        • 科学家们发现蚂蚁出动搬运食物的时候，不管地形多么复杂，距离食物多么遥远，它们总能找到一条最优路线。原来，每只蚂蚁一开始都会随机选择一条路线，并且留下一种叫作信息素的物质。最后短路径上的蚂蚁数量总是比长路径上的蚂蚁数量 多。因为路越短，相同时间内蚂蚁往返的次数就越多，在路上留下信息素也就越多，蚁群就会慢慢聚集到最短的路径上。蚂蚁不停重复这个过程，最终总能找到一条最优路径，这就是著名的“蚁群算法”。
        • 有关蚂蚁的案例，蚂蚁的特点是积极、勤劳、勇敢，有系统。
        • 同理，我们在日常生活中完成的每一个小闭环，就像蚂蚁随机选择的路径，单个闭环或单条路径可能非常简单，但当多个闭环或多条路径的信息聚集起来的时候，就能找到最优解。
        • 蚂蚁的“系统”：通过信息素，蚁群形成了自己的算法。每只蚂蚁的探索，不管成败，都是在服务一个系统。你会发现，蚂蚁既简单，又有系统。兼顾两者其实是一件非常困难的事。
        • 真正的冒险家并非只是胆子大，或者能力超强，而是他们能够接受有些冒险不会有结果。闭环，正是面对不确定性要培养的第一个能力。
      • 做个成长型思维的人
        • 闭环是为了形成一个反馈系统，给自己的未来按下启动按钮。它不是为了给别人，或给自己一个交代，这是给未来一个交代。采用一种成长型的思维模式，迈出用行动改变自我的第一步，你就能获取和未来的某种连接。
        • 具备成长型思维模式的人认为，所有的事情都离不开个人努力，这个世界上充满了那些帮助我们学习、成长的有趣挑战。具备固定型思维模式的人则认为，自己的智力和能力被决定了，不会变化 ，而别人的评价就是给自己下的结论，所以他们极度在意外界的评价，他们看重的不是事情本身的乐趣，而是获得正面评价。
        • 人想太多，就会太在乎即时结果，太在乎别人的评价。
        • 采用一种成长型的思维模式，迈出用行动改变自我的第一步，你就能获取和未来的某种连接。
        • 先干再说、边干边改、从完整交付一件小事开始、通过奖励努力、策略和进步可以提高韧劲
        • 我们的文化钟爱大道理，或者大招儿。成长型思维看起来既不是大道理，也不是大招儿。但这就是“初段”要强调的能力，也是通往九段的第一步。事实上，很多人一辈子都入不了段，只在人生的大门口担忧、彷徨。
        • 马克·吐温说：“20年后，让你感到失望的不会是你做过的事，而会是你没做过的事，所以，请解开绳索，驶离安全的港湾，扬帆起航吧。去探索，去梦想，去发现！”
        • 卡罗尔·德韦克说：“相信才能可以被培养(通过努力工作、好的战略以及向他人学习)的人都具有成长型思维。”相较于那些具有固定型思维的人(认为才能是天生的)，拥有成长型思维的人会收获更多。这是因为他们很少担心自己看上去是否聪明，而是将更多的精力放在学习上。我们应该把好事和坏事都当作成长必须经历的磨炼。
        • 用稻盛和夫的话说，“提升心性，磨炼灵魂”。
        • “Chutzpah”这个单词源于希伯来语，字面意思是“厚颜无耻，胆大包天，傲慢自大”，同时它也指一个人即使不断失败，也会重新站起来积极尝试。
        • 人会受挫，受挫的时候就很难积极思考。看一支队伍是否厉害，关键看其打败仗时队伍是否依然严整。
        • 遇到问题，我们与其闷着头想，憋大招，不如迈开双腿，先完成一个闭环再说。勇于尝试，不停修正，自然能一步步逼近问题的最优解。
        • 因此，我们在闭环这件事上吃的亏，并不是“怎么做”的问题，而是“做不做”的问题，真正的问题出现在了思维方式上。
    • 2、切换：掌控大脑的两种模式（大脑中的快与慢的两种思维模式）
      • 当直觉与算法结合，才能产生魔力。有灵感的人不擅长干可重复的“笨事情”，不够聪明的人又无法理解可重复的“笨事情 ”需要基于一个了不起的灵感。而厉害的人，则可以自由切换快思和慢想。
      • 知道一个东西叫什么和知道一个东西是什么，完全是两回事。即便知道了是什么，想进一步了解也不是一件容易的事。要做到这一点，你必须跳出自己的思考并审视自己的思考。可惜，很多人一辈子都无法飘浮到自己的头顶进行鸟瞰式自我审视。这种自我审视，不是小学生写检讨，而是去做科学实验；根据一定的目的，运用一定的仪器、设备等物质手段，在人工控制的条件下观察、研究自然现象及其规律性，这是一种社会实践形式，也是获取经验事实和检验科学假说、理论真理性的重要途径。对公司而言，也应如此审视。
      • 人的一生，其实就是大脑这个司机在操作我们自己这辆车，基本动作除了转动方向盘，就是踩油门、踩刹车。
      • 大脑运行的两种模式:“自动驾驶模式”和“主动控制模式”。
      • 我试图探索“自动驾驶模式”和“主动控制模式”的系统结构(静态)和动力学机制(动态)，这样才可能和我们的现实产生关联，也会对我们的思维方式和行为方式有所裨益。
      • 再看“大脑刹车”原理：大脑可用来控制闭嘴、止步，但常常控制不了自己。如同驾驶，有时踩刹车比踩油门重要。
      • 在决策点，类似于在“三段”要讲的“内部控制点”，大脑刹车的意义是：决定是或否，决定方向，决定力量大小。
      • 人类的“自动驾驶系统”主要由大脑进化较早的部分——包括小脑、杏仁核和基底神经节等支配。而“主动控制系统”则在前额皮层运行。两个系统各有优劣，但大部分时候，大脑都是靠“自动驾驶系统”在运行。
      • 高手做好一件事的秘密，就是在最开始的时候通过“主动控制系统”管理、训练，达到一定熟练程度，再交由“自动驾驶系统”接管。
      • 《史上最强的大脑书》给出了强化刹车的方法：形成卓越大脑；在纸上列出你想要的并经常审视；犀利专注；长痛不如短痛，直接说“不”；说“我要考虑一下，如想要，我会找你”。有人说，大脑的自动驾驶和主动控制，不就是《思考，快与慢》的作者卡尼曼所说的系统1和系统2，又或者就是“直觉和理性”吗？没错，概念很多人都知道，但是如果你不懂得其深层机制，概念就只是几个字而已。
      • 那么，如何培养在两种模式之间自如切换的能力呢？
        • 第一，把不重要的事交给“自动驾驶系统”，给自己的生活设计一套刻板动作，这样就不必为鸡毛蒜皮的小事分心。
        • 第二，使用“自动驾驶系统”后，积极用“主动控制系统”复盘。通过“主动控制系统”复盘，自我审视，不仅可以给“自动驾驶系统”做体检，还能提升其性能。
        • 第三，在大脑中用“主动控制系统”模拟“自动驾驶系统”。这种精神备战法，被称为心理演练。
    • 3、内控：跑好大脑的四人接力赛（掌握好大脑的慢思维）
      • 大脑的运行机制，至今仍是宇宙中最深奥的谜团之一。
      • 大脑最神奇之处，也许在于它会思考自己。很多时候，决定一个人命运的，并非他的思考 ，而是他对自己思考的思考。
      • 夹心饼干的比喻，是受格式塔心理学理论启发得到的。该理论认为，在外部刺激与由此引起的人的内部感觉之间，并不存在必然联系，因为人的思维会以多种稀奇古怪的形式介入这个过程。形象地说，在外部世界对你施加的影响和你内心的感受之间，应该预留一个缓冲空间，并在这部分空间进行决策。否则，你就会活得如同一只惊弓之鸟。
      • 我们当中的绝大多数人，都是条件反射般地过此一生。以下棋为例，多少人下了一辈子棋，几乎毫无长进。原本是智力游戏，不是应该越玩儿越聪明吗？现实是，很多人就是把下棋当作往水里扔石头的游戏，对手走一步，自己跟着走一步。我称之为不动脑筋的“动脑筋”。
      • 其实还可以从另外一个角度理解大脑的效率。假如大脑是发动机，有些发动机的最大输出功率很大，持续输出功率很小；有些发动机的最大输出功率未必那么大，但是持续输出功率不小。
      • 我们为什么要把“思考”想得那么复杂呢？因为鸟不懂空气动力学也能飞，但你不懂空气动力学就没法儿造出飞机来。
      • 内省地去思考“思考这件事儿”，本身就不容易。而我们还要通过慢镜头分析，透过显微镜，可视化地观察“思考的微观结构”。能够真正理解这一点的人不会太多。
      • 狄更斯说：一个人健全的心态比一百种智慧更有力量。何谓“健全”？就是指一个人思维内控点的完整性。
      • 本章提到的诸多概念组成了一个完整的系统。我先讲内控点，再讲认知飞轮四个环节的“交棒时刻”，然后从一个人思考问题的角度提出“思考率”。这是一个递进的理解过程。
      • 内控，即人们的行为由自己控制，我的命运掌握在我自己手中。
      • 内控之于决策，就像挥杆动作之于高尔夫，看似那么简单，要做好太难了。你只有理解这一点，才可能通过练习不断提高。
      • 具有强大的内部控制点的个体会，相信生活中发生的事件主要取决于他们自己的行为，并且认为每一个行为都有其后果，这些后果取决于他们是否要主动控制这个结果。
      • 人为制造一个内部控制点，给自己主动思考的机会，防止欺骗自己的大脑过于冲动，这需要一个时间节点。
      • 在思考过程中建立内部控制点，主动掌握自己的言行，这说起来容易，做起来很难。
      • 我们需要在这个时间节点正确地复盘:充分利用上一个认知飞轮（感知、认知、决策、行动）的经历和反馈，从错误中吸取教训，用相关经验提升能力。
      • 认知飞轮的四个环节和“六顶思考帽”不是一回事。后者是一个集思广益的平行思维工具，而“认知飞轮”就是一个完整的思维决策过程的慢动作分解。
      • 一个建议，你可以闭上眼睛，演练一下认知飞轮，想象你的大脑中有4个性格迥异的人，由你来指挥。
      • 要做到这一点，关键在于你能把下一个认知分轮的决策过程和上一个认知分轮的结果分开，因为好的决策未必带来好的结果，好的结果也可能是由错误的决策“撞”来的。
      • 巴菲特说，如果自己没有在一张张上写下决定交易的理由，就绝不会进行交易。你可能会问：写下交易理由有什么用呢？其实，巴菲特这么做就是人为制造了一个内部控制点，给自己主动思考的机会，防止爱欺骗自己的大脑过于冲动。
      • 在面对重要事件时，按下暂停键 把它想通 想透！思考质量难以一下子提升巨大，但提升思考的数量与频次可以。
      • 人们做不出聪明行为，并不是他们缺乏动机或能力有限，而是他们缺乏对思考时机的敏感性。
      • 在关键时刻、关键问题上，慢慢想，死磕，整体的思考效果就非常好。
      • 总是自圆其说，快速下结论的人，用元认知鞭策自己完成，感知、认知、决策、行动这4个角色。
    • 4、重启：重新启动的精神装置（如何从精神层面重新启动我们思维模式）
      • 认知飞轮的关键点在于持续转动，但是对于绝大多数人而言，一旦遇到阻力或者意外状况，发动机就会熄火，认知飞轮就会停止转动。因此，我们需要设置一个精神装置，帮助我们从意外情况中挣脱出来，专注当下。
      • 人们经常把“精神装置”与“乐观”相混淆。传统的“乐观”大多是指一种情绪，而通过“精神装置”呈现出来的乐观，是一种理性的选择。
      • 你可以把这项“精神装置”想象成电脑的重启机制——在系统快要崩溃的时候，按下重启键复活。
      • 本质而言，“精神装置”其实是一种每个人都可以学习的大脑方法，帮助我们从那些无法改变的糟糕事情里挣脱出来，像是什么都没发生似的，专注于做好当下最重要的事情。
      • 在解锁重启技能的时候，我们经常面临两大挑战:舍不得扔掉旧的（沉没成本）、很难开始新的（不确定性）。
      • 摆脱过去很难，而在开启未来时，你同样面临挑战。原因在于，人类不仅有“损失厌恶症”，还特别不喜欢不确定性。
      • 重启的作用在于，帮助你对付人天生的、对过往损失和未来不确定性的厌恶，提醒你驶入理性的轨道，摆脱旧事物，勇敢地开始新生活。
      • 从头思考，独立决策，就是不断重启的过程。
      • 重启的本质是懂得在什么时候应该放弃，忘掉已沉没的成本，回到尚未选择的最初，重新做出选择。
      • 设定一系列特殊条件 使自己达到换位思考、理性思考的目的不后悔自己的选择，哪怕撞得头破血流，这样的人离成功会更近一点。
      • 为什么特别聪明的人未必是特别厉害的人？两者之间的本质差别到底是什么？特别聪明的人非常善于思考，特别厉害的人非常善于在复杂的环境中思考和决策。特别聪明的人像一辆法拉利，在赛车场上叱咤风云，可一到野外就麻烦了。特别厉害的人像一辆越野车，在烂泥地里照样冷静前行。
      • 于是我们就会得出“专注于当下，只为未来负责”的结论。然而我想强调的是，假如你通过读鸡汤文章得出这个结论，其实没什么用处；但如果你是通过推理，基于科学知识和实践经验得出这个结论，就会大不相同。
      • 伟大时刻，往往是指极端环境下主人公见招拆招，沉着应对。例如，在战场上，只剩最后一颗子弹，依旧沉着瞄准敌人的狙击手；例如，不知明天房租怎么付，但还在想如何优化用户体验的创业者·····
      • 人生算法的一个底层隐喻是：人生是由一个个小切片构成的复杂系统，就像一个蚂蚁社会，每个切片都需要某种独立性和冷静性。如何实现呢？每时每刻的你都要重启、复原，像时空中一个独立的个体。
      • 在混乱的、不确定的环境中做决策，有两种挑战。一是情绪崩溃了，再厉害也无法发挥，就像荆轲刺秦王的时候那个瘫软的“勇士”秦舞阳。二是数据不充足，无法在“灰度环境”中思考和决策。
      • 我认为聪明的人擅长思考，厉害的人擅长决策。决策的本质是在不确定的环境中做出逼近真相的选择。
      • 我们在生意场上经常会遇到一些很不起眼的人，文化程度不高，也谈不上很聪明，但人家就是做成了事。我认为这些人像“手扶拖拉机”，在中国经济突飞猛进的某个时期，他们更适应路况。
      • 新CEO上任，他会怎么办？
        • 每天都要像创业第一天那样运营公司：
        • 第一，真正把目光锁定在用户身上。
        • 第二，抵制形式主义。
        • 第三，积极适应外部趋势。
        • 第四，快速做出决策。
      • 外星人视角：我是个穿越到自己身上的外星人
      • 厉害的人视角：我是XXX ，那我会怎么办
      • 阿尔法围棋视角：每步一算 步步最佳
    • 5、增长：增长黑客的三大步骤（增长飞轮的奥秘）
      • 在如今这个碎片化的时代，一个人就是一个初创企业。你需要实现自身规模化，才能实现更大的自我价值。这与你是否经商无关。一个人必须用自身的某些增长消解无法躲避的挑战。通过增长的方式将取得的成果如滚雪球般越滚越大。
      • 有效的增长通常需要经过三个阶段：增长假设、增长验证、大规模增长。
      • 对于个人来说，即使你再有能力，要是没有增长思维，成长也会受到限制。相反，如果你没有基本能力，只谈增长，到头来也是一场空。
      • 个体而言，最重要的增长不在于工资水平的增长，而在于能力的提升和社会网络的建立，以及在未来赚钱的能力的提高。—专业技能、个人品牌、未来对赚更多钱有用的认知
      • 年轻人的成长，总要经历一段迷茫期。这时，会出现一个有趣的分化，一些在读书时代很厉害的人消沉了，而一些过去似乎不那么优秀的年轻人崛起了。
      • 从笨办法开始，别怕犯错，反正都是小尝试代价并不高，你可以勇敢尝试。无论是公司，还是个人，不行动，你就没有办法获得反馈。当知道每一次失败都是为最终的成功采集数据时，你就不会那么害怕失败了。
      • 最后，找到自己的优势“内核”，运用可学习和可复制的科学方法，设计属于自己的增长战略。
      • “精益创业思维”可以应用于个体的成长，其本质是科学思维和科学精神。科学思维是指聪明地犯错，不断逼近真相；科学精神是指不怕犯错，将挫折视为宝贵的反馈。
      • 事实上，增长思维本身有一条清晰的主线，需要你在输得起的时候快速试错，积极探索，找到可持续、可规模化的增长公式。这个持续改进、快速迭代的过程，在商业领域也有一个类似的概念，即增长黑客----公司所做的每一件事都力求给产品带来持续增长的可能性。
      • 黑客增长：假设、验证、执行、快速重复
      • 最小闭环、北极星指标、设计增长战略
      • 创业要么有专业洞见、信息差的秘密或套利机会、要么基于梦想
