导图社区 Python数据类型 - 字典
Python数据类型 - 字典
Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为容器的可变数据类——字典，以“时间顺序”将内容拆解为"创建、访问、操作"三个部分。 1、字典创建，因为字典是由键值对构成，所以在使用dict函数时，与其他类型转换函数不同，接受的迭代对象中的元素需具备二元结构；当然，也可以用关键字参数添加键值对。 2、字典引访问，与列表不同，因为是无序的，所以不能用索引号来引用值，只能通过“键”查找值。 3、字典操作按照操作方式，主要为运算符、方法2个部分，因为很少有直接处理字典的函数，通常是将字典通过keys、values、items方法，将数据转为序列，再对其使用函数。所以这部分重点介绍字典的方法，忽略函数。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！
编辑于2024-02-04 12:32:58- Python
- 基础
- 数据类型
- 字典
- dict
- Python文件读写-IO操作
当运行程序时，数据会以变量、序列或者对象的形式，在程序中临时存储。但当程序运行结束之后，数据也随之消失。如果我们想长期保存数据，那么就需要将数据存储到磁盘文件中，这就需要通过Python读写文件，即I/O操作。I/O操作有三步：1、打开文件；2、文件读写；3、关闭文件（或者编写成with语句）。 本篇思维导图，即是围绕而操作的核心——文件对象（file_obj）来展开讲解，分为2个部分：一、file_obj的创建（open函数）；二、file_obj的方法调用（读取文件、写入文件、文件指针以及最后的关闭文件）。 希望通过本篇思维导图，能帮助你对使用Python进行文件读写有更深的理解与认识！
- Python数据类型 - 数字
Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的数字（包含整型、浮点型、复数）。 数字本身的内容不多，重点在其有多样的表现形式。然后，对数字的相关处理方式（运算 函数）。 值得注意的是，整型就是整数，但是，浮点型不等于小数，也表达不了分数。所有针对于小数及分数的运算，补充了Decimal类、Praction类的讲解部分。 最后，对于数字运算有重要关系的math模块，将相关的函数及特殊值进行汇总，希望对大家在用到数学运算的时侯带来帮助。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！
- Python数据类型 - 字符串
Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的文本（即字符串），以“时间顺序”将内容拆解为"创建、引用、操作、输出"四个部分。 1、字符串由引号直接创建，一些特殊的内容需要用到转义字符;当然，还需特别注意引号前的字母，对字符内容存在一定的影响； 2、字符串的引用，同列表一样，即索引与切片；但其属于不可变数据类型，不支持就地更改； 3、字符串的操作按照操作方式，分为“运算、函数、方法”三种方式，其字符串的方法非常丰富，特别将方法进行详细的梳理归纳，以便我们能更好的使用。 4、字符串输出部分，重点讲格式化输出，并对字符呈现起着关键作用的spec字段详细讲解，以便我们的文字内容能够更好的呈现。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！
Python数据类型 - 字典
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- Python文件读写-IO操作
当运行程序时，数据会以变量、序列或者对象的形式，在程序中临时存储。但当程序运行结束之后，数据也随之消失。如果我们想长期保存数据，那么就需要将数据存储到磁盘文件中，这就需要通过Python读写文件，即I/O操作。I/O操作有三步：1、打开文件；2、文件读写；3、关闭文件（或者编写成with语句）。 本篇思维导图，即是围绕而操作的核心——文件对象（file_obj）来展开讲解，分为2个部分：一、file_obj的创建（open函数）；二、file_obj的方法调用（读取文件、写入文件、文件指针以及最后的关闭文件）。 希望通过本篇思维导图，能帮助你对使用Python进行文件读写有更深的理解与认识！
- Python数据类型 - 数字
Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的数字（包含整型、浮点型、复数）。 数字本身的内容不多，重点在其有多样的表现形式。然后，对数字的相关处理方式（运算 函数）。 值得注意的是，整型就是整数，但是，浮点型不等于小数，也表达不了分数。所有针对于小数及分数的运算，补充了Decimal类、Praction类的讲解部分。 最后，对于数字运算有重要关系的math模块，将相关的函数及特殊值进行汇总，希望对大家在用到数学运算的时侯带来帮助。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！
- Python数据类型 - 字符串
Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的文本（即字符串），以“时间顺序”将内容拆解为"创建、引用、操作、输出"四个部分。 1、字符串由引号直接创建，一些特殊的内容需要用到转义字符;当然，还需特别注意引号前的字母，对字符内容存在一定的影响； 2、字符串的引用，同列表一样，即索引与切片；但其属于不可变数据类型，不支持就地更改； 3、字符串的操作按照操作方式，分为“运算、函数、方法”三种方式，其字符串的方法非常丰富，特别将方法进行详细的梳理归纳，以便我们能更好的使用。 4、字符串输出部分，重点讲格式化输出，并对字符呈现起着关键作用的spec字段详细讲解，以便我们的文字内容能够更好的呈现。 本篇导图逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！
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