导图社区 确知信号
介绍了确定信号的类型,频率结构、时域性质,确知信号是通信系统中传输信息的基础,其特性对于通信系统的设计和性能有着重要的影响。
介绍了信息及其度量、通讯系统主要性能指标、通信的基本概念、通信系统模型、数字通信系统模型、通信系统的分类与通信方式。
详细的介绍了平稳随机过程、高斯随机过程、 平稳随机过程通过线性系统、高斯白噪声和带限白噪声等。
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第二章土的物理性质及工程分类
人工智能的运用与历史发展
电池拆解
确知信号
类型
按照是否具有周期重复性区分
周期信号
每隔一定的时间间隔按相同规律重复且无始无终s(t)=s(t+T0) t∈R满足上式的最小T0 (T0>0) 称为信号的基波周期。
非周期信号
不满足周期信号的定义
按照信号能量是否有限区分
能量信号
p=0
功率信号
E→无穷
频域结构
功率信号的频谱
周期性功率信号的频谱
对于周期(T0)功率信号s(t),可展成指数型傅里叶级数
傅里叶级数的系数,式中f0=1/T0称为信号的基波,nf0为信号的n次谐波频率
|Cn|幅度谱 ϑn相位谱随
周期性功率信号的频谱的性质
含义:正频率部分与负频率部分存在复数共轭关系
能量信号的频谱密度
频谱密度的定义
能量信号s(t)的傅里叶变换
S(f)的逆傅里叶变换为原始信号
S(f)与Cn的主要区别
S(f)为连续谱,Cn为离散谱
S(f)单位为V/Hz,Cn单位为V
实能量信号频谱密度和实功率信号频谱的共同特性
复频域和正频域的模偶对称,相位奇对称,即复数共轭
能量信号的能量谱密度
用来描述信号的能量在频域上的分布情况
定义
设能量信号s(t)的傅里叶变换(即频谱密度)为S(f),则其能量谱密度G(f)为:G(f)=|S(f)|^2
能量——parseval定理
对于实函数|S(f)|是偶函数
功率信号的功率谱密度
用来描述信号的功率在频域上的分布情况
功率——Parseval定理
周期信号的Praseval定理
|Cn|^2为第n次谐波的功率
周期信号的功率谱密度
时域性质
能量信号的自相关函数
性质
自相关函数R(τ)和时间t无关,只和时间差τ有关
R(τ)是的偶函数:R(τ)=R(-τ)
自相关函数R(τ)和其能量谱密度|S(f)|^2是一对傅里叶变换:
功率信号的自相关函数
2.R(τ)也是τ的偶函数
能量信号的互相关函数
功率信号的互相关函数