      • 很多人是为创业而创业，这不对。好的创业要么有某个专业洞见，要么发现了一个秘密或套利机会，要么基于梦想，想解决现实世界的某个问题。
      • 秘密未必要独家，换个地方也能成为不错的机会，并且你需要思考到用一句话把这个秘密说清楚的程度。
      • 你必须找到的这个秘密，未必石破天惊、独此一家。比如，你发现在北京不算秘密的某件事，回到你的家乡它会变成一个不错的机会，这也是一个秘密。你最好能够用一句话把这个秘密说清楚。
      • 这个秘密在开始的时候只是一颗种子，甚至只是一缕火苗。你会经历实验室、大棚、大规模种植这三个阶段。
      • 你不能拼命给一根筷子施肥。你要确认自己灌溉的是能够生长的种子，是能够大规模种植的种苗。
      • 你要做的就是在某个范围内像苍蝇一样乱撞，寻找那块肥美之地，测试你的“秘密”。
      • 不可能有别人没做过的事情。很多事情看起来相似，但本质上不是一回事儿。而且，几乎所有的事情都值得重新做一遍。竞争是必然的，对手是最好的老师，他们帮助你成长，让你发现自己独一无二的能力。但是，对于很多人正在做的事情，你要保持谨慎。
      • 敢于在泥地里打滚，才有可能得到有价值的牌。有钱人不愿意打滚，观望者没有去打滚。你应为自己满身泥泞自豪。
      • 火种不分大小，别在意创业起步时的规模，微弱的火苗照样可以点燃未来。特别伟大的公司在起步阶段常常也是弱小的。投资人越来越意识到，大回报很少是从那些大家都能看懂的“大机会”里来的。别太刻意追逐大机会，也别故意寻找所谓“奇招”。从你的初心出发。
    • 6、内核：找到可复制的最小内核（最小可执行复制单元——找到你真正喜欢干 愿意重复干的事）
      • 什么叫内核？就是你愿意重复去做的事情。这类事情的特点是：你干它不累，它虐你你不苦。假如这类事还能养活你，甚至让你名利双收，那就太完美了。
      • 一个人在受苦受难的时候，经常是在被动发现内核。去掉那些你原以为不能失去的东西，剥去那些你原以为是自己优势的东西，消除一切幻觉，最后剩下的，也许就是你的内核。
      • 内核的两个特征：简单，这样才可以大规模复制；有构建系统的潜力，这样才能防止被别人复制。
      • 怎样找到自己的内核？你需要把握时机，依靠禀赋，做到专业。把握时机是指在对的时间做对的事，把握时代的机遇非常重要。你还需要不断完善、打磨内核，做到专业，进而打挖通自己的专业护城河。
      • 找到你真正喜欢干 愿意重复干的事并具有两个特点：简单，这样才可以大规模复制 ，有宽度才能做大 ；有构建系统的潜力，具备一定专业门槛，有深度才能有护城河。
        • 内核合格必须：
          • 第一，是否会大概率地发生。
          • 第二，能否被复制。
          • 第三，是否有“大规模发展”的潜质。
      • 牛顿只用三大定律就描述了地球上乃至宇宙中物体的运动。麦克斯韦仅用四个定律就解释了所有的电磁活动。爱因斯坦则使定律表达的公式变得更加简洁。
      • 这一切都源自物理学家对真理的追求：为所有起初看上去高深复杂的事物寻找简单合理的解释。我们可以用这种思路探索“成功”的定律吗？很遗憾，不行。自然科学的思维方式并不能照搬至社会科学领域。因为人性很难计算，人类社会的理性和非理性犹如难以预测的天气，人类群体常常像羊群一样幼稚和冲动。
      • 爱因斯坦说过：“事情应该力求简单，不过不能过于简单。”我可以套用他的话来描述我定义的内核：第一，内核要力求简单，这样才容易被复制；第二，内核要有构建系统的潜力，这样才会有护城河，所以也不能过于简单。
      • 发现内核是一个求解的过程。对机构和个人来说，也是一个使用“奥卡姆剃刀”的过程。
        • 奥卡姆剃刀说：“能以较少者完成的事务，如以较多者去做即是徒劳。”在科学上，这句话的意思是，如不必借用更多假设就能说明一个事物，那就不要假设，应该像剃刀那样把多余的枝叶剃掉。科学上复杂的解释容易出错，商业上复杂的模式在复制扩张的过程中也容易出错，而“简洁”可能是正确的。
        • 然而，“简洁”(这个词相对于“简单”，不容易产生歧义)必须建立在有足够深度的洞察基础之上。例如，有人说：“计算机的那些二进制算什么？《易经》中的八卦早把它讲清楚了。”没有从头推理，没有哲学根基，没有数学公式，没有足够的洞察，没有实验与证伪，云山雾罩地讲“大道至简”，毫无意义。
        • 六段“内核”提供的是一种思考问题的框架。这个框架只有结合你的独立思考，才有意义和价值。你必须深入思考，并且敢于对自己使用“奥卡姆剃刀”。没有谁能替代你思考和行动。
      • 最后，到底该如何找到自己的内核呢？答案是：Get out of your head and into your life。简单翻译一下就是：“醒醒！去做！”
      • 找到内核，取得成功的难点不在于做好一件大事，而在于找到一堆可以重复的小事。
  • 本部分学习了使用垄断优势实现复利；利用愿景导航人生；通过涌现，搭建自己的系统。它们可以帮助我们过得更好一点儿，又能追求真知，探寻意义，获得智识上的愉悦。
    • 7、复利：营造长期的局部垄断（做一个长期主义者——营造长期的局部垄断）
      • 复利是一种计算利息的方法，除了计算本金的利息外，新得到的利息同样可以产生利息，俗称“利滚利”、“驴打滚”。
      • 关于复利，最好的老师是树。大多数果树，从种下到长大结果，需要耐心等待，有些甚至要等好几年。而种树首先需要一块土地，复利也需要“地”。农业时代的田地，工业时代的厂房，商业时代的购物中心，心智时代的品牌，信息时代的IP(知识产权)和虚拟商城，都是复利的“地”。所以，你的“地产生意”是什么？你为自己种下了什么果树？
      • 对于上一代人来说，获得人生的复利是因为运气，但对于我们这代人来说，它是一项必备技能。
      • 复利看起来不难理解，因为复利本身可实现数字上的戏剧化。其中，最有名的是“24美元买下曼哈顿”的故事。1626年，荷属总督花了大约24美元从印第安人手中买下了曼哈顿岛。到2000年，曼哈顿岛的价值已达约2.5万亿美元。看起来，印第安人吃了大亏，但其实如果当时的印第安人拿着这24美元去投资，按照11% (美国近70年股市的平均投资收益率)的投资收益率计算，到2000年，这24美元将变成 238万亿美元。
      • 假设一张纸的厚度是0.1毫米，对折20次，它的厚度将突破100米；对折42次，它的厚度就能达到44万公里，地球到月球的距离 只有38万公里。这就是复利的魔力。
      • 关于如何获取复利效应，最生动的是巴菲特的“滚雪球”理论:“人生就像滚雪球重要的是找到很湿的雪和很长的坡。”潮湿的雪在滚动过程中会吸附更多的雪，你可以把它理解成一项能逐步取得经济回报的投资活动。坡道则与时间这一变量有关，坡道越长，雪球滚动得越久，你取得的回报也就越多。
      • 不管你觉得自己内心多么丰富，你在其他大部分人以上中，可能就是一个标签。当别人有相关需求时，也许第一个想到的就是你。因此，你在一家公司里面的地位是否牢靠，不取决于你有多厉害，或者有多勤奋，而是取决于你是不是不可或缺。实现个人意义的垄断，就能避免复利停止增长的风险，持续获得收益。
      • 我们通过更长的时间维度，重新理解了价值，我们能做的就是保有持续的学习能力，培养自己对长期价值的时间观，收获人生复利。
      • 用个人标签、打造个人品牌，实现个人意义的垄断
      • 学习，是持续增长与发展的关键动力。
      • 一个人的垄断必须从自我出发，是自我的延展。
      • 然而，在我看来，用这类故事解释复利，只是传递了一个知识。我更愿意为本书的读者提供一个有张力结构的认知。
        • 什么叫有张力结构的认知呢？以复利这一章为例，就可以分为四层：第一层——复利很厉害；第二层——复利的本质是什么；第三层——原来复利很不容易；第四层——如何才能实现复利。从定义到原则再到方法，不断深挖，而不是停留在表面，否则就只是收集了一个概念而已。
      • 你必须在生命中种上几棵果树，无论是财富上的，还是精神上的。财富上的果树是指，哪怕你在睡觉，果树也在生长，也在帮你赚钱；精神上的果树是指，你富足的心灵能变成一坛时间的佳酿。
      • 复利是一个基于时间的概念。本章会提及两个关于时间的关键概念：延迟满足，时间贴现。为什么有些人厉害，有些人平庸？因为“时间贴现”的人在补贴“延迟满足”的人。
      • 所以我们要格外珍惜自己垄断的那些东西。你对家人亲情的垄断是无法被替换的，你的孩子是独一无二的，你自己的一生是任何人都无法从你这儿偷走的。从这个有点抒情的基点往上推理，一个人的垄断必须从自我出发，是自我的延展。
      • 在数字时代，空间被重新定义了。钢筋混凝土的购物广场变成了手机屏幕上的购物平台。地段的垄断被流量的垄断取代。一切变得更加摧枯拉朽，一切又似乎更加不可捉摸。“垄断”与“永恒”一样，变成一个动态的名词。
      • 因此，我采用逆向思维，复利之所以很难实现，是因为雪球会停下来，那么倒过来想，怎样才能让复利不停下来呢？答案是在局部形成垄断。什么叫垄断？一个最简单的例子就是不动产。一个房子盖在一块土地上，从空间的唯一性来说，这个房子就在这块土地上形成了垄断。当然，垄断也是相对的，如果附近类似的地段上出现很多供过于求的房子，或者这个城市的房地产业出现了大规模衰败，这种垄断就没有意义了。
      • 一劳永逸的复利增长在现实中几乎不可能实现。即使过去30年我们身处一个超级大牛市之中，也很少有人长时间抓住一头大牛，除了被动拥有一套涨了不少的房产(要是能随便卖，可能你早就把它卖掉变现了)，谁曾经一二十年地持有市盈率达 10倍乃至100倍的茅台或腾讯的股票？
      • 我们要学会用“垄断优势”实现复利，不管你觉得自己内心多么丰富，你在其他大部分人心中可能就是一个标签。比如，那个特别能聊天的人，那个报表做的好的家伙，那个卖房子的人……这个标签是你独一无二的价值，也是你占据的一个赛道。当别人有相关的需求时，也许第一个想到的就是你。
      • 因此，你在一家公司里面的地位是否牢靠，不取决于你有多厉害，活着有多勤奋，而是取决于你是不是不可或缺。实现个人利益的垄断，就能避免浮力停止增长的风险，持续获得收益。
      • 再好的雪，也不会一直向前滚。有时，他还有可能倒回来，甚至把你砸死。
      • 在不确定性面前，一个人要坚守住，时间是很难的。真正能延迟满足的人，本质上有一种能着眼长期价值的时间观。
      • 想要获得长远的利益，就要放弃这种即时满足感，通过更准确地理解世界，做出更好的初步决策，更灵活地应对未来的不确定性。
      • 从财富角度看，一个人的价值不是他目前的收入，而是他未来能赚的钱的总和。你需要洞悉时间的机制，用持续学习构建自己的垄断优势，致力于获得长期收益，从而创造福利效应的奇迹。
    • 8、愿景：设计人生导航系统（设计自己的人生导航系统）
      • 在“人生算法”的模型里，作为基本单元的认知飞轮不断滚动，围绕内核，像雪球一样越滚越大。然而，在现实中，这个雪球并非顺着坡向下滚，而是像西西弗斯推石头一样，是向上运动的。
      • 我们通常认为，愿景是一个很务虚的词，但是有愿景的人比平常人走得更远。成功的人需要1%的愿景和99%的行动，而这1%的愿景必不可少。
      • 熵增原理和墨菲定律让世间一切主动的努力都如此艰难。这时，我们需要愿景，需要抬头仰望星空，找到定位的北极星。
      • 瑞.达利欧将这类人称为塑造者，他们既有伟大的愿景，能看到大画面，又能关注细节，非常现实。
      • 我认为愿景由两大要素组成，即核心理念和未来蓝图。核心理念就是你努力要变成一个什么样的人，未来蓝图就是你努力要做成什么样的事。
        • 人：终身学习 站在人类智慧的顶峰
        • 事：人人有饭吃、人人有书读、人人都可以因为相信我的指引 而获得改变自身命运的知识
        • 我将用我的一生去探索命运、财富、成功的奥秘
        • 人人至少都有一次机会 能学到 可以改变命运最关键、最实用的知识
        • 横渠四句：为天地立心，为生命立命。为往圣继绝学，为万世开太平。
        • 标准：为国立功，为众生立德，为后人立言。
        • 既有伟大的愿景，能看到大画面，又能关注细节，非常现实。
      • 形象地说，愿景是一种粗线条的强大算法，是一种从全局出发，着眼于长期价值的算法，像北极星一样指引我们穿越未知的黑暗森林。愿景还会帮你规避一种系统性的风险--过度拟合。
      • 在需要头脑风暴的时候，尽量用粗的笔。假如你用很细的笔，笔尖的分辨率太高，会促使你担心一些不应该担心的事情，让你掉进细节里。相反，如果用又大又粗的笔，你就会关注大画面，从大局出发，聚焦于少数关键想法。
      • 地图虽然看起来很精准、很确定，但会让你陷入细节，失去大方向。北极星虽然很遥远、形象模糊，但却是确定的永恒存在。这就是北极星优于地图的地方：北极星看起来不解决具体问题，特别抽象，但你还是需要时不时看看它，确定你的大方向没有偏。这样你就能理解一句很拗口的话：模糊的精确，好过精确的模糊。
      • 在愿景上固执己见，在细节上灵活变通。
      • 能成事的人有打鸡血的天赋
      • 日本企业家稻盛和夫说过，做企业，需要乐观地设想，悲观地计划，愉快地执行。
      • 贝索斯：将战略建立在不变的事物上，用以终为始的方法做抉择。
      • 长线如蜜蜂般追逐光源，短线像无头苍蝇那样乱撞。
      • 从数学和围棋的角度看，马云一点儿也不聪明。众所周知，他的数学成绩很差。从马云讲过的往事可以推断，他在围棋上也没有什么天赋，在业余棋手里可能都算水平低的。但是，为什么这样一个不够聪明的人，能够创造一个庞大的企业？一个简化的答案是，马云自己不懂技术，恰恰让他避免陷入“过度拟合”的陷阱。这正是我在本章强调的，愿景是一种粗线条的算法。尤其是在加入中国文化背景和人文元素之后，对于经营企业而言，马云其实是一个算法高手。
      • 一个真相是，我们对现实世界所不知道的东西，要远远多于自己所知道的东西。但是，绝大多数人把“熟悉”当作“知道”，所以人们总觉得自己至少知道世界上的大多数东西。这只是一个幻觉。
      • 在一个新兴的、快速发展的领域，一个专家的知识可能是普通人的10倍，但也只是1%和1‰的区别。大家的知识的绝对值都很低，二者蠢的程度是非常接近的。换言之，一个承认自己蠢的普通人可能比一个总觉得自己对的聪明人做出正确抉择的次数多。例如，认为自己不会炒股的人比认为自己会炒股的人赚的钱要多(或者说亏得更少)，至少在中国是这样的。
      • 当我们在未来的森林里穿行时，可能伸手不见五指。尤其是在那些创新领域，预测是徒劳的，但我们又不能如无头苍蝇一般乱撞。解决办法是，长线如蜜蜂般追逐光源，短线像无头苍蝇那样乱撞。个人和企业都需要对于愿景的确定性、对于战术的随机性。
      • “人生算法”是一个有点儿隐喻的标题，也容易被人批评：人生怎么可能有算法？算法可以是一种程序，可以是一种路径，也可以是一种增加成功可能性的指引。例如，愿景和价值观这些元素，其实很容易被量化，被嵌入一家公司的决策系统。又如，投资者越来越意识到，投资对象的品质非常重要。投资是需要计算的，品质怎么计算？很容易，把品质的权重设为80%就好了。
      • 马云聪明吗？按照人们传统对智商的定义，他并不聪明，这让我们意识到，对“智能”的定义应该是多样化的。同样，在一个算法时代，我们对算法的定义也应该有更广阔的视角，毕竟，我们对这个宇宙中最厉害的计算机，也就是人类的大脑，还所知甚少。
      • 在未知面前，我们唯一能做的就是像一个无知的孩子一样，尽情释放自己大脑的潜力。
      • 愿景是我们抬头仰望的星空，找到定位的北极星。
      • 本质上，愿景就是一种从全局出发，着眼于长期价值的算法，像北极星一样指引我们穿越未知的黑暗森林。
      • 我们都喜欢关注变化，但对于寻找愿景来说，不变更重要，因此，你需要将你的战略建立在不变的事物上。
      • 人生道路漫长，我们需要忍受不确定性，独自在黑暗探索。愿景真是一种伟大的粗线条算法，能够帮助我们找到目标，制定战略。就像圣雄甘地说的，找到你的目标，方法就会随之而来。
