数据与计算

这是一篇关于数据与计算的思维导图，主要内容包括：第五章：人工智能及应用，第四章：数据处理与应用，第三章：算法的程序实现，第二章：算法与问题解决，第一章：数据与信息。

数据与计算

• 第一章：数据与信息
  • 1.1：感知数据
    • 数据：所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号总称。是用于输入到计算机中进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量的通称。
  • 1.2：数据信息与知识
    • 信息：用来消除随机不确定性的东西。（载体依附性、时效性、共享性、可加工处理性、真伪性、价值性）
    • 知识；人类在社会实践中所获得的认识和经验的总和。
    • 智慧：是一种更高层次的综合能力，体现为一种卓越的判断力。
  • 1.3：数据采集与编码
    • 数据采集：传感器
    • 数字化
      • 模拟信号、数字信号
      • 模数转换：采样，量化，编码
    • 编码
  • 1.4：数据管理与安全
    • 数据管理：文件夹
    • 数据安全
      • 介质：磁盘阵列，数据备份，异地容灾
      • 数据本身安全：数据加密，数据校验
  • 1.5：数据与大数据
    • 大数据：数据体量巨大，速度快，数据类型多，价值密度低
    • 大数据思维：全体数据，混杂性，相关性
• 第二章：算法与问题解决
  • 2.1：算法的概念及描述：有穷性、可行性、确定性、输入输出......
  • 2.2：算法的结构：顺序结构、分支结构、循环结构
  • 2.3：用算法解决问题的过程
• 第三章：算法的程序实现
  • 3.1：用计算机编程解决问题的一般过程
  • 3.2：python语言程序设计
  • 3.3：简单算法及其程序实现
• 第四章：数据处理与应用
  • 4.1：常用表格数据的处理
    • 数据整理、数据计算
  • 4.2：大数据处理（分治思想）
    • 批处理计算、流计算、图计算
  • 4.3：大数据典型应用
• 第五章：人工智能及应用
  • 5.人工智能的产生与发展
    • 一门多学科广泛交叉的前沿科学，涉及多学科：概念
    • 手工构建知识库，推理：符号主义
      • 专家系统
    • 神经网络：联结主义
      • 深度学习、xx识别
    • 交互中不断学习：行为主义
      • 扫地机器人、试错学习
  • 5.2：人工智能的应用
    • 沃森、深蓝：领域人工智能
    • AlphaGo：跨领域人工智能
    • 达芬奇外科手术机器人：混合增强智能
  • 5.3：人工智能对社会的影响
• 图数据
• 流数据
• 静态数据