数据管理组织与角色期望

Dama知识体系，主要包含网络运营模式、 关键成功因素、 首席数据、 官(CDO)、引言等。

数据管理组织与角色期望

• 引言
  • 了解当前组织的企业文化、运营模式和人员作用
    • 1）数据在组织中的作用
    • 2）关于数据的文化规范
    • 3）数据管理和数据治理实践
    • 4）如何组织和执行工作
    • 5）汇报关系的组织方式
    • 6）技能水平
• 网络运营模式
  • 通过RACI（谁负责，Responsible；谁批准，Accountable；咨询谁，Consulted；通知谁，Informed）责任矩阵，利用一系列的文件记录联系和责任制度，使分散的非正规性组织变得更加正式，称为网络模式。
• 关键成功因素
  • 1）高管层的支持
  • 2）明确的愿景
  • 3）主动的变更管理
  • 4）领导者之间的共识
  • 5）持续沟通
  • 6）利益相关方的参与
  • 7）指导和培训
  • 8）采用度量策略
  • 9）坚持指导原则
  • 10）演进而非革命
• 首席数据官（CDO）
  • 1）建立组织数据战略
  • 2）使以数据为中心的需求与可用的IT和业务资源保持一致
  • 3）建立数据治理标准、政策和程序
  • 4）为业务提供建议（以及可能的服务）以现实数据能动性，如业务分析、大数据、数据治理和数据技术
  • 5）向企业内外部利益相关方宣传良好的信息管理原则的重要性
  • 6）监督数据在业务分析和商务智能中的使用情况
• 个人角色
  • 个人角色可以从业务或IT角度分别定义
    • 1.执行官角色
    • 2.业务角色
    • 3.IT角色
      • 1）数据架构师
      • 2）数据建模师
      • 3）数据模型管理员
      • 4）数据库管理员
      • 5）数据安全管理员
      • 6）数据集成架构师
      • 7）数据集成专家
      • 8）分析/报表开发人员
      • 9）应用架构师
      • 10）技术架构师
      • 11）技术工程师
      • 12）桌面管理员
      • 13）IT审计员
    • 4. 混合角色
      • 1）数据质量分析师
      • 2）元数据专家
      • 3）BI架构师
      • 4）BI分析师/管理员
      • 5）BI项目经理