    • 9、涌现（在自我的身上发挥群体的智慧）
      • 现实果真如此吗？随着我们长大成人，我们越来越意识到，“我命由我不由天”只是童话世界的幻想。这个世界并不是根据与“智慧和努力”成正比的关系来犒赏一个人的。
      • 我们时而想象自己会某种绝世武功，然后仗剑走天涯。即便在现实里，我们也被灌输了类似的观念：只要你找对方向、方法，勇于付出，一定会有回报。假如功夫下足了，还能够创造奇迹。
      • 人生算法九段，正是试图在宏观的世俗世界里构建一个层层递进的机制，以践行个人战略。但在前文，作者在书中多次强调了“不确定性”，2020年也是充满黑天鹅的一年，我们能做的，唯有用“确定性”来对抗不确定性。这就需要用到人生算法九段的「涌现」。虽然涌现是无法被设计的，但我们可以通过个人的“分布式计算”，增加涌现的概率。
      • 人类的大脑、社会、金融，都是网络化的、无法简单还原的复杂系统。人生算法九段，正是试图在宏观的世俗世界里构建一个层层递进的机制，以践行个人战略。虽然涌现是无法被设计的，但我们可以通过个人的“分布式计算”，增加涌现的概率。
      • 实现成功，有点儿像涌现。当系统中的个体遵循简单的规则，通过局部的相互作用构成一个整体的时候，一些新的属性或规律就会骤然在系统的层面诞生。这并不是一个可以简单用因果规律进行分析的过程。
      • 涌现来自对复杂系统的研究，是复杂系统最显著也最重要的一个特征。在系统科学中，大量微观的个体在一起相互作用之后，就会有一些全新的属性、规律或模式自发地冒出来，这种现象就被称为涌现。而且，涌现最终的效果总是“整体在于部分之和”。
      • 涌现是复杂性(作为一门有争议的科学)的本质。人生算法将一个人在不同时刻的无数个切片比喻成一个蚁群式的复杂系统。我们想要追求的不同凡响的成功，其实就是你自己这个复杂系统的涌现。
      • 让我简化一下这个概念，复杂的世界有两个让我们苦恼的特点：第一，理性没有我们想象的那么强大；第二，我们给了现实太强的线性假设，但它并非如此。这两点就可以摧毁我们对绝世武功的幻想。为什么呢？因为在现实的复杂性中，再厉害的武功也不会显得强大。即使有这种武功，你的付出和回报也不会是成比例的线性关系。
      • 人世间存在绝世武功吗？其实我想说存在。那就是你我的大脑。哈耶克说，脑内的创造性过程就是一种复杂系统。你我独一无二的意识(这个宇宙中到目前为止最大的秘密之一)，其实就是涌现的结果。为了成功，我们要重新定义“死磕”和“努力”：花园里注定要长满花草树木，但你不知道哪颗种子会发芽，哪棵树会枝繁叶茂并挂满果实。你要做的不是追逐果实，而是当好自己的园丁。果实只是一个结果而已。
      • 关于定向培养几乎没有用处和目的性太强不会帮助你接近目的地，并非指愿景和动机无关紧要。梅西小时候在街头踢球，你根本无法一眼将他从一群热爱足球的孩子里甄选出来。要想拥有一支厉害的足球队，不能用木匠做椅子的方式，而要用园丁耕耘花园的模式。足球如此，数学家和诺奖得主的培养也是如此。这绝非“需要一个巨大的基数”这么简单。因此，复杂系统是非线性的。如果太功利，反而会让你的目的更难实现。目的就像一个你追逐的美女，追得太紧，她反而会跑掉。
      • 关于太深谋远虑并无益处，想一下我们提过的蚁群算法：蚂蚁社会里并不存在一个诸葛亮，没人从一开始就可以靠谋划找到最佳算法，更别说远距离的预测与策略了。最佳答案是通过许多只蚂蚁的简单动作、基于信息素的算法而实现的。蚁群系统不存在中央控制，它通过简单的运作规则，产生复杂的集体行为和信息处理工作，并通过学习和进化产生适应性。
      • 关于成功学无用，举个最简单的例子：在经济领域，最厉害的经济学家可以得诺贝尔奖，却无法成为股神，尽管后者看起来似乎更简单。复杂系统的一个特点就是，其涌现出来的新特质无法被化约，不能被还原。也就是说，再伟大的成功也不能归纳总结出一套成功学。
      • 因此我们可以得出几个会让勤奋好学者失望的结论：第一、成功学基本上是刻舟求剑，几乎毫无用处；第二，太深谋远虑并无益处；第三，定向培养几乎没有用处；第四，目的性太强不会帮助你接近目的地。
      • 我们可以看到，一个人的命运，其实就是他的人生算法。你只有具备系统，才可以构建不断进化的人生算法。成功很难被设计，但系统是可以被设计的，当你的系统 进化到一个临界点，世俗意义上的成功也许就会随之而来。
      • 在能长期积累的赛道上，量变可以引起质变。
      • 大量单个层面的结合，会产生神奇的效果，如同蚂蚁群、蜜蜂群总能找到最佳路线，大脑无数神经元通过信息交换结果产生了“智慧”一样。
      • 我们的大脑本身就是超级系统，不同时刻的你之间的关系、反馈、奖赏和连续性就是你的算法。
      • 不断检查自己的定式思维，更新自己的系统
      • 涌现来自对复杂系统的研究，是复杂系统最显著也是最重要的一个特征。在系统科学中，大量微观的个体在一起相互作用之后，就会涌现一些全新的属性、规律，或模式自发地冒出来，这种现象就被称为涌现。而且，优先最终的效果总是“问题大于部分之和”。
      • 成功的要素可能很简单，想要成就非凡的荣耀，并不需要每个基本要素都是非凡的。最重要的是系统，别只想着去当丛林之王，仅凭一招定输赢， 你也可以成为蜂群逐步创造可实现的奇迹。蜂群的秘密是它们之间建立了机制，形成了可以创造“涌现效果”的系统。
      • 构建自己的系统，需要我们切换角度，重新看待自己。有系统的人会把自己所有的经历，都放入系统，他会不断检查自己的系统，更新自己的系统。
      • 随着时间流逝，让你的护城河更深，给你带来新价值的往往是资产，而那些只是当前的消耗，或者时间越久对自己越不利的就是成本。
      • 选择多投入资产，少投入成本。伴随资产的不断增长，你这个系统的价值就会越来越大。
      • 我们可以看到，一个人的命运，其实就是他的人生算法的涌现。你只有具备系统，才可以构建不断进化的人生算法。成功很难被设计，但系统是可以被设计的。当你的系统进化到一个临界点，世俗意义上的成功也就会随之而来。
• B计划：应对十八个人生难题
  • 第一关：片面——用三个旋钮打开人生局面
    • 就如很多书一样只说目标是什么，而不知道怎么去做。（要选正常的赛道，整合资源，坚持做到极致）这些目标人人知道，知道又如何才能整合如何才能坚持，我想这是写不出来。如果人人都知道怎么去做，那成功者就太多了。
    • 在这三层具体应该怎么做呢？
      • “资源层”关键词：获取资源，为自己制造运势，保持开放性。
      • “配置层”关键词：分配资源，理性，远见，计算，确定将要去的地方。两个字——将、要，本质上也是分配概率。
      • “专业层”关键词：做一个职业化的执行者，发挥个人的独特优势，只要稳定在某个水准就可以。例如，你有52%的胜率，稳稳地实现即可。不曾好坏，打出去，只管自己正常发挥，并不断提升。赢了开心，输了认命。当你有“专业”时，要想办法形成对资源的“优先权”；当你有“资源”时，要尽快让自己的专业对得起自己的关系；而在“配置层”，你要像一个教练或者牌手，不仅冷静地打好手上(或好或坏)的牌，还要想着如何让自己的下一手牌运气更好。
    • 再回到我们的话题，三个旋钮对应着一个“三层模型”，即资源层、配置层、专业层。你并不需要在每一层都表现得很厉害，关键在于你能否将这三层打造成一个完整的系统。
    • 如果你是一个有丰富资源的人，也别太迷信自己的关系。你要想的是，如何设计自己的动力系统，创造有价值的东西。
    • 一个厉害的人兼具“老板、教练、玩家”三层思维。巴菲特在投资方面特别厉害的一点是，他当过球员，当过教练，也当过老板。
    • 青少年时，他在理发店经营弹珠机生意，涵盖连锁、新零售、博彩等多个热门概念，放在今天都很时髦。当他用股权投资企业时，其实就是当教练，在过程中改善经营，争夺管理权，与工会斗争，表现得相当冷血和强硬。
    • 现实世界是多维的，问题是立体的。为了不单一、片面地看待事物，而是全方位地看待，你必须有三个旋钮。
      • 第一个是“教练旋钮”，负责调兵遣将，分配赛道。选对一个正在上升的赛道，可能比天赋、能力、努力都重要。只有专业，没有赛道意识，可能会酿成悲剧。“教练”旋钮能帮助你挑出一个玩家的视角，从专业教练的层面制定战略，选择正确赛道。
      • 第二个是“老板旋钮”，负责找到最好的赛场资源。“老板旋钮”的内核是寻找机会甚至改变环境，以获取自己需要的资源。
      • 第三个是“玩家旋钮”，负责全力以赴，执行任务。努力把一件事做到极致。
    • 一个人取得成功到底靠的是什么？努力，能力，运气，关系？要回答这个问题，只选一个答案没用，选“以上皆是”也没用。这就像问你汽车的四个轮子哪个重要，说其中之一肯定不对，说四个也非正解。只有当这四个轮子通过一个系统一起工作的时候，车才能开动起来。本章讲的，就是如何构建一个这样的动力学系统。
    • 经过九段心法的学习，你已成为一名出色的玩家。现在，你将进入通关挑战，在各个关卡克敌制胜。通关挑战的各个关卡暗藏着陷阱和很多意想不到的难题，我会带你一一面对这些难题，掌握解决和战胜它们的人生算法。
  • 第二关：狭隘——穷人思维是打折甩卖了概率权
    • • 概率权这段作者分享的很好，在穷人思维和富人思维中提到“每一个选择背后都有成和败的概率，穷人思维倾向于拿到确定的东西，放弃概率权；富人思维正好相反，每次选择的时候都愿意根据成功的概率和自己的本金下注，计算期望值，珍视自己的概率权”作者最后还是没有说如何摆脱穷人思维，如何做？我想这个得因人而异，没有一套完成的说法或者公式。就如成功不了复制一样和一些武林秘籍只可意会不可言传。如果真的那么容易摆脱穷人思维就没有28法则，也就不会有3亿人1000元收入。学习是入门的一方面，思考是进阶，实践才是真刀真枪。
      • “选择”是人类历史的核心关键词。人类即自然选择的产物。
      • 在心理学中，决策是一种认知过程，个人经过这个过程后可以在各种选择方案中，根据个人信念或者综合各项因素的推理，决定如何行动，或者表达自己的意见。每个决策过程都会以产生最终决定、做出最终选择为目标。这些选择的形式可以是一种行动或意见。
      • 决策有如下三个让我们困惑的地方：它有取有舍，它有得有失，它有不确定性。
        • 有取有舍：有人说决策就是选择，不仅如此，你还需要舍弃。而且根据墨菲定律，你舍弃的东西经常比选择的东西要好。
        • 有得有失：决策不是以不后悔为目的的，因为后悔无法被消除，我们只能理性地追求后悔最小化。
        • 不确定性：是否后悔，后悔程度有多高，在决策的时候，总是雾里看花，只有在事后才可以评估，但又为时已晚。
      • 决策的不确定性，大概源于事件上的不确定性和时间上的不确定性，两者交织在一起，为决策者带来巨大的挑战，但也形成了套利空间。
      • 什么叫套利空间呢？就像“赌玉”，面对原石，谁也不知道里面玉石的好坏与大小，只能靠赌，也就是根据概率做决策。你出价太低则抢不到机会，出价太高则可能亏本。所以，拥有概率优势的人，就有机会赚更多的钱。
      • 还有一个时间上的套利空间：着急想变现的人，常常提前打折甩卖自己的资产和未来。
      • 以上两条，分别对应着“概率权”和“时间权”。概率权是我原创的一个词，并非我多么热衷于创造概念，而是这个词的确表达了一些新的意思。假如有更好的概念，我们将其替换掉就好了。
      • 有人说，这不就是期权吗？当然不是，因为概率权与当下的决策有关。那么“概率权=概率+选择权”吗？假如是，“概率权”这三个字至少省了两个字和一个符号。
      • 我一直觉得，成年人的绝大多数用于自我完善的努力其实都没有意义，因为成年人早已成型。不信你看看周围的人，如果谁走了好运，大多是因为他坚持做自己，做对了选择。所以，对于个体来说，最能改善生活与事业的，是提升自己的决策能力。
      • “选择比努力更重要”，这句话对，也不对，因为很多努力就是为了获得“选择权”。然而，大多数人对于看得见的努力，愿意拼命投入；对于看不见的选择，却仓促行事。
      • 有研究表明，穷人和富人的差别，不仅仅源于机会的差别，而是即使面对同样的机会，穷人也很难做出正确的选择。这就是我所说的被放弃的概率权。
      • 时间权可以理解为，你能不能掌握时间带给你的价值。
      • 如果你对未来预期很高，你就能忍受当下的不确定性，延迟满足，这样你就掌握了时间权。相反，要是对未来没有报很高的期望，你当然希望尽快兑现，你就在无形中打折甩卖了时间权。
      • 概率权，看的是你能不能计算出一件事？成功的概率，同时可以承担它失败的风险。如果你承担不了一点风险，希望得到100%确定的答案，那你就完全放弃了概率权。
      • 请注意，真实概率权不是让你去赌，而是跳出自己的直觉本能，用概率思维思考自己每一个选择。反过来看，穷人思维放弃概率权，不是说他们不去赌。这种思维方式更倾向于赌一些极低概率的事情，比如买彩票博一个发财梦。
      • 既然知道概率权和时间权对于发展富人思维非常重要，为什么很少有人能把握二者呢？原因有两个:
        • 一是，人类天生讨厌不确定性。概率权是不确定的，时间权是未来的。我们的大脑喜欢确定的东西，喜欢现在就能看见、就能摸到，他会把你拉向穷人思维的那一边。
        • 二是，因为人类的时间和大脑的计算是能力有限的，大多数人不会用概率的思维思考问题，而是依赖直觉，这又是容易让我们陷入穷人思维的陷阱。
      • 拥有富人思维的人会充分运用自己的时间权和概率权。拥有穷人思维的人则会打折甩卖自己的时间权和概率权。
      • 理解概率权，你就掌握了放大自身有利和缩小的自身不利的工具。理解时间权，你就能追求长期价值。掌握二指者，将富人思维运用至生活的方方面面，你就可以克服狭隘，用更广阔的视角看世界。
  • 第三关：模糊——量化思维是比精确数字更重要
    • 对待模棱两可的事情，不是让直觉和第六感胡作非为。而是要科学理性的分析计算。“遇到问题别当“杠精”，“来，让我们算一下。”不要犹豫不要迷茫把抽象的问题，数据数理化概率化，会出现大概率致胜的方向！
    • 万物皆数，可以从两个角度来理解：一是“万物皆数字”，二是“万物源自比特”。前者是说毕达哥拉斯的“万物皆数”，他认为数学可以解释世界上的一切事物，他对数字痴迷到几近崇拜；同时，他认为一切真理都可以用比例、平方及直角三角形进行反映和证实，譬如主张平方数“100”意味“公正”。迷信之余，他也开启了古希腊在数学、逻辑、哲学上的科学探索。后者是物理学家约翰·惠勒所说的“万物源自比特”：人的生命乃至意识，是写在 DNA上的信息，而信息的基本单位就是比特。
    • 量化思维是科学思维的基础。中国古代为什么没有严格意义上的科学？以天文为例，北宋人沈括建设了一个巨大的观测台，测量行星长达五年，采集了大量的数据，然而他并没有用这些数据计算数学规律和行星的轨迹，而只是用其解释星相，帮皇帝占卜。
    • 尽管西汉时已有《周髀算经》和《九章算术》，南朝祖冲之对圆周率的估算领先世界1000多年，但是仅限于实用性的计算，而忽视公理化建设和理论推导。
    • 数据已经成为当下和未来的石油。看一下全球前十大上市公司，大多是基于“数字”的公司。ABC=人工智能(Artificial Intelligence)+大数据(Big Data )+云计算(Cloud Computing)，是当前最受关注的技术。
    • 再说商业。什么叫商业模式？就是能算得过来别人算不过来的账。商业的本质就是算账，那些算不过来账的生意早晚会垮掉，例如，共享单车。你算得过来别人算不过来，这就是你的核心优势。随便找一家厉害的公司，都可以用这个理论来分析。企业的定价权，也是算账的一部分。
    • 中国市场的巨大机会来自弯道超车式的数字化变革。我们并没有经历一个像样的软件时代，过去这些年，经济发展的速度很快，但发展模式也很粗放。而当下的ABC浪潮，其实顺便把“软件时代缺的课”和“缺乏数字化思维”全给补上了，所以收益也是加倍的。
    • 工业时代，人类实现了机械的自动化；信息时代，人类实现了信息处理的自动化；而Al，则可能实现大脑和决策的自动化。
    • 从毕达哥拉斯到人工智能，统治这个世界的底层力量是数字。
