导图社区 数值变量资料的统计分
关于数值变量资料的统计分思维导图，主要包含数值变量资料的频数分布、 集中趋势的描述、 离散趋势的描述等。
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数值变量资料的统计分
数值变量资料的频数分布
编制频数分布表和绘制频数分布图
计算极差（全距）:R=最大值和最小值的差
确定组段数、组距和组段（组段只包含下限值不包括上限值）
列表
频数分布表和频数分布图的用途
直观
描述特征
发现可疑值
集中趋势的描述
算术均数
直接法
直接相加之和除以观察例数所得的商即为该组资料的均数
加权法
首先将数据编制成频数表，得出每组段的频数大，由相邻两个组段的下限之和除以2可求出各组 段的组中值(class mid-value） ，代人公式（11-2）,求出均数。
几何均数
中位数和百分位数
百分位数(percentile)是一种位置指标。将八个观察值从小到大排列，分成100 等份，各等份含1%的观察值，则第二 百分位次对应的数值称为第，百分位数，用戶，表示。全部数据中比尸，小的有 2% 的观察值，比尸，大的有(100一1）% 的观察值。显然中位数以 即第50 百分位数(P0）。百分位数是用于描述观察值序列中某百分位置的水平,常用于确定参考值范围(见本章第二节）。百分位数也可用于描述各种频数分布的资料，多个百分位数结合应用时,可以较全面地概括观察值的分布特征,包括集中趋势与离散趋势。
当样本含量不大时，可将n个观察值由小到大顺序排列
当为奇数时，则中位数即位次居中的那个数值
当为偶数时，则中位数即位次居中的那个数值
频数表法
离散趋势的描述
全距（R）：极差
R越大，离散越大.（和其他指标一起使用更科学）
四分位间距用 Q 表示，就是上四分位数与下四分位之差)即P75-P25.对p75来说，有百分之25的观察值大于他，称为上四分位数。四分位数间距越大，离散程度越大。）一般和中位数一起描述非正态分布的分布特征。
方差(yeriance）是描达所有观察值与均数的平均盛散程度的指标，表示一组数据的平均腐散 程度。
总体方差
样本方差
标准差是方差的算数平方根
标准差的用途：1.标准差越大，变量值分布越分散，均数的代表性越差，反之亦然：②用于计鲜空异系数：③用于计算标准误：（错合均数与正态分和的规律4.估计均数与正态分布的规律
变异系数：标准差与算数均数的比值
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