《人工智能(AI)发展历程》8-AI未来趋势

AI 未来的三种发展趋势：人工智能有三个要素：数据、算力及算法，数据即是知识原料，算力及算法提供“计算智能”以学习知识并实现特定目标。

算力发展

量子计算

边缘计算

计算中心

类脑计算

人工智能计算中心将成为关键的信息基础设施，推动数字经济与传统产业深度融合，加速产业转型升级。

以类脑计算芯片为核心的各种类脑计算系统，在处理某些智能问题以及低功耗智能计算方面正逐步展露出优势。

边缘计算作为云计算的一种补充和优化，一部分的人工智能正在加快速度从云端走向边缘。

计算能力进步的放慢会限制未来的AI技，量子计算提供了一条新量级的增强计算能力的思路。

浮动主题

数据

算法

算力

【06】AI 未来趋势

三种趋势

人工智能有三个要素：数据、算力及算法，数据即是知识原料，算力及算法提供“计算智能”以学习知识并实现特定目标。

数据层面

数据是现实世界映射构建虚拟世界的基本要素，随着数据量以指数形式增长，开拓的虚拟世界的疆土也不断扩张。

不同于AI算法开源，关键数据往往是不开放的，数据隐私化、私域化是一种趋势，数据之于AI应用，如同流量是互联网的护城河，有核心数据才有关键的AI能力。

25000

20000

15000

10000

5000

6

44

334

2537

19267

2015

2020

2025

2030

2035

0

全球数据总量

算力层面

计算是AI的关键，自2010年代以来的深度学习浪潮，很大程度上归功于计算能力的进步。

推理就是计算（reason is nothing but reckoning） --托马斯.霍布斯

算法层面

机器学习自动化(AutoML)发展

向分布式隐私保护方向演进

数据和机理融合

神经网络模型结构发展

多学派方法融合发展

基于大规模无(自)监督预训练发展

基于因果学习方法发展

可解释性AI (XAI)发展