    • 我努力将对于一个人来说至关重要的算法梳理了一遍。这其中没什么复杂的计算。想想看，从学校毕业之后，你用过几次超过小学水平的数学计算？最重要的是计算思维和科学思维。我们应该遵循莱布尼茨的教导，遇到问题别当“杠精”，也别空对空互喷浪费时间，而应说：“来，让我们算一下。”
    • 当人们意识到这个世界充满了不确定性，一部分人选择任其模糊不清，一部分人选择用思考去丈量未知。
    • 用思考丈量未知，就需要用到量化思维。所谓量化思维，简单来说，就是用数字解决问题的一种思考方式。
    • 量化的概念是减少不确定性，没有必要完全消除不确定性。
    • 量化思维的关键在于找到应该量化的指标，这其实也是解决问题的突破口。掌握了量化思维的关键，某种程度上你就解锁了解决问题的能力，能化解生活中看似无解的问题。
  • 第四关：侥幸——在随机性面前处变不惊
    • “在对面随机性：一是向不确定性屈服…。二是拥抱不确定性在气运面前我们要认清自己，不能沾沾自喜，承认这是好运气。而在坏运气面前，我们要分析自己的不足，找到改进的方向和前进的道路。要去了解随机性背后的必然性，发现发展规律和大概率事件。并利用随机性做出更合理的抉择，为人生“中奖”增大概率。
    • 达·芬奇说过一句很诡异的俏皮话：“无生命的骨头的迅速运动掌握着使它运动的人的命运——掷骰子。”这句话的信息量极大，也验证了这位天才的智商。他精辟地点出了随机性对人的命运的无情掌控。
    • 人们害怕随机性，但又追求随机性。例如，爱情的小惊喜，挑战的大刺激，等等。
    • 2019年6月，韩国围棋高手崔哲瀚宣布进军德州扑克界。为什么？围棋的随机性太弱了，只有极少数人能够攀登顶峰，而这个游戏又只奖励冠军。有些棋手一辈子就是差那么一点点，就什么也不是。但是德州扑克呢？几乎每年都有新的冠军产生。所以我们要感谢随机性。世事难料令人苦恼，但也因此给更多的人希望。
    • 一个被扔起来的骰子，能够被计算吗？
      • 根据牛顿力学，只要一个运动的物体有精确的初始数值，一切都可以计算，这就是决定论。尽管时髦的概念经常会来踩一下决定论(还有还原论、因果论等)，但我还是赞成先有牛顿，后有爱因斯坦。这年头有太多骗子一上来就用量子糊弄人。
    • 假如拉普拉斯妖真的存在，即宇宙中的万物都是可以计算的，那么这带给人类的最大苦恼是，我们循环逆推下去，会发现因为人也是由物质构成的，所以假如有一个无所不能的神像观察骰子般观察一个人，只要他的数据足够充分，那么一个人的命运完全可以被计算出来。如此一来，人的自由意志还有容身之地吗？
    • 随机性到底由什么产生？
      • 第一种随机是“无知的随机”，这种随机性只是因为我们掌握的信息不够多，比如抛硬币，看似随机，但理论上我们可以制造一台精确的抛硬币机控制硬币的翻转。早年香港电影里的赌神，经常有类似的绝技(当然是假的)。
      • 第二种随机是“蝴蝶效应”，就像我们上面说的扔骰子，其实很难测量，因为初始值的一点儿振动，就会带来难以计算的变化。所以，我们可以视其为随机。
      • 第三种随机是量子力学微观上的随机，比如双缝实验，电子穿过狭缝后落在屏幕的哪个位置完全无法预测，而落在哪一处的概率却可以计算得非常精确。物理学家对这一类随机性表现出惊人的大胆和乐观，尽管爱因斯坦一直对量子理论缺乏“因果性”耿耿于怀，科学家也没有更深一层的机制来解释，但是管它呢，只要有相对精确的公式可以解释现象就好了。
      • 第四种随机是社会和金融领域的巨大不确定性，聪明的家伙们在布朗运动中找到了和金融领域类似的“没规律的规律”，利用随机性疯狂赚钱。你不应该为“意外”而感到意外，你应该为所谓“现实”给我们这样一个“安稳”的幻觉而感到意外。
    • 人生充满了随机性。想要真正洞察这一点，我们需要了解数学、进化论、哲学、商业、物理等知识。纳西姆·塔勒布在《随机漫步的傻瓜》一书中说：“你的成功不见得是因为比其他人高明，而很可能是运气的结果。”他还说“拥有私人飞机的企业家不如牙医富有”。总之，假如你不了解随机性，被命运嘲弄的概率会很大。
    • 我们是否会因为随机性而陷入虚无主义，从此相信人的命运是注定的？的确，因为随机性，我们所认识的现实，并不是人或环境的直接反映，而是被不可预见或不断变化的外部力量随机化后的模糊影像。
    • 这并非说，能力无关紧要——能力正是增加成功概率的因素之——一旦行动与结果之间的联系，可能并非如我们乐于相信的那么直接。因此，理解过去不容易，预测将来同样不容易。在这两种情况下，如果能超越肤浅的解释去观察问题，我们将受益匪浅。
    • 长期来看，好的决策一定会带来投资收益。然而在短期内，当好的决策无法带来投资收益的时候，我们必须忍耐。橡树资本的霍华德·马克斯在《投资最重要的事》一书的中文版序言里写道：接受是我的重要主旨之一：接受周期与变化的必然性，接受事物的随机性，从而接受未来的不可预知性与不可控性。接受能够带来平静，在其他投资者失去冷静的时候，这是一笔伟大的财富。只有这样，我们才能和命运平起平坐。
    • 作为情感动物，人类可以体验随机性带来的情感波动和神秘主义，但是我们必须懂得，不必为随机性赋予太多黑箱式的解释。
    • 此外，为了探索未知世界，我们有时宁可有些笨拙的决定论，不惧探索因果，虽然还原主义有时候显得很蠢，但好过假大空的装神弄鬼、捣糨糊。这才是与随机性共舞的正确姿势。
    • 只要我们来到世界上，就无法躲开随机性。很多事情的结果的确是由运气，而不是你的实力和努力决定的。随机性像无形的手，支配着世界。
    • 随机性是我们理解世界的重要逻辑，我们能做的就是拥抱它，接受它，学会与它共舞。
    • 在随机性面前，假如您能通过数据和知识，比别人看得更深，你就能够绕开各种不确定因素，获取收益。
  • 第五关：宿命——用概率思维提高你的胜算
    • 用概率思维提高你的胜算，避开直觉和个人认为，用简便的概率来提高自己的成功。
    • 据推测，翻车鱼从一枚受精卵发育成成鱼的概率只有百万分之一。那该怎么办呢？秘密武器是“用数量来实现概率的遍历性”。一条中等体型的翻车鱼一次能产下三亿个卵，是脊椎动物中产卵数量最多的。这种长相奇怪的鱼，用这种方式顽强地繁衍了下来。从生命到宇宙万物，假如真有造物主，他主宰的工具就是概率。
    • 概率，在我看来是对一个人最有价值的数学知识，然而我们并没有认真学过这门课程。为什么呢？第一，懂概率计算，未必具有概率思维；第二，理解概率思维，又未必能够采取概率行动。人们不愿意计算，尤其不愿意计算概率。更多时候，人们喜欢采用启发式思考，用深藏在记忆中的、被我们编织起来的故事取代更精确的概率判断。
    • 在现实中，绝大多数人，要么黑白分明，非此即彼，要么就是阴阳混沌，捣糨糊，现实是有灰度的，概率就是用来精确描述和运用这种灰度的。蔡崇信说过：“任何机会，基本上当有30%的把握的时候去做，才能大赢，因为概率太小很可能亏本；有50%的把握的时候，即便赢了，基本也是小赢；有80%的把握的时候，基本就是红海了；如果等到100%有把握了……世界上可能根本没有这种生意。”
    • 即使极度厌恶不确定性的巴菲特，其价值投资也会出错，只是长期而言赚钱的概率更高。认识了概率，在行动上就不会过度追求完美。我们往往需要在信息不完整的前提下做决策。
    • 投资和人生，都是对不确定性的处理。我们要为犯错做好准备，也要适当冒险，这是一种或然性思维。人们总是容易高估自己与众不同，也会经常幻想“这次真的不一样”。然而很多事情真的很难摆脱概率。例如，你要出版一本书，先别想自己能不能做成这件事，以及计划多长时间做完，先去问一下做出版的朋友，这件事以前的成功率是多少(卡尼曼讲过类似的故事)。
    • 人生赢家都是概率赢家。他们要么是走了超级狗屎运，要么是洞悉了巧合背后的基本定律。大部分人屈服于命运，少部分人与命运抗争(作为他们命运的一部分)，极少数人试图发现命运的把戏。总之，概率思维，已经成为人们在当今社会上行走必备的基本能力。
    • 诺奖得主默里·盖尔曼说：“宇宙的历史并不只是由基本定律决定的，它取决于基本定律和除此之外的一长串巧合或者说概率。基本理论并不包含那些概率，它们是额外的东西，因此它并不是万物理论。实际上，宇宙中围绕我们的大量信息来自这些巧合，而不只是基本定律。现在人们常说，通过检验由低能量到高能量再到更高能量，或者说由小尺度到更小尺度再到更小尺度的现象来逐步向基本定律靠近就像剥洋葱。我们这么不断继续下去，建更高能的加速器来找寻基本粒子，这样就能够逐步深入粒子的结构，沿着这条路，我们就可以逐渐接近基本定律。”
    • 荷兰哲学家巴鲁赫·斯宾诺莎说：“幸福并不是美德带来的报酬，而是美德本身。”我们遵循概率，未必一定会有好的结果。因为命运会用恶作剧捉弄概率，但这并不影响我们由此获得的从容和幸福。此外，为了让自己不被偶然戏弄，我们要努力从赌徒模式升级为赌场模式，让大数定律为自己服务。
    • 我们需要按照概率行事。要想改变世界，首先要改变自身的概率结构。人生的绝大多数时候，量变不会产生质变，你会被大数定律牢牢地锁死在概率劣势(或优势)中。就像爱因斯坦对“愚蠢”的定义：重复做一件傻事儿，却指望得到不同的结果。行事方式(你的概率结构)，比聪明与否和经验更重要。
    • 段永平在谈及“怎么保证选对人”这个问题时说：“没有绝对的办法来保证，但如果选人时先看合适性(价值观匹配)会比只看合格性(做事情的能力)要好得多，选中合适的人的概率也要大得多。”看，概率无处不在。
    • 概率从何而来？想要回答这个问题，我们要追溯至数学、物理和哲学。这三者，探索的都是世界的本源问题。很遗憾，我们的教育没有通识这一块。所以，想要真正理解概率，对于成年人而言极其艰难。
    • 这个世界从物质的角度看，也受概率支配。量子世界的本质是概率性的。牛顿力学的严格因果关系在量子世界并不存在。费曼说，这虽然有点儿让人沮丧，但物理学并没有因此垮台。
    • 宿命指的是那些注定会发生的事。该如何面对宿命这道人生难题？
    • 我们要学会概率思维，积极思考乐观行动，制定出一套对应机制。
    • 概率思维是用来衡量机会的，学会了概率思维就能提升把握机会的准确性。以概率计算为基础的分析框架要远胜过于人的直觉。
    • 在日常生活中，我们既不需要精准的数字，也不需要懂得很复杂的概率计算公式，只要掌握概率思维就够用了。
    • 如果你掌握了概率思维，就能提升应对不确定性问题的判断力，调整自己的认知系统，形成强大的人生算法。
    • 从系统层面上把自己变成一粒中奖概率更高的骰子。
  • 第六关：追悔——回到过去能改变命运吗
    • “从短期来看，我们的生命充满了偶然：从长期来看，它却会呈现某种必然。不必太在意人生一两次的错误，坚持正常的做法，坚持做下去。过去的就让它过去，未来依旧有无限可能。追悔过去只会辜负当下失去未来。
    • 假如你从数学层面懂得了某个“鸡汤理论”，那么这个“鸡汤理论”就不仅仅是“鸡汤”了。我会在本章用大数定律解释为什么一个人即使可以穿越时空，也不会让自己过得更加幸福。
    • 大数定律说起来似乎很简单，其实能理解的人并不多。例如，本章特别提及了“稀释”的概念，相信会揭开很多人心中的某个谜团。当然，思考过这个谜团的人估计也不多。
    • 消极的后悔=习得性无助。这种后悔，就像赌场故意为赌徒制造的幻觉，看似距离大奖一步之遥，其实差得很远。后悔会从生理层面破坏一个人的大脑，就像毒瘾一样。
    • 严谨起见，我们把“积极的后悔”称为复盘。复盘的关键是分清运气和错误。此外，尤其不要犯“小样本偏差”，即以一两次的结果下结论。
    • “稀释”真的特别有用。遇事儿别懊恼，想办法用增量解决旧问题。有很多事，当时觉得太大了，回头看看，早就不是事儿了。围棋里有一种策略，叫“脱先”，意思是某个局部不好走，先放下，走别处。然而，很多人一辈子都被困在某个局部。
    • 既然说不后悔，为什么贝佐斯要说“最小化后悔”呢？他指的并非让现在后悔最小化，而是让将来后悔最小化。人是一种基于想象的动物，为了将来不后悔，现在小小的后悔也好像变成了一种策略，一个自己才知道的秘密。
    • 后悔会强调依恋。不管未来是变好还是变坏，是涨还是跌，后悔都会摧毁你。比如你后悔没买房，2000元/m的时候，你没买；5000元/m?，你更下不去手，结果现在50000元/m了；比如你没卖股票，每股20元时，你没卖；跌到每股10元，怎么卖？结果现在跌到每股5元了。然而，市场价格是没有记忆的，不会管你的成本。你应该根据当下做决策。爱后悔的人，见人就说“我差点儿就……”，结果更加强化了自己的成本意识，把自己的坑越挖越深，自己也就无法逃脱了。与这类后悔相关的概念有沉没成本、刻舟求剑、锚定效应等。
    • 后悔很讨厌，也很难摆脱。是人都会后悔，这其实也是人类的一种天赋。简单来说，面对消极的后悔，我们应该怎么办？
      • 向前看：把过去当作已知条件。
      • 切割法：与往事干杯，与过去的自己告别，只对未来的自己负责。
      • 两个你：你可以和过去的自己喝酒，但只能和未来的自己一起吃早餐。
      • 真复盘：把“要是……就好了”变成“如果……会怎样”。前者是后悔，后者是复盘。
    • 人生就像骑自行车，别追求稳定，而要追求平衡。要想平衡，就要向前走。
    • 法国思想家蒙田说：“如果容许我再过一次人生，我愿意重复我的生活。因为，我从来就不后悔过去，不惧怕将来。而且，你怎么知道现在不是你已经重新来过的一次人生呢？来都来了，有什么可后悔的？”
    • 统计学与概率论紧密联系，并常以后者为理论基础。简单来讲，两者的不同点在于，概率论从总体推导出样本的概率，统计学则正好相反——从小样本中得出大的总体信息。
    • 大数定律描述了随机事件多次重复发生，它的结果所呈现的长期稳定性。
    • 大数定律的重要性在于，它 让我们意识到，当一些随机事件重复发生的时候，从整体上来看，它 还是会呈现长期的稳定性，也就是偶然之中包含必然。 也就是说，当样本量足够大的时候，大数定律就开始发挥作用。
    • 当我们以一生为限，复盘命运的时候，我们的命运就无法取决于一两次选择，因为它取决于我们自身的系统。这样看来，“性格决定命运”这句话，应该修正为“性格决定行为方式，行为方式决定命运”。你的行为方式就是那个决定你命运的系统。
    • 改变系统并不用你去改变人生中做过的每件事、每个选择，只需要你把人生系统的指针向正确的方向拨一点。别小看这一点点偏差，因为它会引领我们走向完全不一样的人生轨道。
    • 结合大数定律，从短期来看，我们的生命充满了偶然；从长期来看，它却会呈现某种必然。最好的人生大奖不是中彩票，而是调整你的人生系统，把小概率的偶然优势变成大概率出现的结果。
  • 第七关：非理性——如何管住你的“动物精神”
    • 第七关非理性提出了“战胜非理性7个策略（1承认我不知道；2从长期出发；3知错就改；4多学习；5求真、理性科学精神；6学习多元化的思维；7将正确思维习惯化”）不要被表面的选择所迷惑，理性数量化概率化。非理性易冲动化和被表面影响，造成不可收拾的损失。
    • 理性本身是一个特别不理性的概念。因为这个概念太复杂、太模糊，而且飘忽不定，例如，我们很难找到理性和非理性之间的边界，理性和非理性经常混合在一起携手作战，人类社会在很大程度上依赖群体的非理性。
    • 理性更像一种街头智慧，所以在10分钟内讲清楚非理性几乎不可能。满大街都是这类书，五花八门，很多时候整本书也说不清楚，讲不完整。非理性清单估计有100条，有时人们看这些会看晕。这些概念每条都很精彩，都值得被“知识集邮者”收藏，但它们在现实中却毫无用处。很多读了不少书，看起来很有智慧，经历也不少的人，骨子里其实是非理性的。我总结出四种“动物精神”，不是想简化非理性，而是想给出一个收纳箱。这个收纳箱本身很生动有趣。
    • 我们呼唤非理性的理性者。我们要对抗的是对人类不利或对自己不利的非理性。即使我们要对抗的非理性，也可能因为主角、动机、情境的不同而有所差异。人类社会的进步取决于非理性的理性者。理性的人让自己适应世界，而非理性的人执着地试图让世界适应自己，所以进步依赖非理性的人。
    • 那么到底什么是理性呢？记住凯姆底斯的话：“理性的第一规范是自然法则。”理性和非理性，也可以作为定语或者状语，和太太辩道理，和父亲争观点，和蠢人辩真理，都属于非理性的理性。又例如，一个人故意借酒撒泼，有可能就是理性的非理性。看起来似乎是非理性的，其实他心中有数。
