导图社区 数据存储和操作
Dama知识体系,数据存储与操作包括对存储数据设计、实施和支持,最大化实现数据资源的价值,贯穿于数据创建/获取到处置的整个生命周期。包含定义、度量指标、基本概念、数据库架构类型、数据处理类型、数据存储介质: 磁盘、内存、闪存、数据库环境、数据库组织模型、常见数据库过程。
数据治理知识体系,数据是一种表示方法,它代表的是除自身以外的事物。数据既是对其所代表对象的解释,也是必须解释的对象。
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数据存储和操作
引言
数据存储与操作包括对存储数据设计、实施和支持,最大化实现数据资源的价值,贯穿于数据创建/获取到处置的整个生命周期
定义
管理数据存储的设计、实现和支持活动,以实现其最大化价值
度量指标
数据存储度量指标
性能度量指标
操作度量指标
服务度量指标
基本概念
服务水平协议SLA(Servies Level Assignment)
通用应用接口API:(Application Programming Interface)
开放数据库互连ODBC:(Open DataBase Connectivity)
数据库管理员DBA:(DataBase Administrator)
数据即服务Daas:(Data As a Service)
数据库架构类型
集中式
分布式
联邦的(自治的)
区块链数据库:区块链数据库属于一种联邦数据库,用于安全管理金融交易
非联邦的(非自治的)
数据处理类型
ACID
1. 原子性(Atomicity)
2. 一致性(Consistency)
3. 隔离性(Isolation)
4. 持久性(Durability)
BASE
1. 基本可用(Basically Available)
2. 软状态(Soft State)
3. 最终一致性
CAP:CAP定理(也称为“布鲁尔定理)是集中式系统在朝着分布式的系统方向发展过程中提出的理论。CAP定理指的是分布式系统不可能同时满足ACDI的所有要求。系统规模越大,满足的要求点越少。
1. 一致性(Consistency):系统必须总是按照设计和预期的方式运行
2. 可用性(Availability)。请求发生时系统时刻都保持可用状态,并对请求做出响应。
3. 分区容错性(Partition Tolerance):偶尔发生数据丢失或者部分系统古战发生时,系统依然能够继续运行提供服务。
CAP定理指出,在任何共享数据的系统里,这三项要求最多只可能同时满足其中两项,通常用“三选二”来说明
数据存储介质: 磁盘、内存、闪存
常见用法
磁盘和存储区域网络(SAN : Storage Area Networks)
内存和列压缩解决方案
虚拟存储区域网络(VSAN:Virtual SAN)
基于云的存储解决方案
射频识别技术(RFID:Radio Frequency I-dentification)
数字钱包
数据中心和私有云
公有云及混合云存储
数据库环境
生产环境
非生产环境
开发环境
测试环境
1. 质量保证测试(QA)
2. 集成测试
3. 用户验收测试(UAT)
数据沙盒或实验环境
数据库组织模型
1. 层次型数据库
2. 关系型数据库(RDBMS)
1) 多维数据库
2) 时态数据库
1. 有效时间
2. 事物时间
3. 非关系型数据库(NoSQL:Not Only SQL)
1) 列式数据库
2) 空间数据库(GIS)
3) 对象/多媒体数据库
4) 平面文件数据库
5) 键值对
6) 三元组存储
常见数据库过程
1. 数据归档
2. 容量和增长预测
3. 变动数据捕获(CDC)
概念:变动数据捕获(CDC)是指检测到数据的变动并确保与变动相关的信息被适当记录的过程
方法
1. 数据版本控制-评估标识已改动过行的列(例如,有上次更新时间戳的列、有版本号的列、有状态标识的列)
2. 通过读取日志
3. 同时建立一张表存储变动的数据
4. 通过专业软件:如OGG捕获
4. 数据清除
5. 数据复制
1)主动复制:不存在主副本,可以在每个副本上主动创建和存储来自其它副本的相同数据
2)被动复制:首先在主副本上创建和存储数据,然后把更改的状态传送到其它副本上
6. 韧性与恢复
7. 数据保留
8. 数据分片