信息甄别

如何在这个信息泛滥的时代给自己的思维建立一道防火墙？如何学会在海量的信息中筛选出符合自己要求的信息？如何主动搜索出自己想要的信息？

信息甄别 给自己建立一道思维防火墙

背景

互联网的诞生，导致现在每天产生的信息量巨大

我们被迫接收信息，却往往被错误信息带偏，错误行动

我们主动查找信息，却找不到自己想要的信息

被动接收信息，学会筛选信息

信息来源

目的

追踪信息来源

判断信息可信度

角度

传播角度

是否原始信息，转述过程是否出现偏差，信息是否是真

如果不是原始信息，要追踪最原始信息

区分是观点还是事实

原始信息：指当事人、官方网站、原创者发布的信息，即最早发布的信息

质量角度

判断发布原始信息的人或渠道是否专业，是否在该领域论题的资质？

个人的信息质量：参考教育、职位、声望、经验、成就等

渠道的信息质量：参考渠道的资质、口碑

立场角度

判断原始发布者是否利益相关，是否中立立场，是否对论题报有偏见

注意发布者的诚实度、客观性和准确性

外媒信息

这家外媒是否真的存在

这家外媒是否真的说过这样的话？

这家外媒立场如何？说话靠谱吗？

信息表述

语言歧义的种类

省略关键词

如：买一送一，升六后面的“一”是什么

遇到信息不完整的句子，要通过追问澄清关键词，主动获取完整信息

范围模糊的词

如：多达、高达、有助于等不明确的词

要通过反向思考避免掉坑

诱导性否定词

如：不支持，不代表反对，也可能是中立立场

巧用语言歧义

希望他人忽略一些不利信息时，可以忽略关键词

希望他人作出比实际水平更高的评价，可以选取最好值、最优值，在前面加上“多达”“高达”等模糊词汇

想避免和立场不同的观点对立，又想暗示反对意见，可以使用否定词汇

数据陷阱

数据是一种比较科学、准确的信息、证据 但只有运用正确才能成为强有力的证据

论证过程

结论与证据不符，用正确的数据证明不出该结论

也就是犯了逻辑上的错误

信息完整性

用相对百分比做数据时，一定要注意基数的可靠性、特殊性

选取指标

选取的对比用的参数是否合理

什么时候用平均数、中位数、众数

呈现方式

在单位间隔不同的坐标系中呈现数据，使心理感觉有偏差

主动查找信息

信息检索的技巧

文本

图片

百度识图、谷歌识图

检索结果中，像素更大的很可能是原始出处

可以从检索到的图片的网页链接中再获取有用的信息，进行二次检索

专业数据库检索

官方机构

政府网站

国家统计局

行业协会

以“xx行业 协会”进行检索，发现行业协会

咨询或调研机构

战略咨询公司

麦肯锡、波士顿咨询、贝恩咨询

第三方市场调研机构

如：Ipsos，Kantar

咨询、调研网站中介

如：www.199it.com