    • 理性是一种科学精神和求真的状态。苏格拉底和柏拉图的基本思想都是从理性引导、有节制的生活出发的。索罗斯说：“理性行为虽然仅仅是理想状况，意料之外的结果随时出现，无法有完美的认识，但是追求知识越完美不仅对结果有益，也符合人的求知欲望。”理性很难定义，所以我们就反过来，研究非理性似乎更靠谱，这有点儿像波普尔的“证伪”。所以，在很多时候，理性必须靠非理性试错，才能实现。
    • 人类对理性的追求，也充满了非理性。尽管有越来越多的数学家和物理学家参与经济学研究，但是经济学的主流仍然认为代理人能以理性的方式考虑无穷无尽的未来，优化所谓的效用函数，并认为其他人也会这么做。2003年，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·卢卡斯宣称大萧条的主要问题已经被解决。结果，没过多久，2008年便发生经济危机。时任欧洲中央银行主席宣布：“我们已有的模型不仅无法预测危机，也无法解释发生的事情。”
    • 尽管本书叫《人生算法》，但我并非所谓的“理性死硬派”。我知道我们不知道的东西太多了。AI和大数据等技术革命，令人产生了迷之自信。金观涛说：“这是一种科学乌托邦，反映的是一种‘理性的自负'。”20世纪，社会、人文、社会研究最重要的成就，就是发现“默会知识”和市场的关系。人类可共享的知识都是可以用符号表达的知识，但它不可能包含每个人都具有的“默会知识”。哈耶克称这种对可表达知识的迷信为“理性的自负”。今天，随着大数据和人工智能的应用，这种理性的自负再次出现在人工智能领域。
    • 理性就是不要绝对确定。罗素认为，不要绝对确定乃是理性中最为关键的一点。亨利·柏格森在1897年的《创造进化论》一书中就宣称，所有最能长存且最富成效的哲学体系都是那些源于直觉的体系。卡尔·波普说：“我的观点可以这样表达，每一个科学发现都包含‘非理性因素’或柏格森的‘创造性直觉'。”
    • 群体中不存在理性的人。心理学家古斯塔夫·勒庞的观点是：“在群体之中，绝对不存在理性的人。”他认为，群体能够消灭个人的独立意识和独立思考的能力。事实上，早在他们丧失独立意识之前，他们的思想与感情就已被群体同化。索罗斯的核心思想有两个命题：一是在参与者有思维能力的前提下，参与者对世界的看法永远是局部的和扭曲的，这就是“谬误性”；二是这些扭曲的观点可以影响参与者所处的环境，因为错误的看法会导致错误的行为。在经济学领域，不确定性恰恰是人类事务最关键的特性。
    • 想发财，最重要的就是理性。我们也许应该给理性加上行业定语，一个理性的医生可能在投资上是一个非理性者，而一个股票高手也可能是一个迷恋养生神话的人。对于投资的理性，芒格给了两个很好的建议：“理性并不是一件你做了就能赚更多的钱的事情，它是一个有约束力的原则。理性确实是一个好理念。你必须避免做那些私下里已成惯例的毫无意义的事情。它需要培育思想体系，以便随着时间的推移提高你的成功率。增强理性不是一件你可以选择做或不做的事情，而是你需要尽可能履行的一项道德义务。伯克希尔-哈撒韦公司的表现良好，并不是因为我们从一开始就聪明过人，其实我们很无知。伯克希尔-哈撒韦公司的任何丰功伟绩都始于愚蠢和失败。”
    • 所谓终身成长，本质上是理性的成长。总之，理性需要你走上街头，在“理性搏击俱乐部”的激烈打斗中，才能真正一步步实现成长，并且你永远有被击倒的一天。
    • 理性在哲学中，指人类能够运用理智的能力。相对于感性的概念，它通常是说人在审慎思考后，以推理的方式推导出合理的结论。
    • 由 于进化史的客观因素，人类的思维方式先天不足，有局限性，非理性是无法被清除的。
    • 一个比较理性的模型是，一个人用自己的理性构建城墙，然后在城墙内有限地，做点非理性的事情。反之，在说服他人时，你要学习，本杰明·富兰克林的智慧:“要诉诸利益，而非诉诸理性。”
  • 第八关：冲动——像阿尔法围棋一样，兼顾直觉和理性
    • 有限理性思维直觉判断，在生活中直觉有时候有点马后炮的滋味。但不可不高呼神奇作用，过份的理性思维就会让直觉的飞跃坠落到山崖当中。而适当的直觉能助我们飞跃山河岁月。
    • 先说两个核心观点：刻意训练直觉是没有意义的，因为直觉是一种不刻意的结果；创造时靠直觉，决策时靠算法。
    • 本章讲的其实是决策。在非常有限的时间内，我分析了直觉、算法、简捷启发式、阿尔法围棋四种决策方法。你在畅销书里看到最多的对直觉的鼓吹，我认为对个体而言意义不大。卡尼曼的算法和吉仁泽的简捷启发式，都是基于决策树的不同风格的应用。阿尔法围棋法处于跨学科的边缘，主角是AI，应用场景也极少，但的确预示着未来。
    • 直觉很重要，但直觉其实是一种奢侈品，对于普通人来说尤其如此。科学家和工程师香农的学生罗伯特·加拉格回忆道：“他(香农)有一种神奇的洞察力，仿佛能看穿事物本身。他会说‘Something like this should be true'，而且往往事后证明他是对的。如果你没有超凡的直觉，你不可能凭空开辟一片全新的领域。”香农对此解释道：“我觉得自己更喜欢具象化而不是符号化。我会试图先感受问题本身，然后再谈方程式。”难道这不就是直觉吗？这就好像是先看到答案，再来解释为什么它是正确的。
    • 香农除了的确很聪明之外，他的基本功也很扎实，醉心于工作，希望像工程师那样能够真正做出东西来，这些才是他的直觉的本质。所以，我们可以将其天才版的直觉理解为直接抓住问题的核心，把细节放在后面考虑。
    • 棋风被誉为“宇宙流”的围棋手武宫正树下棋时非常天马行空，但他的基本功非常扎实，否则他的直觉再好也无法成为超一流棋手。没有人可以练开基本功，即使在艺术领域，毕加索在画别人看不懂的画之前，其基本功也很厉害。对于那些只可意会不可言传的东西，我们可以赞美，但不宜崇拜，更不能将其神化。
    • 这就是我提到的第一个观点——刻意训练直觉是没有意义的，因为直觉是一种“不刻意”的结果。
    • 再说第二个观点——创造时靠直觉，决策时靠算法。发明家尼古拉·特斯拉说：“我们小时候做事纯粹靠直觉，也就是那种生动而又散漫的想象力之火花。随着年龄的增长，理性呈现出来，我们做事越来越系统化和工于设计。但那些早期的冲动，虽其效用没有立竿见影，但却在我们的人生中占据重要位置，并且可能在很大程度上塑造我们的命运。”
    • 特斯拉说出了发明的秘密：一是直觉和冲动，二是系统化的思考，两者结合起来，才能将天才的设想变成现实的发明。
    • 在现实世界里，创造的工作毕竟是少数，更多时候我们面对的是“实现”和“决策”的问题，将不确定性概率化，形成算法。绝大多数时候，专家是靠不住的，直觉是靠不住的，你我都是靠不住的。正如卡尼曼发现的，应用数据统计方法得出的结果，经常比专家的预测结果准确得多。
    • 吉仁泽的理论整合了决策树和直觉。的确，在现实中做决策，很难容你列一个决策树来算概率，人们都倾向于采用个人风格的“简捷启发式”决策，例如，乔布斯什么都要最好的。我知道有一位妈妈，教出一个考入哈佛的孩子，她的原则就是，无论哪科，都找最好的老师教自己的孩子。基于“常识”的直觉是值得鼓励的。这类直觉，确切地说，在某种意义上甚至算得上某种“反直觉”。例如，红杉资本创始人唐·瓦伦丁说过，要相信自己的直觉，这能让你避免陷入传统思维或试图取悦他人。这是直觉，还是常识呢？的确，从常识上来说，你想获得超越市场的收益，从数学的角度来说，必须有别于那个市场，然而许多人宁愿因循规蹈矩而失败。
    • 数学不好的马云，很多时候看起来是靠直觉管理公司的。維珍的理查德·布兰森连毛利与净利都搞不明白。但恰恰因此，两人都特别擅长看到更大的远景，只要雇用其他人来处理需要计算的工作就好了。
    • 模糊的精确好过精确的模糊。这种直觉，本质上是一种大局观。
    • 然而，在现实中，我们更多的是夸大了直觉的力量。媒体称，美国对冲基金的创始人正相继隐退。此前取得优异成绩的老牌精英投资者清盘基金的案例越来越多。随着采用人工智能技术的基金崛起，他们难以通过依赖“直觉”和“见识”的投资风格持续获利。美国基金行业正在迈向“老牌精英”缺席的时代。
    • 桥水基金创始人瑞·达利欧强调的原则是以可信度加权的方式做决定，以系统化的方式来决策。而桥水基金的策略是以算法的形式把决策标准表达出来，把这些算法植入计算机，进而以此提高集体决策的质量。这样的决策系统(尤其是在实践可信度加权的情况下)是极其强大的。
    • 贝叶斯网络带来了“直觉革命”。科学家把所有假设与已有知识、观测数据一起代入贝叶斯公式，就能得到明确的概率值。一个看起来很简单的公式已成为一个全新的科学高效的工具。
    • 20世纪80年代，贝叶斯之父朱迪亚·珀尔证明，使用贝叶斯网络应该可以揭示复杂现象背后的原因。其操作原理是这样的：“如果我们不清楚一个现象的原因，首先根据我们认为最有可能的原因建立一个模型，然后把每个可能的原因作为网络中的节点连接起来，根据已有的知识、我们的预判或者专家的意见给每个连接分配一个概率值。接下来，只需要向这个模型代入观测数据，通过网络节点间的贝叶斯公式重新计算概率值。为每个新数据、每个连接重复这种计算，直到形成一个网络，任意两个原因之间的连接都得到精确的概率值为止，就大功告成了。即使实验数据存在空白或者充斥噪声、干扰信息，不懈追寻各种现象发生的原因的贝叶斯网络也能够构建各种复杂现象的模型。贝叶斯公式的价值在于，当观测数据不充分时，它可以将专家意见和原始数据进行综合，以弥补测量中的不足。我们的认知缺陷越大，贝叶斯公式的价值就越大。”
    • 算法会给AI带来直觉吗？事实上，AI恰恰是靠模仿人类的直觉，在围棋上打败了人类。围棋是完美博弈的巅峰，其难度在于，很多时候要凭直觉。AI下围棋，对于专家而言，对比已经被攻克的象棋，难题有两个：搜索空间庞大，没有合适的评价函数。
    • 阿尔法围棋的秘密是，用深度神经网络模仿人类的直觉行为。结果是，它不仅彻底战胜了人类，而且从技术的角度来说，它已经完全有了下围棋的感觉。更要命的是，人类以前自诩的灵性和感觉，绝大多数被证明是错误的。好在，从目前来看，AI模仿人类的其他感觉，目前似乎还很遥远。可是，谁知道呢？当年绝大多数人也认为AI战胜世界围棋冠军是一件遥不可及的事情。
    • 然而，即使贝叶斯之父朱迪亚·珀尔，现在也觉得，这种机器直觉将阻碍我们走得更远，他希望机器像人类一样思考为什么。为什么呢？因为深度学习仍然是一个黑盒子，简单地说“一切都是统计”，并非真正理解了因果关系。使用人工神经网络通过构建和加强联系，深度学习从数学上越来越近似人类神经元和突触的学习方式。训练数据(例如，图像或音频)被输入神经网络，神经网络会逐渐调整，直到以正确的方式做出响应为止。只要能够看到很多训练图像并具有足够的计算能力，就可以训练深度学习程序，从而准确地识别照片中的对象。但是深度学习算法并不善于概括，也不善于将它们从一个上下文中学到的东西应用到另一个上下文中。它们能够捕获相关的现象，例如，公鸡啼叫和太阳升起，但是无法考虑彼此之间的因果关系。
    • 我称直觉为惊险的一跃，但你必须已经(或有能力)登上两座山头，才可能在两座山头之间飞跃。很多东西似乎靠直觉才能解释，但是这些直觉就像准备好相关条件之后的惊险一跃。爱因斯坦爱拉小提琴，费曼喜欢画画和打鼓。在某种意义上，文理跨越，似乎更有利于培养直觉。这就是通识教育的意义和价值。我们还应该像柏格森说的那样：“要像行动者那样思考，要像思考者那样行动。
    • 人在做很多决定的时候，并没有过脑子，用的是我们常说的直觉思维。直觉思维的独到之处在于，它能使人在匆匆一瞥里抓出很多信息，而这是每个人都拥有的能力。他解释了为什么我们会对某人一见钟情，事实上，这一瞬间的感觉可能比你花很长时间做的决定还要准确。
    • 当然，直觉思维也经常有失手的时候。人常常会被“过度自信、注意力有限、认知偏见”等因素影响，不可避免地会产生判断错误。
    • 鉴于直接思维有明显的优势和劣势，我们在做决策时并不能完全仰赖直觉思维。正因如此，我们需要把直觉思维和理性思维结合起来，形成强大的算法。至于具体的结合方法，有以下三个方式:
      • 第一，给直觉装上围栏；与其泛泛地评判一件事，还不如建立几个关键的评判维度，给不同维度赋予权重、计算结果，这样就让混沌不清的问题变得清晰起来。
      • 第二，简捷启发式；就是把复杂的理性推理简化成便捷和执行的决策模型，或者一种行动原则。
      • 第三，先直觉再计算；就是先用直觉思维选定范围，再用理性思维逐个分析。
      • 这三种方式综合了理性思维和直觉思维，让两者形成一套算法，从而大大提升了决策的质量。
  • 第九关：犹豫——灰度认知，黑白决策
    • 每一个决策无法黑白决策时，就要进行灰度认知。分析计算概率和期望值，然后进行黑白决策。而黑白决策的前提是灰度认知。
    • 认识是发散的、开放式的，所以是灰度的；决策是收敛的、闭合式的，所以是黑白的。这两者就像是剪刀的两个刀刃，剪向某个时空点，就会影响甚至决定我们的未来。
    • 为什么很多聪明人干不成大事？虽然他们有很强的认知能力，但缺乏黑白分明的拍板能力。塞罗尔说：“世界上最大的麻烦是，愚者十分肯定，智者满腹狐疑。”认知的灰度和决策的黑白，是一种看起来有些对立的结合。如何将两者结合起来？第一，想明白；第二，有方法。
    • 奇普·希思说：“我们决策的‘历史记录’不是太好。”信任直觉或进行严密分析都不能确保我们做出好决策，但一个好的流程却可以。有研究表明，决策流程更为重要，比分析重要6倍。
    • 灰度这个概念，有两重意思：一是别非黑即白；二是灰度是有数值的，绝非灰不溜丢的意思。概率的价值在于，我们可以把观点转化为更精确的数字。有些人会怀疑：“本来就是不确定的事情，你非要计算概率是多少，那不是瞎蒙吗？”哪怕是瞎蒙的一个数字，也好过一大堆“我觉得”和“有可能”。而且，结合体系与流程，例如，采用贝叶斯算法，一堆瞎蒙的概率，最终会产生惊人的预测效果。本质上，概率帮助我们在复杂的不确定世界里，发现未知事件之间的因果关系，也就是不断追问本质的“为什么”。
    • 认知就是你对收集到的信息进行处理，像分析官一样思考，评估各种选项。
    • 灰度认知说的是在评估选项的阶段，先不要急于做非黑即白的判断，保持一定的灰度，这个灰度最好有一个数值。
    • 灰度认知需要人们全面评估各种选项的可能性，不能固守自己的观点、反对别人的认知，没有像分析师一样认真思考每个方案的可能性、成本和收益。
    • 我们要把事情每一种可能性，都尽可能罗列出来，并对他们进行分析，这样就能理性地评估每个选项的优劣。
    • 一旦这样开始思考问题，我们看待问题的方式就会发生改变，因为他们把我们从一场非黑即白的对错之争中拉回到对事实本身的判定上。
    • 换句话说，在认知阶段，无需非黑即白，不要把讨论方案变成坚守立场的攻防战。不要把时间和资源浪费在非黑即白的争吵上，而是对每个选项进行灰度数值的确认。
    • 我们需要冷静地思考，这个观点成立的可能性究竟多大。如果这个关乎可能性的数值介于0和100%之间，那它就是一种有灰度的认知。
    • 灰度认知底层是概率思维，不管你的某个信念多么坚定，都要在前面加上一个概率数值。
    • 灰度认知就是开放地考虑，各个维度的选项，并赋予它们相应的权重。黑白决策就是根据计算结果给出清晰果断的选择。
    • 决策就是在各种选项面前，你像一个指挥官一样，做出最终选择。
    • 可信度加权不是无差别的民主，也不是独裁，而是把每个人的可信度纳入考量。具体办法是，他们先用自己发明的集点器工具收集大家对一个问题的不同看法，可能会有几十种，然后其他人就可以对别人的想法打分。
    • 决策树算是把灰度认知和黑白决策结合在一起的一种工具。其核心逻辑是，把一件复杂的事情拆成一个个相对简单的事情。比如，某件事情的决定性因素可以拆成三个简单且独立的事件，我们给每个“简单事件”估算概率和期望值，从而为决策提供量化依据。事实上，即使估算不够精确，这个过程已经算是真正用脑子发现事物本质层面的因果联系，从而对不确定的事件做出判断和决策。
    • 查理·芒格说：“假如有20种相互影响的因素，那么你必须学会处理这种错综复杂的关系，因为世界就是这样的。但如果你能像达尔文那样，保持好奇心并坚持循序渐进地去做，那么你就不会觉得这是一个艰巨的任务，你将会惊讶地发现自己完全能够胜任。”
