导图社区 信源编码
从模拟信号的抽样,模拟脉冲的调制,抽样信号的量化,脉冲编码调制,差分脉冲编码调制,增量调制,时分复用,矢量量化,语音压缩编码,图像压缩编码,数字数据压缩编码介绍信源编码。
介绍了信息及其度量、通讯系统主要性能指标、通信的基本概念、通信系统模型、数字通信系统模型、通信系统的分类与通信方式。
介绍了确定信号的类型,频率结构、时域性质,确知信号是通信系统中传输信息的基础,其特性对于通信系统的设计和性能有着重要的影响。
详细的介绍了平稳随机过程、高斯随机过程、 平稳随机过程通过线性系统、高斯白噪声和带限白噪声等。
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第二章土的物理性质及工程分类
人工智能的运用与历史发展
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信源编码
引言
模拟信号的抽样
低通模拟信号的抽样定理
最高频率小于 的模拟信号m(t)可由其等间隔的抽样值唯一确定,抽样间隔Ts或抽样速率fs应满足∶
理想抽样过程的波形和频谱:fs≥2fH
混叠失真:fs≤2fH
不能无失真重建原信号,抽样速率 必须满足:
抽样与恢复原理框图:
带通模拟信号的抽样定理
fs 与 fL 关系
fL=0时,fs=2B=2fH——低通抽样情况
fL很大时,高频窄带信号情形,fs≈2B
模拟脉冲调制
PAM
自然抽样的PAM
特点
样值脉冲的幅度随原信号m(t)的幅度而变
自然抽样过程的波形和频谱:
自然抽样与恢复原理框图:
平顶抽样的PAM
每个样值脉冲的顶部是平坦的
产生
抽样保持
恢复:修正+低通滤波
抽样信号的量化
量化原理
用有限个量化电平表示无限个抽样值
均匀量化
等间隔划分输入信号的取值域
信号量噪比S/Nq
量化器的性能指标之一
均匀量化的缺点
当信号小时,信号量噪比S/Nq也小,往往达不到要求。——这相当于限制了输入信号的动态范围。
-需要的编码位数多(11~12位); -导致编码信号的带宽增大,且编码设备复杂。
应用
主要用于概率密度为均匀分布的信号,如遥测遥控信号、图像信号数字化接口中。
非均匀量化
量化间隔不相等的量化方法
压缩-扩张特性:
ITU的两种建议
A压缩律---13折线近似法
μ压缩律---15折线近似法
脉冲编码调制
PCM的基本原理
PCM系统原理框图
模拟信号数字化过程---“抽样、量化和编码”
常用二进制码
编码考虑的问题之一
码位的选择与安排
之二,关乎通信质量和设备复杂度
起始电平和量化间隔
之三,确定样值所在的段落和量化级
非线性码与线性码
PCM信号的比特率和带宽
PCM系统中噪声的影响
差分脉冲编码调制
差分脉冲编码调制(DPCM)原理与性能
DPCM原理
DPCM性能
自适应差分脉码调制
数字数据压缩编码
基本原理
数据压缩不允许有任何损失,因此只能采用无损压缩方法。
这就需要选用一种高效的编码表示信源数据,以减小信源数据的冗余度,
由于有限离散信源中各字符的信息含量不同,为了压缩,通常采用变长码。
为了确定变长码每个字符的分界,需要采用唯一可译码。
霍夫曼码是一种常用的无前缀变长码,它在最小码长意义上是最佳码。
霍夫曼码
霍夫曼码的编码过程
第1步:减少信源字符的数量
第2步:为字符分配码字
压缩编码性能指标
1)压缩比
2)编码效率
图像压缩编码
分类
分类1
有损压缩
无损压缩
分类2
静止图像压缩
动态图像压缩
静止图像压缩编码
静止图像压缩利用了邻近像素之间的相关性,并且常常在变换域中进行有损压缩。最广泛应用的静止图像压缩国际标准是JPEG。
动态图像压缩编码
动态图像压缩利用了邻近帧的像素之间的相关性,在静止图像压缩的基础上再设法减小邻帧像素间的相关性。最广泛应用的动态图像压缩国际标准是MPEG。
语音压缩编码
波形编码
参量编码
混合编码
语音参量编码
发音器官和发音原理
语音参量及其提取方法
语音混合编码
参量编码缺点
声音质量较差,通常不能满足公用通信网的要求。原因主要是送入时变线性滤波器的激励过于简单化:简单地将语音分为浊、清两类,忽略了浊音和清音之间的过渡音(见图);以及浊音时在20ms内的激励脉冲波形和周期不变,清音时的随机噪声也不变。
改进途径
混合编码除了采用时变线性滤波器作为其核心外,还在激励源中加入了语音波形的某种信息,从而改进其合成语音的质量。
矢量量化
矢量量化器的量化误差
矢量量化系统原理方框图
在编码端,n维输入信号矢量x与码书中的各个码字比较,找到失真最 小的码字qi;然后将其编号i(经过编码)传输到译码端。在译码端,收到i(的编码)后,经过译码得到i的值,再从码书中寻显然,矢量量化是一种有损压缩编码,但它的压缩性能比标量量化的好。找到x的量化矢量qi。
时分复用
基本概念
(a)时分多路复用原理
TDM的主要优点
准同步数字体系
E体系结构图:
PCM一次群的帧结构:
增量调制
增量调制(ΔM)原理
增量调制原理框图
增量调制波形图
增量调制系统中的量化噪声
译码器的最大跟踪斜率
不过载条件:
编码范围:
信号最大功率: