Python数据类型 - 字典

Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为容器的可变数据类——字典，以“时间顺序”将内容拆解为"创建、访问、操作"三个部分。 1、字典创建，因为字典是由键值对构成，所以在使用dict函数时，与其他类型转换函数不同，接受的迭代对象中的元素需具备二元结构；当然，也可以用关键字参数添加键值对。 2、字典引访问，与列表不同，因为是无序的，所以不能用索引号来引用值，只能通过“键”查找值。 3、字典操作按照操作方式，主要为运算符、方法2个部分，因为很少有直接处理字典的函数，通常是将字典通过keys、values、items方法，将数据转为序列，再对其使用函数。所以这部分重点介绍字典的方法，忽略函数。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！

Python - 基础系列

制图人：咖啡喵 制图时间：2024/1/31 制图软件：mindmaster

二、字典访问

索引

[ ]

value = dict[key]

通过键获取值

方法

获取单值

get

setdefault

获取全部值

keys

values

items

dict

作为对象

get方法

value = dict.get(key, default=None)

通过键获取值

key

存 在

value

不存在

None (指定值)

setdefault方法

value = dict.setdefault(key, default=None)

通过键获取值

key

存 在

value

不存在

None (指定值)

新增 key: value

keys、values、items方法

返回的是高仿列表，不能直接使用列表方法

获取dict的所有键

dict_keys = dict.keys()

获取dict的所有值

dict_values = dict.values()

获取dict的所有键值

dict_items = dict.items()

三、字典操作

运算符

字典运算

修改字典

=

添加值

dict[key] = value

修改值

dict[key] = new_value

查 找 键

in

key in list

True / False

not in

key not in list

True / False

字典比较

== 、!=

比较2个字典是否相同

调用方法

对 象

复制字典

copy方法

dict' = dict.copy()

浅复制

key: value

键值对

增加

update方法

dict.update([E, ]**F)

E

dict

将字典的键值对全部添加

iterable

将迭代对象的二元结构元素作为键值对添加

**F

关键字参数

(a=1, b=2, …) 添加键值对

移除

error

pop方法

value = dict.pop(k[, d])

通过k(键)移除指定键值对，并返回值

k

存 在

value

不存在

指定d

d(指定值)

未指定d

报错error

popitem方法

2-tuple = dcit.popitem()

移除末尾键值对，并返回 (键, 值)

clear方法

dict.clear()

清空字典

就地更改，即直接在原始对象上进行，不创建新的字典

The end.

Python数据类型 —— 字典

Python 基础系列

制图人：咖啡喵 制图时间：2024/1/31 制图软件：mindmaster

数据类型

基 础

文本

数字

容 器

列表

字典

元祖

集合

文本

数字

元组

不可变

可 变

列表

字典

集合

字典

一

字典创建

二

字典访问

三

字典操作

一、字典创建

1

{ }（花括号)

dict = { } # 空字典

dict = {key1: value1, key2: value2, ...}

1||| a_dic = {'a': 1, 'b':2}

创建数据

2||| b_dic = a_dic

未创建数据

b_dic 是 a_dic 的别名

key

唯一值，不能重复

不可变数据类型

value

可以重复

任何数据类型

2

dict 函数

dict = dict() # 空字典

① dict = dict(iterable)

iterable(2-tuples)

[['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]]

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

② dict = dict(zip_obj) # zip_obj也是iterable

zip_obj = zip(*iterables)

通过zip函数生成

*iterables

iterable1, iterable2

通过2个迭代对象，生成二元元组的生成器

zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

③ dict = dict(**kwargs)

**kwargs

关键字参数：name=value, …

dict(a=1, b=2, c=3)

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

3

dict 方法

dict = dict.fromkeys(iterable[, value=None])

4

字典的推导式

通过for循环在字典中生成键值对

x

iterable

① 可以是1个迭代变量x

② 也可以是2个迭代变量k, v

单循环

dict = [key: value for x in iterable]

单循环 单条件

dict = [key: value for x in iterable if expr(x)]

单循环 多条件

dict = [key: value for x in iterable if expr1(x) if expr2(x) …]

key: value

key

k

value

v

x

expr(x)

func(x)

key, value可以直接使用x(或k, v)生成，或者使用x(或k, v)的表达式/函数生成

条件选择

value if expr1(x) else expr2(x)

To be continued