    • 然而，很多时候，认知的价值被过分放大了。就像那些出现官僚主义的大公司，看似一堆高学历的牛人在没完没了地开会，其实他们是在追求“精确的模糊”。吉姆·布雷耶说：“人们通常厌恶不确定性。我们的社会花费了数百亿美元用来减少不确定性，为了减少最后10%的不确定性，我们通常要付出荒谬的代价。”
    • 保持灰度，其实就是保持无知。马克·吐温说：“让我们陷入困境的不是无知，而是看似正确的谬误论断。”灰度认知是一种在不确定情境下的生存之道。用罗素的话说，就是“使人们不至于因犹豫不决而不知所措”。斯图尔特·法尔斯坦的观点是，承认不确定性是我们接近客观事实这一目标的首要步骤。正确的态度应是：“这件事，我不知道。来，让我们一起算算看。”我的一个观察是，假如你对一个事情没有足够的认知深度，就很难做出很好的决策。
    • 当你非要做决定的时候，随便做一个决定也好过不做决定，尤其是在战场上。当然，我们在说“不”的时候，也是在做决定。人们不敢做决定的原因是，不愿意承担不确定性的风险。但我们一定要意识到，任何一个决定，一定是有利有弊，有得有失，你必须一刀切下去。胆小鬼、道德逃避者、思维洁癖患者，都无法做到“黑白决策”。
    • 决策就是对未来下注。你无须每次都对，你要做的是建立一个整体期望值为正的下注体系，而且这个体系可以不断进化和完善。从商业模式的角度来说，你最好开一个赌场。
    • 黑白 决策就是说我们在形成最终决策时，必须有一个黑白分明的选择，不能模棱两可。 为了给事情做出更好的决策，我们可以采用“可信度加权”的方式。
    • “黑白决策”的另外一句潜台词是别后悔。复盘很重要，感叹自己“差一点儿就对了”则会摧毁你的决策系统。尼采说，懊悔是“在重复第一次的愚蠢行为”。复盘的关键是分清结果和运气。例如，你做某件事情获胜的概率是60%。假如你输了，也不奇怪，因为你落入了要输的那40%的概率区间。这属于运气。复盘需要回到“灰度认知”，需要对决策流程进行评估，包括对概率数值进行更新。
    • 以我的观察来看，决策是一种需要锻炼的能力。从教育的角度来看，父母对孩子养育得过于精细，其实是剥夺了孩子锻炼决策能力的机会。对于认知，有些人说人算不如天算，那还要不要算呢？当然要，否则你就会屈服于命运。厉害的决策者，看起来都是举重若轻的。然而，我们千万不要因此产生错觉，以为决策是一个简单的事情。正如弗里德里克·迈特兰德所说：“简单是长期努力工作的结果，而不是起点。”真正的屠龙术，莫不如此。
  • 第十关：武断——自我批判的“双我思维”
    • 避免过于武断，要“双我思维”。事物并不是非好即坏，就如灰度认知。武断本章所讲的和犹豫篇有点相似。
    • 一直以来，我们都在犯一个巨大的错误我们试图消灭另外一个自己。例如，你在事业上节节高升，越来越需要公开讲话，但你经常怯场。你千方百计地去上各种演讲课，希望像乔布斯一样从容而有魅力。然而，练习了很久，你还是无法克服一上台就打哆嗦的习惯。直到有一天，一位演讲高手对你说：“你的目标不是‘演讲的时候不要打哆嗦’，而是‘打哆嗦的时候还能演讲’。没错，你根本没必要消灭那个怯场的自己。那个你已被深深地写入基因。你要做的，是“双我共存”：让学会演讲的自己暂时接管局面，让怯场的自己静悄悄地藏在演讲台下打哆嗦。
    • “我”到底是什么？这是宇宙中最大的谜团之一。打开人类的大脑，我们根本无法找到“我”的容身之地。大脑甚至没有一个CPU。
    • 有科学家认为，人类的大脑就像一个闹哄哄的会议厅，一堆人乱七八糟地发言，有时候是有道理的一方得胜，有时候是嗓门大的一方得胜。不管哪一方得胜，大脑都有一个神奇的功能——自圆其说。它非常擅长把一团混乱的东西杜撰成一个完整的情节，塑造出一个你自己确信无疑的“自我意识”。
    • 理解了大脑的局限之后，你就理解了我为什么要提“双我思维”。你无法消灭那个感性、冲动、懒惰的第一个我，你要做的，是让第二个我和第一个我组建联席CEO机制。
    • 这个世界上并没有超人。人和人之间在硬件设备上的差距远远小于我们所用的手机之间的硬件差距。厉害的人并非没有蠢念头，只是他们有更强大的“双我机制”。平庸者喜欢说：“你看，这件事儿本来我都想到了，可是……”对平庸者而言，“双我”只适合当事后诸葛亮。
    • “双我思维”其实是设置了一种自我的对话机制，让自我强行进入主动思考的程序。你不能消灭那个让你恼火的自己。试着和其一起，组建一个“黑白双煞二人组”，没准儿能成为一个超级乐队。
    • 富兰克林和芒格的方法是“空间的双我”。积极复盘是“时间的双我”。橡树资本的霍华德·马克斯用的是“认知深度的双我”。贝叶斯更新用的则是“空间+时间+认知深度”的双我。
    • 在决策阶段，我们要足够果断，说到非黑即白。但在实际操作的时候，果断和盲目自信的武断之间并没有那么泾渭分明。如何果断而不是武断，“三个双我”是我们必须要修炼的。
      • 1.空间双我；让自己心里多住一个人，让他和自己对话，反复探讨，考验自己思维的正确性。
      • 2.时间双我；决策和结果之间并不是简单的因果关系，这中间还可能有很多不确定因素，比如风险、运气、其他人的不理性等。正确的决策不一定产生好结果，但也绝不能因此认定决策就是错误的。复盘的目的，就是要有区别地评估决策水平和运气。
      • 3.认知双我；用客观的新信息，更新我们最初关于某个事物的信念后，我们就会得到一个新的、 改进了的信念。当你下一次做决策的时候，就要基于这个改进了的信念。
  • 第十一关：情面——坚决行动的浑球儿思维
    • 坚决行动不要拖泥带水，这样前行的道路就会畅通，速度才能跟上时代的变化。要有“浑球儿思维”以下7个特点
      • 第一种武器：从不维护自己的正确。
      • 第二种武器：从不在乎别人的评价。比起听从外界，听从自己的内心更重要。
      • 第三种武器：从不被他人影响心态
      • 第四种武器：从不忌讳残忍的坦诚。
      • 第五种武器：从不同情自己的遭遇。
      • 第六种武器：从不停止疯狂的探索。考虑实现路径，而不是争论是否可行。好的点子在被实现之前，人们总觉得它很疯狂。
      • 第七种武器：永远追寻伟大的意义。
    • 人们都嫌自己不够浑球儿，觉得自己过于仁慈。在这里，我对“浑球儿”的定义是：不受七情六欲影响，做正确的事情。这个定义多少是复杂的。什么是七情六欲？什么是正确？理性和伦理的关系与界限是怎样的？浑球儿如何面对“电车难题”？我只能说这里的浑球儿，不包括(且不限于)厚黑学、马基雅维利、社会丛林达尔文主义、不择手段成功学……
    • 你有没有发现一个事实？一个真实的人远比一个善良的人更能帮助你。罗素说：“那些忘记善恶，只顾追求事实的人，与那些因欲望扭曲事实，只看到自己想看的东西的人相比，更容易达成善举。”说回你自己。浑球儿似乎更理性。罗素还说：“人的情绪起落是与他对事实的感知成反比的，你对事实了解得越少，就越容易动感情。”罗素绝非鼓吹冷血。我们知道，他和维特根斯坦等人创立了逻辑分析哲学。20世纪初，罗素转向逻辑实证主义，提出逻辑原子论，要求从相当于逻辑上原始命题的原始事实出发，以这种事实作为基本元素，由此构造整个世界。罗素认为这种原始事实是主观的感觉经验，而且这些元素之间彼此毫无联系。罗素认为，人所感觉到的是事实或事实的集合体，它既不能被认为是物理的，也不能被认为是心理的，而是中立的。他把这种说法叫作“中立一元论”。
    • 我最讨厌“会做人”的说法，也许是因为自己天生情商低吧。作为社会动物，我们受益于社交，也受制于社交，尤其是那些流于表面的社交。拉里·佩奇说过，他有两个职业选择，当教授或者当 CEO。这样他就不用考虑世俗的智慧，可以专心致志做浑球儿了。我称之为“结构性浑球儿”。从这一点来说，我在职业上差不多也算选择了一条结构性浑球儿的道路。浑球儿的基本原则之一是放弃讨好他人。严歌苓说过：“我发现一个人在放弃给别人留下好印象的负担之后，原来心里会如此踏实。一个人不必再讨人欢喜，就可以像我此刻这样，停止受累。”所谓讨好型人格，其实是用小恩小惠来逃避真正的责任。
    • 浑球儿的基本原则之二是放弃讨好自己。芒格认为：“总的来说，嫉怨憎仇恨和自怜都是灾难性的思想状态。过度自怜可以让人近乎偏执，偏执是最难逆转的东西之一，你们不要陷入自怜的情绪中。自怜总是会产生负面影响，它是一种错误的思维方式。”在芒格看来，如果一个人能够避开它，他的优势就远远大于其他人，或者几乎所有的人，因为自怜是一种标准的反应。一个人可以通过训练来摆脱它。既不讨好别人，也不讨好自己，那该讨好谁呢？
    • 《原则》一书给出了答案：每当面对是实现自己的目标还是取悦他人(或不让人失望)时，他们都会选择实现自己的目标。当然，必须是伟大的目标，而且达利欧的理论应该被限制在商界。
    • 在本书的体系里，浑球儿思维扮演着非常重要的角色。回顾认知闭环：在感知环节，你需要敏感；在认知环节，你需要理性；在决策环节，你需要果断；在行动环节，你需要野蛮。
    • 难题来了，敏感和野蛮冲突，理性和果断也有点儿纠结。所以，你我作为平常人，经常是貌似想明白了，却不能下手；看似下手了，又犹犹豫豫。对于马斯克这样的浑球儿呢？这根本不是问题。他和巴菲特、贝佐斯一样，某种意义上他们的性格都是分裂的：在感知的时候，浑球儿们一触即发；在认知的时候，浑球儿们100%理性；在决策的时候，浑球儿们绝不纠结；在行动的时候，浑球儿们十分浑球儿。在各个频道切换时，浑球儿们绝不像我们那样拖泥带水，他们会在自己分裂的性格上自由跳跃。
    • 如何成为一个伟大的浑球儿？答案是理智+情感。
    • 冥想似乎是浑球儿的一个秘密武器。从1969年以来，达利欧几乎每天都会进行冥想，他说这对自己产生了巨大影响。“它能让你获得一种平静、一种中心意识，以及一种安宁，这样你就能以一种更好的方式处理事务，思虑周全，而且不受情感牵绊。”冥想的“作用非常强大”，达利欧说，“它让我获得了一种平衡，对我帮助很大”。
    • 人的一生其实就是变得越来越浑球儿的一生，这一点不可逆转。关键在于，你在被动成为一个浑球儿的时候，不要被体制化，成为混口饭吃而不问是非、不讲尊严的浑球儿。浑球儿可能是顽童的延续。浑球儿眼中，别人也是浑球儿，如此一来，降低了期望值，少了很多烦心事。然而真正的浑球儿并不会“厚黑”下去。例如，盖茨和乔布斯在年轻的时候都是浑球儿，成年后却能不遗余力地回报社会。这绝非先拿起屠刀，再放下屠刀立地成佛。他们让现实没那么残忍，令世界更加有趣。
    • 无原则地讨好别人并无意义。
    • 将讨好策略更新，为讨好极近和极远的人。极近的人就是你身边的人，那些你愿意为他们两肋插刀的亲友。极远的人是与你所追寻意义相关的人。
    • “浑球”清晰地定义了自己要讨好谁，并且非常坚定。生命有限，这么做也许是对的。
  • 第十二关：霉运——在优势区域击球
    • 控制运气的运气，在概率最大化执行运气。
    • 人生难料。日子过得稀里糊涂的我，不知怎么就在网上帮人解答人生难题了。有一天，竟然有人请我回答“婆媳矛盾”这类国家级难题。一位朋友问：“我的妈妈和太太在教育孩子时发生了冲突，该怎么处理？”这类问题倒是有非常明晰的答案，即别让老人家带孩子。那位朋友希望我从技术角度提供一些办法。其实，面对这个难题，他应该采用教练思维，调整场上队员的组合，而非纠结于球员该如何踢球或怎样传球。
    • 我们经常说，选择比努力重要。这里的“选择”就是“配置层”，相当于教练，负责排兵布阵。这里的“努力”指的是“执行层”，相当于球员，负责全力以赴执行任务。
    • 成功和金钱是一个很好的世俗标尺，但我只是以此吸引你关注底层计算。道理通常是虚无的，而基于计算的思维方式却很实在。你可以拆掉道理，甚至拆掉道理和公式之间的类比关系。比起表面的道理，我希望你认真思考一下本章开篇那道题。只有这样，你才有可能以“第一性原理”进行思考。
    • 再讲讲本章开篇那道题背后的故事。我的业余爱好之一是做题，在小圈子里以快速解出怪题著称。那道题是加拿大的一个朋友问的，我几乎秒答。更让我高兴的是，我正好需要这样的一个题目来描述“三层概率模型”。
    • 说两个矛盾的故事。一本传记里说，集中营里最容易死去的是乐观的人。为什么呢？他会乐观地觉得自己在圣诞节就可以走出集中营，结果没走出去。之后屡受打击，就是走不出去，于是他崩溃了。我还看到一个真实的故事，也是关于集中营的，一个犹太人活下来的秘密就是天天幻想假如自己出去以后，要到处演讲分享自己的故事。这两者矛盾吗？并不矛盾。我们在配置层要悲观，例如，要清醒地意识到，从集中营出去的基础概率是很低的。我们在执行层必须乐观，否则很难在艰难的环境中生存。
    • 我们必须尊重基础比率。有人常说：“我命由我不由天。”这句话符合球员精神。如果你是教练，就要尊重常识。你不能说，只要自己拼命努力，就能扭转婆媳之间的敌对关系。
    • 很多人认为乔布斯是科技天才，其实他并不是。不管是在苹果公司，还是在皮克斯公司，乔布斯都只做了三件事：第一，组团队；第二，盯产品；第三，抢资源。
    • 我在三层模型里说过，结果=资源层×配置层×执行层。这三者之间还会相互作用。不管是公司的CEO，还是生活中的个人，要尽量分别从这三个层面思考问题的解决方案。
    • 本章提到的基础比率，发生在配置层。工作或者投资的结果是配置层和执行层的综合作用。说起来，这虽然是一个很简单的计算，但却是双层的。我们可以想象一下，机会从天上落下，经过两层筛网，掉入我们的碗里。基础概率就是隐藏的、容易被忽视的筛网。
    • 运气很难被改变，但是运气的运气可以改变。改变运气的运气，就是找到基础比率较高的地方。只有当机会落在基础比率较高的区域时，它才可能是一个好机会。
  • 第十三关：孤独——获得好姻缘的算法
    • 解决婚姻5步走，1多相亲，不然为什么相亲依然盛行。成功的概率虽然低但是扩大样本了成功的可能性就高了。2适当合理敞开心扉，适当通心通肺。3“如何停止寻找，确认目标”？或许只可意会不可言传。4“口厌感”长期相处而不会感到厌烦，而不是一时的惊喜。5互补共同经营。最后关头要主动分析出击，而不是唉声叹气自认倒霉。
    • 爱真的存在吗？按照理查德·道金斯在《自私的基因》一书里的理论，一切都是“基因为达到生存的目的而不择手段”的结果，人性世界的各种美好丑恶，其实毫无意义，生存完全是一种偶然的结果。
    • 那么，爱是“迷因”之一种吗？道金斯又创造了“文化基因”这个概念，他用这个虚拟的复制因子解释文化，以及文化的复制与传播。
    • 不妨说，爱是基因与迷因的交织地带。因此，爱意味着理性与感性的交织，动物属性与社会属性的交织。在对抗虚无和荒诞这方面，爱无可替代。
    • 幸福的爱是无法被设计的。因为爱是一种权利，所以，爱既不应该沦为名利的筹码，也不应该被过度神化。你会发现，那些把爱说得十分神圣的人，反而更待价而沽。婚姻的货币化，其实是可悲的。
    • 麦克斯韦妖，不只是用于说“爱需要经营”。爱的麦克斯韦妖，在“十字锁扣”的静态结构上，继续发展出动态模型，试问何处还有比这更精妙的情感模型？
    • 当然，会飞的鸟并不懂得飞行公式，所以好白菜都被猪拱了，好男人都被傻白甜骗走了。爱的随机性和多元化，虽然看起来不可理喻，其实是有利于人类的，也可以说是有利于基因的。
    • 尽管如此，如果懂点儿姻缘算法，那么与“猪”和“傻白甜”竞争时，就能提升获胜的概率。爱情算法的应用，在很多方面和财富算法一致：我们要做的不是追求最好的，而是避免最差的。
    • 富兰克林说：“婚前睁大眼，婚后闭只眼。”对于男人来说，这句话不能全信，也不能全不信。对于女人，这是个谜，我也不太懂。总之，对于桃花运，别太任性，那样很幼稚；也别太心机，那样很可怜。
    • 姻缘是奇妙的东西，体现了世界的随机性，即使最理性的人，也可能要靠运气寻找另一半。
    • 如何寻找另一半呢？
      • 第一步，如何找人；你要做的是扩大样本量，来者不拒。
      • 第二步，有什么心态去找人；敞开花园的门，虚掩房子的门，看好卧室的门。
      • 第三步，如何停止寻找，确认目标；37％最优停止理论来说，人应该在年轻时多恋爱，低成本试错，形成一定样本基数，对爱情形成基本了解。等到你的心态成熟之后，只要约会对象符合你的标准，就马上与之确立关系，见好就收。
      • 第四步，如何判断一个人是否适合长期相处；“能让你多喝一些的决定因素不是好喝的峰值有多高，而是味觉残留的峰值有多低，看一段关系也是这个道理”。
      • 第五步，如何经营一段长久的关系；通过长时间相处，你要能判断对方在某个时间节点的状态，并根据状态进行相应的调整。如果对方很坚决，出于稳定，你就把自己调整得随和一点。如果对方现在很没主见，你就最好把自己调节的坚定一点。
  • 第十四关：爆仓——为什么绝顶聪明的人也会破产
    • 给年轻人的建议，时代不同，经济增长不像以往那么爆炸，所有的一切都是要一步一步的向前走，不要allin。一步一个脚印来，别人allin是在大概率的条件，亦有退路的情况。如今的青年在如今的大环境下allin成功太低，需要精耕细作脚踏实地。
    • 我们可能忽略了一个事实，我们这一代人正在经历人类历史上十分罕见、已长达40年的经济高速增长。我们会漠视惊人的超级运气，而放大成功者的无所不能。在过去这些年，的确是胆子大的人通吃，欲望和冒险没有上限，屡屡得手。进而，成王败寇的文化聚焦于有偏差的幸存者，全民都以商界英雄为偶像。偶像倒下了，就找一个新的偶像。40年的好运气，让我们这一代人几乎没遇到像样的经济危机，也没有经历一个完整的经济周期。概括而言，我们的父辈从来不懂什么叫赚钱，我们这一代完全不懂什么叫亏钱。于是，我们的基因里压根儿就没有风险这个词，对财富也只是一知半解，不像犹太人那样经历了很多世代的洗礼和传承。
    • 开篇的抛硬币游戏，看起来荒唐，但你想想近两年来那些越来越多的爆仓案例，它们几乎和抛硬币如出一辙。这是我喜欢用可计算的概率游戏隐喻人生难题的原因，既生动，又精确。
    • 控制风险，不仅要懂得凯利公式，还要摒弃全民暴富心理。比智商税更狠的是发财税，职业“韭菜们”交的就是“发财梦税”。
    • 出人头地仍然会是未来我们的主要价值取向，但我们必须意识到，发财越来越难了。客观面对这一点，有利于我们用更现实的方式积累财富。
    • 远离烂人，别想着捡便宜，不要追求一夜暴富。你没有义务非要当马云。
    • “防暴思维”应该排在所有财富思维的第一位，每个厉害的投资人都有自己的赚钱法则，不过那些法则都是排在第二位、第三位的。因为只有不爆仓，才有继续玩下去的本钱。
    • 投资最大的秘密就是活下来，不是胜者为王，而是“剩者为王”。
  • 第十五关：迷信——科学不过是阶段性正确
    • 我们可以信仰什么，精神亦可依赖什么，但在真实世界和世俗生活中还是要坚持科学思维和科学发展观以及马克思主义。
    • 我们要尊重常识，相信科学，掌握科学思维，远离神秘主义和装神弄鬼。
    • 人生算法讲的是可计算概率的运气，其实是生活化的科学。
    • 别信秘方、秘诀，假如它们真的有效，早就不“秘”了。
    • 我们可以有信仰，可以有个人的神秘主义体验，但是在物理世界，我要坚定地站在牛顿和爱因斯坦的公式那一边。
    • 在美国，占星师的数量是天文学家的20倍。
    • 科学进步的副产品是允许人们可以用科学来反科学，但我们千万别掉进坑里。
    • 我一直强调个人认知的提升是切割钻石，而非知识集邮。所谓切割钻石，就是证伪。
    • 人生算法”的主线之一，就是科学思维：上半场的个人精益创业战略是科学试验的方法；下半场的概率思维是量子时代的科学思维。
    • 这个时代的商界赢家，越来越多是“科学企业家”。
    • 科学和迷信的分界点是，科学愿意承认，“我错了”。
    • 科学有两个特性:
      • 第一，科学的可证伪性；
      • 第二，科学的阶段性正确。
    • 有的知识是人类对世界的认知，它永远是存在局限的，是暂时的。大多数时候，我们要和未知的不确定性共存。在这种情况下，科学思维其实就是我们认识世界的一种底层方式。
    • 大胆试错是从科学思维的可证伪性出发，不断验证错的情况。快速迭代则是意识到科学思维中“阶段性正确”，只有快速迭代自身，才能跟上世界变化的步伐。
  • 第十六关：无知——心法算法的双重智慧
    • 世上依旧有很多未解之谜，也有许许多多的发展方向，对于无知。我们既要坚持科学又要懂得人文。就如文理不分家，非应试功利的教育才有利于社会科技和人文精神进步。
    • 我坚信自己在有生之年会遇到一次科技的指数级飞跃。那时，人们将前所未有地自问：“我是谁？要去哪儿？”
    • 有科学，没人文，就是“有知识，没文化”；有人文，没科学，就是“有文化，没常识”。
    • 进而，社会、家庭、个人的幸福感都依赖人文的滋养。
    • 我们尤其缺乏那些有专业深度的通才。以人文素养为核心的通识教育，是“T”字形人才的一横。未来有竞争力的人才，必须具备基于专业的跨界能力。
    • 人文素养是我们教育的短板。我们的文科教育并非人文素养教育。人文素养教育是通识教育的核心。实用主义的教育，放弃通识，其实就是放弃未来。我们需要有一些“吃饱了撑的”的精神，做一些“吃饱了撑的”的事情。
    • 而在“泛灵论”者看来，万事万物皆有意志。诗人因此而有了灵感，这种灵感反过来也启发了科学家。
    • “哪有什么爱情，压根儿就是生殖冲动。”这是把人类那些不可计算的行为归为基于生物学的计算。不过，说出这句话的不是某个生物学家，而是文科生钱钟书。这是有趣的地方，不管科学如何进步，大脑始终是一个人文的最终解释者。
    • 但是在“计算极端主义分子”的眼中，所谓信念、思考、动机全可以计算。他们认为有一天Al能轻松模仿巴赫和莫扎特。不过我相信那一天，人类会发明另外一种艺术来证明自己的灵性，除非有一天AI破解了“自我意识”之谜。
    • 爱因斯坦喜欢莫扎特。爱因斯坦思考问题时并不依赖文字，也就是说他先运用想象力，然后用文字将其表述出来。他的想象力是否依赖旋律？我认为是的。
    • “培养会拉小提琴的爱因斯坦”可以作为某类教育的隐形目标，假如我们打算像日本那样制订一个诺奖计划。
    • 科学以及教育体系里的理科，解决的是可计算的问题，我们姑且概括地称之为“算法”。
    • 人文以及教育体系里的文科，解决的是不可计算的问题，我们也姑且地概括称之为“心法”。
    • 现实世界中，真正厉害的人，都是兼顾算法和心法的“混合算法”高手。
    • 我们必须突破界限，兼顾算法和心法。具体而言，不仅要发展解决“可计算问题”的能力，找到自己可重复的“算法”。还要发展自己解决，“不可计算问题”的能力，发展自己的“心法”。当你成为混合算法的高手时，就拥有了理解，这个是未知世界的双重智慧。
  • 第十七关：衰朽——发现时间的算法
    • 时间是公平，每分每秒都是绝对的公平。不同的是这时间的利用率和使用方式。“对于时间我们要“专注”，把80%时间用在20%重要的事情上”。终点是公平就如时间，每个都会衰朽，每个都要经历，然而过程要由我们自己去体验。关注小事专注小事亦可有大为。
    • 万物静默如谜，时间就是谜底。
    • 生命即燃烧，意识是火种，时间是燃料。
    • 时间静静流淌，命运不可逆转。这二者对自由意志而言，似乎都是不由的。时间不可逆，可能是宇宙最奇妙的秩序之一。时间之不可逆流上，凸显了其他所有可能的逆流而上的价值和意义。
    • 人们喜欢说深谋远虑，但在我看来，这本质上还是“洞察力+算法”支持。例如，Al下围棋很厉害，考虑得很远，靠的还是计算。没有算的深度，就没有认知的高度，更没有时间的广度。
    • 反过来，我们也可以借用这种力量。例如，贝佐斯在要求团队提交一个项目方案时，要先准备好如果成功的新闻稿。这就相当于先把“果”设想出来，倒逼团队思考“因”，从而穿越不确定的时空。
    • 时间的先后，有时会给我们造成因果错觉。但前面的未必一定是因，后面的未必一定是果。强行建立某些因果关系的幻觉，会误导我们。
    • 世俗世界的成功者，其秘密几乎也就是两个：概率套利，时间套利。改写一句名言，人们总是高买5年后的价值，又往往贱卖10年后的价值。
    • 正如亚历山大在《空间、时间和神灵》中所说：“在哲学中，一切重大问题的解决都依赖对时空是什么，特别是这两者是如何相互联系的问题的解答。”
    • 假如只能用一分钟解释人生算法，我会用30秒解释概率权，用30秒解释时间权。空间概率分布，会随着时间叠加起来，极少有人能够理解这一点。
    • 时间箭头将过去与将来区别开来，使时间有了方向。在霍金看来，至少有三种不同的时间箭头：一是热力学时间箭头，即在这个时间方向上“无序度”或“角增加”；二是心理学时间箭头，这就是我们感觉时间流逝的方向，在这个方向上我们可以记忆过去而不是未来；三是宇宙学时间箭头，在这个方向上宇宙在膨胀，而不是收缩。
    • 在人生算法里，非常关键的一个变量——时间。
      • 1.时间是线性的，它沿着一个方向流动，被分为过去、现在，和未来。尽管时间是线性地向未来流淌，但是对于厉害的人来说，他们看透了时间的机制，就可以颠倒将来和过去。他们把过去、现在和未来放在一个大系统里面，做全局思考、逆向思考，由此获得超越他人的优势。
      • 2.时间是匀速的，再富有的人，他的时间的速度也和你的一样。时间有时像光，当我们极度专注、极度聚焦的时候，它就如同激光一般，产生了强大的切割力。对于所有人来说，时间都是稀缺的。 要 事 第一，你应该用80%的时间去做20%，最重要的事情，而不应陷入紧急，但不重要的琐事。
      • 3.时间是“自动驾驶”的，即使你什么也不做，时间也会自动向前走，把你带向未来。
    • 你要有一桩和时间一起自动行驶的生意。在某种程度上，比决策更重要的是守候，守候时间的自动驾驶带来的复利。
    • 人生算法的魔力，几乎都是通过时间来实现的。所谓时间算法，就是专注于现在，将过去串起来，或者放下，通过重新配置合理性计算，用于不可知的未来，然后依靠时间的自动驾驶机制，分秒推进，周而复始。
  • 第十八关：贪念——用半径算法找准人生定位
    • • "用半径算法找准人生定位"扩大认知半径，明确能力半径，缩小行动半径。朝着一定的方向前进，而不是四面八方的尝试。充分了解自己的能力和性格，在一定的范围行动做事。就如书可以广泛的看，不管文学历史政治经济心理等都要广泛看，又要有侧重的看比如专门看历史，然后再慢慢品味。这样读得才有用，我自己也做不到。
      • iPhone (2019年)的计算力是阿波罗登月导航计算机(50年前)的1.2万亿倍，但你能用iPhone登月吗？很多时候，我们缺的不是知识，不是计算力，而是边界意识，以及边界之内的系统能力。
      • 我们无法发财，不够幸福，是因为我们懂的知识太少吗？不，是因为我们的知识太肤浅。
      • 如果你只是一味扩张自己的认知半径，你其实只是在“知识吸毒”。如果你不能明确自己的能力半径，你其实只是在梦游。如果你不能控制自己的行动半径，你无论多么聪明，多么勤奋，也无法造就卓越人生。
      • 跨界是无能者的避难所。假如你没有一技之长，通才并无意义。当然也有人仅靠“通”就很厉害，那也是因为他“通”出了深度，这比在某一点上建立垂直优势更难。
      • “对大多数投资者来说，重要的不是他们知道多少，而是他们能在多大程度上认识到自己不懂什么。”巴菲特如是说。风险往往源自你不知道自己在做什么。
      • 帕斯卡尔说：“几乎我们所有的痛苦都来自我们不善于在房间里独处。”我们就是喜欢出去乱逛，瞎折腾。人类整体因此而进步，而绝大多数个体因此而遭罪。的确，在很多时候，世界是由那些不受限的人推动的。你我作为俗人，最好先有一个安稳的根基，然后再去瞎折腾。例如，科学和艺术进步，很多是富二代“吃饱了撑的”取得的，前提是他们吃得很饱。当然也有梵高那种人，但你不想割掉自己的耳朵吧。
      • 笨人如果意识到自己笨，并且停留在自己笨的半径内，就是聪明的。聪明人如果高估了自己的聪明，或者仅仅混淆了三种半径，就是蠢的。
      • 商人面临的最大的陷阱是混淆能力半径和行动半径，偶尔获得成功，便觉得无所不能，结果，靠运气赚来的钱，靠能力亏掉了。
      • 读书人面临的最大的陷阱是混淆认知半径和能力半径，所以光说不练，沉溺于那些和自己并没有什么关系的知识集邮，用认知幻觉替代行动。
      • 生活有无限的可能性，但人的生命毕竟是有限的。“弱水三千”我们怎样取“一瓢”？
      • 要使用半径算法，即扩大认知半径，明确能力半径，缩小行动半径。
        • 扩大认知半径；这很容易理解，否则人就会视野狭窄，容易被高速迭代的世界抛弃。不管是个人还是机构，应该积极拓展自身的认知半径。
        • 明确能力半径；如果能力没有边界，就不是真正的能力。能力圈大或者小不重要，关键在于你知道自己的能力圈多大，然后待在里面。你取胜的唯一途径就是，知道自己擅长什么、不擅长什么，并坚持做你擅长的事情。
        • 缩小行动半径；“大规模”本质上不是“强能力”的结果，而是由一个简单动作，大量复制带来的。若想把手上的事情做到一定规模，就得主动缩短行动半径，做少而简单的动作，进而在资本、人力、技术、时间、空间、文化甚至梦想层面大面积复制。
• 七个思维模型
  • 1、发现认知的原子——认知飞轮
    • 人的行为过程主要是由人对环境信息的获取、感知、处理和输出组成，即感知、认知、决策、行动的过程。
    • 好奇感知、灰度认知、黑白决策、疯子行动
      • --在感知环节，你像一个情报员，目标是获取外部信息，所以你需要很敏感。
      • --在认知环节，你像一个分析师，需要特别理性，考虑各种变量，并且给予它们客观的估值。
      • --在决策环节，你像一个指挥官，必须根据分析师的评估计算，做出一个决定，而且这个决定必然是有取舍的，你需要十分果断。
      • --在行动环节，你像一个战士，需要不畏艰险，勇往直前，完成任务。
  • 2、切割你的大脑钻石——用犯错检验算法
    • 总想维护自己正确性的人大多数是脆弱的，能够从错误中变得越来越强大的人是反脆弱的。
    • 人生算法的秘密就是发现“自我优势”这个内核，然后放大它，强化它，形成规模。
    • 认知的提升更像切割钻石，艰难且痛苦，残忍的现实往往是最好的进化导师，它帮你消除那些虚妄、似是而非并且不属于你的东西，通过切割让你看清自己到底是谁。
    • 人生算法就像科学发现和精益创业，都是通过快速且聪明地犯错，检验你的算法。
  • 3、穿起你的人生切片——形成个人复杂系统
    • 蚂蚁之间的传输控制协议是这个智能系统的算法，不同时刻的你之间的关系和连续性是你的算法。
    • 人和人之间的差别没有那么大，如同蚂蚁之间不会有太大差异。假如把你的一生沿着时间轴，切成无数个切片，就像快照那样，是否可以说，其实你的命运是由无数个时间切片上的你组成的？
    • 每时每刻，每个决策的你，每个行动的你，就是一只蚂蚁，无数个不同时刻的无数个你，叠加在一起构建了智能社会。不同时刻的你之间的关系和连续性是你的算法。
  • 4、驾驭你的人生汽车——在反馈中控制算法
    • 人生算法需要在控制和反馈的过程中形成闭环，实现思考、行动和意志之间的整合，最终使其成为一个人内在的一部分。
    • 管它是什么车，先让它跑起来。更何况，在烂泥地里，法拉利未必跑得过拖拉机。
    • 要形成闭环，获得反馈，就必须亲自开车上路。
    • 人生算法需要在控制和反馈的过程中形成闭环、实现思考、行动和意志之间的整合，最终使其成为一个人内在的一部分。
  • 5、整合“实力、运气和资源”——建立三层概率框架
    • 资源层---机会---〉配置层----决策----〉执行层
    • 一个人一辈子的好运气是由三层概率构建的，取决于三个旋钮。命运的最终结果决定于三层概率的整体完成度，而不是某一层的好坏。
    • 世俗意义上成功的企业或者个人打通了资源层、配置层、执行层。
    • 人生算法让我们进入世俗世界之上的抽象空间，对人生、自己形成全局观。
  • 6、穿越不确定的现实——用反知识应对未知
    • 生命不是一个靠拥有而证实的过程，而是一个因失去而证伪的过程。斯多葛学派认为，对成功者而言，抛弃无用的东西是必须具备的能力
    • 生命不是一个靠拥有而证实的过程，而是一个因失去而证伪的过程。斯多葛学派认为，对成功者而言，抛弃无用的东西是必须具备的能力。
    • 用塔勒布的话来说，就是：你不知道的事比你知道的事更有意义。
    • 人生算法主张，那些我们自以为懂得的人世规律，在无尽的未知宇宙，只是一个非常小的过家家游戏，充满虚妄的规则和天真的假设。
  • 7、以不败实现“幸福以终”——从概率权到贝叶斯
    • 未来无法预测，这个世界并不存在人生的屠龙术。我们只能根据概率下流感，并随时根据新的数据进行贝叶斯更新。
    • 两句话都是正确的，但对于从未听说过互联网的人来说，这两句话给他的印象是完全不同的。
    • 作者创造了概率权这个概念，是指概率是一个人的权利，人们对这项权利的理解 和运用，决定了其在现实世界中的财富。在贫富差距的关键决策点上，穷人打折甩卖自己的概率权，而富人则利用人生算法低价购买概率权。
    • 生活通过（对你以为的“真相”）说“不”的方式，帮助你一步步逼近真相。
    • 生活通过（对你以为的“真相”）说“不”的方式，帮助你一步步逼近真相。那个相信上帝的贝叶斯牧师创造的公式仿佛在告诉我们：“你的自由意志恰恰存在于你在这个不确定的世界的每一次探索和挣扎，存在于你就不放弃的概率权。”
• 番外篇
  • 第一篇，人生难题
    • 大多数人在一生中需要解决的难题，其实就有两类:
    • 一是有边界的问题，二是没有边界的问题。
    • 有边界的问题，类似于实验环境，题目很难，解答过程也很复杂，但它总有一个标准答案。我们传统的应试教育其实一直在锻炼，解答这类的题目的能力。
    • 没有边界的问题，它属于包含很多隐藏信息的“不完美信息”，是非对称的信息博弈。走入真实世界都是在解决那些没有边界的问题。
    • 面对人生的不确定性，作者给出四个叮嘱:
    • 1.其实，人生就是一场没有边界的游戏，你不要试图躲在确定性的幻想中，也不要指望自己够聪明，够努力，就一定有回报。
    • 当一步步理解了更高维度的算法 你才会逐渐发现不确定性背后的秘密。这些计算一点都不复杂只要运用加减乘除就够了。
    • 但你必须养成概率性思维的习惯，以及证伪的科学精神，还要用足够的乐观拥抱，充满不确定的未来。
    • 静下心来用我们学过的算法，在灰度的认知阶段逐步理清状况，你就能黑白分明地做出越来越正确的决策。这样你才可能在努力和运气之间建立联系，越努力，越幸运。
    • 2.你要认识到那些待解决的现实世界的问题，可分为可计算和不可计算两部分。对于可计算的部分你要寻找最小化风险、最大化收益的下注方式。对于不可计算的部分，在精确的计算也无法消除不确定性，面对这部分问题，模糊的精确比精确的模糊更重要。
    • 在很多时候，想的过多，反而会坏事。数学运算的危险在于，它会让你误以为自己能做很多，但实际上你做不到。甚至有些人通过假装计算来假装思考从而逃避真正的思考。
    • 因此，对可计算部分功夫尽量做足，成为计算高手。对不可计算的部分我们要通过大量实践，训练自己的直觉切勿在此环节过度思考。
    • 3.我们要学习怎样区分哪些可计算、哪些不可计算。这就要求我们分清两个概念——风险和运气。这两个词常被应用在不同的场合这里我用它们来衡量，不确定性。
    • 所谓风险就是已知的不确定，这个部分你可以用概率来计算。
    • 所谓运气，就是未知的不确定，你不知道什么事，你不知道的（比如黑天鹅事件），在这部分问题面前我们要意识到，自己是无法通过计算来做出最佳选择的。
    • 因此，对于不确定性 ，推荐你采取一种高手的态度:当你赢了的时候你可以跟别人说“我运气真好”；但当你输了的时候，别怪运气差或者差一点，而是应从技术角度反思。现实世界的人生，短期靠的是运气，长期还得靠实力。
    • 4.做一个博弈高手，做一个控制情绪的大师。在博弈赛场上，你要克服恐惧心理，冷静是理性决策的精华。
    • 客观面对错误，比任何技巧都重要，别推卸责任，也别自我欺骗，正确对待失败。
    • 还有一点，你要控制他人的情绪。最重要的不是你手中有什么牌，而是让对手以为你手中有什么牌。
  • 第二篇，财富与幸福
    • 获得财富的秘密就是，关键时刻下大注，能够让你在本钱比别人少的时候赚得更多。
    • 财富可以带来幸福，但他们不是简单的因果关系，幸福有一套属于自己的逻辑，我发现他们的法门就是较多的小高潮。
    • 对于幸福感来说更重要的是，快乐体验出现的频率，而不是快乐体验的强度。
    • 我们想当然地以为，最能影响我们的是，生活里的一两件大事，但幸福似乎是上百件小事的总和。一个每天经历十几个小开心的人，很可能比每天只遇到一件大喜事的人更幸福。
    • 财富取决于很少的大高潮幸福取决于很多的小高潮，无论是大高潮，还是小高潮，都是生活给我们的奖励、反馈，是我们对生活意义的确认。
    • 财富并不是最终目的，而只是个人实现价值使命后，随之而来的附加产品。
    • 时刻准备着，是在不知何时是重大事故的情况下，依然尽量做正确的事情。即使那一刻永不来临，你也会一直体验，接连不断涌来的幸福小高潮。
    • 当你不在意财富的大高潮何时来临，当你忘掉输赢，在面对不确定性时，能够理性决策，勇敢行动，并对各种可能出现的结果泰然处之时，你就是真正的人生赢家。
• 读书摘抄
  • 九段心法
    • 闭环、切换、内控、重启、增长、内核、复利、愿景、涌现
  • 十八人生难题
    • 片面、狭隘、模糊、侥幸、宿命、追悔、非理性、冲动、犹豫、武断、情面、霉运、孤独、爆仓、迷信、无知、衰朽、贪婪
  • 概率和人生算法的关系
    • A 计划里：我们一直在追寻可以大规模复制的"大概率事件"
    • B 计划里：我们则要全力避开那些致命的"极小概率事件"
  • 七个思维模型
    • 发现认知的原子：认知飞轮
    • 切割你的大脑钻石：用犯错检验算法
    • 穿起你的人生切片：形成个人复杂系统
    • 驾驭你的人生汽车：在反馈中控制算法
    • 整合实力、运气和资源：建立三层机率框架
    • 穿越不确定的现实：用反知识应对未知
    • 以不败实现幸福以终：从概率权到贝叶斯
  • 认知飞轮
    • 好奇感知、灰度认知、黑白决策、疯子行动
  • 一切脑力活动，最后拼的都是体力；一切体力活动，当然只是那些看起来以体力为主的活动，最后拼的都是脑力
  • 重启的本质是懂得在什么时候应该放弃，忘掉业已沉没的成本，回到尚未选择的最初，重新做出选择
  • 聪明的人擅长思考，厉害的人擅长决策
  • 埃里克·莱斯
    • 魔力与天才并非成功创业所必需的，运用可学习和可复制的科学的创业程序才是最重要的
  • 内核，就是你愿意重复去做的事情
    • 找到内核，取得成功的难点不在于做好一件大事，而在于找到一堆可重复的小事
    • 内核有两个特点：
      • 简单：大规模复制
      • 有构建系统的潜力：防止被别人复制
  • 巴菲特的"滚雪球"理论
    • 人生就像滚雪球，重要的是找到很湿的雪和很长的坡
  • 安妮·杜克
    • 想要获得更长远的利益，就要放弃这种即时满足感，通过更准确地理解世界，做出更好的初步决策，更灵活地应对未来的不确定性
  • 约瑟夫 斯蒂格利茨
    • 学习是持续增长与发展的关键动力
  • 成功的人需要1%的愿景和99%的行动，而这1%的愿景必不可少
  • 愿景由两大要素组成
    • 核心理念：努力
    • 未来蓝图：努力要做成什么样的事
  • 稻盛和夫
    • 做企业，需要乐观地设想，悲观地计划，愉快地执行
    • 愿景需要远大而美好；制订计划的时候则要非常理性，做好失败的准备；执行的时候则要积极拥抱不确定性
  • 贝佐斯三套愿景秘密武器
    • 发现哪些事物在未来十年不会变化
    • 最小化后悔表
    • "以终为始"战略
  • 个人和企业都需要对于愿景的确定性、对于战术的随机性
  • 将自己视为一张资产负债表，把生活、工作中的每一个决策都看作投资决策。这个方法的关键就是去分辨用时间和钱换来的东西
    • 资产：那些伴随着时间流逝，让你的护城河更深，给你带来新价值
    • 成本：只是当前的消耗，或者时间越久对自己越不利
  • 一个人的命运，其实就是他的人生算法的涌现。你只有具备系统，才可以构建不断进化的人生算法。成功很难被设计，但系统是可以被设计的。当你的系统进化到一个临界点，世俗意义上的成功也许就会随之而来
  • 麦肯锡研究表明：超过70%的公司是随着行业趋势的上升而上升的。行业和区域是决定公司利润的两个重要因素一家公司在行业和区域的利润曲线会上下移动，涨跌空间不会超过 25%
  • 资源层、配置层和专业层：
    • 资源层：获取资源，为自己制造运势，保持开放性
    • 配置层：分配资源，理性，远见，计算，确定将要去的地方
    • 专业层：做一个职业化的执行者，发挥个人的独特优势，只要稳定在某个水准就可以
  • 人和人之间的差异很多时候不在于能力，而在于眼界
  • 穷人思维和富人思维的最大区别：
    • 穷人思维：倾向于拿到确定的东西，放弃概率权
    • 富人思维：每次选择的时候都愿意根据成功的概率和自己的本金下注，计算期望值，珍视自己的概率权珍视概率权不是去赌，而是跳出自己的直觉本能用概率思维思考自己的每一个选择
    • 富人思维 = 概率权 + 时间权
  • 有研究表明，穷人和富人的差别，不仅仅源于机会的差别，而是即使面对同样的机会，穷人也很难做出正确的选择
  • 量化思维的关键之处：量化的概念是减少不确定性，没有必要完全消除不确定性
  • OKR就是确立目标，明确你要量化的指标是什么，并把整个执行过程也量化。最后的考核也是可量化、清晰可见的
  • 随机性是我们理解世界的重要底层逻辑 我们能做的就是拥抱它，接受它，学会与它共舞
  • 赌客们玩儿的是随机游戏，而赌场玩儿的是大数定律
    • 赌客从偶然性中寻求刺激和幻想
    • 赌场从概率优势的必然性中赚到大钱
    • 赌客们在贡献数据，而赌场在运用算法
  • 对于随机性
    • 理解随机性，拥抱生活中的不确定，在意外面前处变不惊
    • 对于可计算的随机性事件，你可能从随机性中套利
    • 对于帕斯卡赌注之类的事，你不妨大胆尝试一下
  • 长期来看，好的决策一定会带来投资收益。然而在短期内，当好的决策无法带来投资收益的时候，我们必须忍耐
  • 沃尔特·白芝浩：生活是概率的大学校。在这个学校里，我们每个人不应该甘心当一个被扔来扔去的骰子，而是要努力探寻人生的概率。哪怕现实世界充满了迷雾，我们没有足够的数据和能力来明确执行，我们也要学会用概率思维勇敢地往前探索
  • 蔡崇信：任何机会，基本上当有30%的把握的时候去做，才能大赢，因为概率太小很可能亏本 ；有50%的把握的时候，即便赢了，基本也是小赢；有80%的把握的时候，基本就是红海了；如果等到100%有把握了……世界上可能根本没有这种生意
  • 大数定律的重要性在于，它让我们意识到当一些随机事件重复发生的时候，从整体来看，它还是会呈现长期的稳定性，也就是偶然之中包含必然
  • 埃里克·雷蒙
    • 如果你有正确的态度，有趣的事情自然会找到你
  • 人生就像骑自行车，别追求稳定，而要追求平衡。要想平衡，就要向前走
  • 和非理性战斗的7个策略
    • 要勇于承认"我不知道",大脑经常只能处理一小部分信息，别骗自己
    • 从长期出发，出发点和愿景很重要，长线思考，关注长远目标
    • 知错就改，不要追逐损失，不要自圆其说，学会止损，让过去成为过去
    • 多学习，知识+实践，独立思考，深入观察事物的本质
    • 掌握求真、理性的科学精神
    • 学习多元化的思维模型，实现从多个维度去证伪
    • 将正确的思维方式内化为一种行为习惯
  • 所谓终身成长，本质上是理性的成长
  • 。总之，理性需要你走上街头，在理性搏击俱乐部"的激烈打斗中，才能真正一步步实现成长，并且你永远有被击倒的一天
  • 完美决策 = 直觉 + 经验 + 数据
  • 不需要基本功和苦功夫就能让人修炼岀惊人直觉的领域，基本都是玄学
  • 模糊的精确好过精确的模糊。这种直觉，本质上是一种大局观
  • 灰度认知，就是保持开放性，不要先入为主，避开大脑的那些怪癖，还要忍受不确定性，去除意识形态。黑白决策，就是要敢于在迷雾中做决定，按下按钮，并承担后果
  • 认知是概率化的，决策则属于现实的那一瞬间
  • 认知是发散的、开放的，所以是灰度的；决策是收敛的、闭合的，所以是黑白的
  • 从教育的角度来看，父母对孩子养育得过于精细，其实是剥夺了孩子锻炼决策能力的机会
  • 正确的决策不一定会产生好结果，但也绝不能因此认定决策就是错误的。复盘的目的，就是要有区别地评估决策水平和运气
  • 厉害的决策者都是 贝叶斯高手"。他们在开始的时候未必比你高明多少，但可以不断更新，逼近潜在本质，迭代自己的决策系统，进而实现更准确的推理和决策
  • 做出好决策，我们要应对三个挑战：
    • 用"双我思维"去决策，让两个你在脑海里打架，避免武断决策
    • 在复盘的时候要保持理性，不能简单从结果出发评判决策的好坏
    • 用贝叶斯定理的思路不断迭代你的决策系统
  • 双我思维 = 空间双我 + 时间双我
  • 浑球儿思维的7个特点：
    • 从不维护自己的正确
    • 从不在乎别人的评价
    • 从不受制于他人的情感波动
    • 从不忌讳残忍的坦诚
    • 从不同情自己的遭遇
    • 从不停止疯狂的探索
    • 永远追寻伟大的意义
  • 叔本华
    • 人性一个最特别的弱点就是在意别人如何看待自己
  • 爱默生
    • 对于一心向着目标前进的人，全世界都会为他让路
  • 即使你手中的牌，现在不算太好，你也可以通过资源配置改变运气的运气，通过巧妙配置，令自己的运气最大化
  • 我们很难改变运气，但能改变"运气的运气"
  • 恋爱"三门模型"：打开花园的门，虚掩房子的门，看好卧室的门
  • 危机时刻应该做的两件事：
    • 别出局：活着比什么都强；要赚钱，你首先得活得长
    • 别旁观：不要浪费危机；参与其中，但不是简单抄底
  • "防爆思维"应该排在所有财富思维的第一位
  • 索罗斯的三条生存法则：
    • 冒险不算什么
    • 在冒险的时候，不要拿全部家当下注
    • 做好及时撤退的准备
  • 控制风险，不仅要懂得凯利公式，还要摒弃全民暴富心理。比智商税更狠的是发财税，职业"韭菜们"交的就是"发财梦税"
  • 远离烂人，别想着捡便宜，不要追求一夜暴富。你没有义务非要当马云
  • 科学家认为，真理不过是"在某个阶段正确"而已
  • 科学思维：上半场的个人精益创业战略是科学试验的方法；下半场的概率思维是量子时代的科学思维
  • 别信秘方、秘诀，假如它们真的有效，早就不"秘"了
  • 我们缺乏那些有专业深度的通才。以人文素养为核心的通识教育，是"T"字形人才的一横。未来有竞争力的人才，必须具备基于专业的跨界能力
  • 对于所有的人来说、时间都是稀缺的、要事第一、你应该用80%这时间做20%最重要的事情，而不应陷人紧急但并不重要的事
  • 你要有一桩和时间一起自动行驶的生意
  • 世俗世界的成功者，其秘密几乎也就是两个：概率套利，时间套利。改写一句名言，人们总是高买5年后的价值，又往往贱卖10年后的价值
  • 概括半径算法：扩大认知半径，明确能力半径，缩小行动半径
  • 商人面临的最大的陷阱是混淆能力半径和行动半径，偶尔获得成功，便觉得无所不能，结果，靠运气赚来的钱，靠能力亏掉了
  • 对大多数投资者来说，重要的不是他们知道多少，而是他们能在多大程度上认识到自己不懂什么
  • 风险往往源自你不知道自己在做什么
  • 财富取决于很少的大高潮；幸福取决于很多的小高潮
  • 风险和运气：
    • 风险：已知的不确定，这个部分你可以用概率来计算
    • 运气：未知的不确定，你不知道什么是你不知道
  • 认知概念的五个级别：
    • 第一个级别：依靠直觉。你只能依据一个点来做条件反射式的判断
    • 第二个级别：主动思考后的选择。你可以在好几个方案里做选择
    • 第三个级别：通过决策树，一个人形成了概率化、结构化的认知
    • 第四个级别：形成可重复的算法
    • 第五个级别：能够通过贝叶斯定理持续更新决策算法
  • 重要的财富秘密
    • 关键时刻下大注，能够让你在本钱比别人少的时候赚得更多
  • 埃德·迪纳
    • 对于幸福感来说，更重要的是快乐体验出现的频率，而不是快乐体验的强度
  • 斯蒂芬·茨威格
    • 一个人生命中最大的幸运，莫过于在他的人生中途，即在他年富力强的时候发现了自己的使命