R语言

这是一个R语言的思维导图，介绍了绘图主函数、plot、绘图附属函数、参考线、标签和图例、主题几个方面的内容。

R语言

• 绘图主函数
  • plot()
    • 针对对象
      • 图形样式
        • type
      • 符号和线条
        • pch：指定绘制点所使用的符号，取值范围[0, 24]， 其中4是“差号”，20是“点”（pointCharacter）
        • cex：指定符号的大小。cex是一个数值，表示pch的倍数。 默认是1.5倍 ( )
        • lty：指定线条类型。 lty=1代表实线，2至6都是虚线，虚的程度不一样.( LineType)
        • lwd：指定线条宽度. 默认值为lwd=1。(LineWidth)
      • 坐标轴
        • axes=FALSE 将禁用全部坐标轴，框架和刻度全部没有了
        • asp: 限定 y/x aspect 比率
        • xaxt="n" 禁用x轴的刻度线
        • yaxt="n" 禁用y轴的刻度线
        • xlim x坐标轴的范围，只写出最小值和最大值
        • ylim y坐标轴的范围，只写出最小值和最大值
        • 也可以通过axis函数自定义axis(……)
          • side：一个整数。表示在图形的哪边绘制坐标轴（1=下，2=左，3=上，4=右）
          • at：一个数值向量，表示需要绘制刻度线的位置
          • labels：一个字符型向量(也可以是数值型)，表示刻度线旁边的文字标签(刻度值)，如果整个不写，则直接使用at的值
          • col：线条和刻度的颜色
          • lty：线条类型
          • las：标签的字体是否平行(=0)或者垂直(=2)坐标轴
          • tck：刻度线的长度(默认值-0.01，负值表示刻度在图形外，正值表示刻度在图形内侧)
      • 标题和副标题
        • 可以使用函数title，格式为：title(main = " ", sub = " ", xlab = " ", ylab = " ")
          • main 系列：cex.main, col.main, font.main
          • sub 系列：cex.sub, col.sub, font.sub
          • xlab 系列：xlab=c("font.lab", "cex.lab", "col.lab")
          • ylab 系列：ylab=c("font.lab", "cex.lab", "col.lab")
          • line：在点之间画线
          • outer: 逻辑值，True 代表titles可以放置在 plot 的区域之外
          • Las：numeric in {0,1,2,3}; the style of axis labels. 标识坐标轴标签方向。
            • 0:always parallel to the axis [default],
            • 1:always horizontal,
            • 2:always perpendicular to the axis,
            • 3:always vertical.
          • 也可以直接把title里面的参数直接放在plot()里面
        • text(), mtext() 用法类似title(), 参考上述总结
          • side：on which side of the plot (1=bottom, 2=left, 3=top, 4=right).
          • line：on which MARgin line, starting at 0 counting outwards.
      • 图形尺寸和图形边界
        • pin：以英寸表示图形的宽和高
        • mai：以数值向量表示边界大小，顺序为"下、左、上、右"，单位为英寸
        • mar：以数值向量表示边界大小，顺序为"下、左、上、右"，单位为英分，默认值c(5, 4, 4, 2)+0.1
    • 针对属性
      • 颜色
        • col：默认绘图颜色。某些函数(如lines、pie)可以接受一个含有颜色值的向量，并自动循环使用。例如：col=c("red", "blue")需要绘制三条线，那么三条颜色分别为red、blue、red
        • col.axis：坐标轴刻度文字的颜色，不是坐标轴的颜色
        • col.lab：坐标轴标签(名称)的颜色
        • col.main：标题的颜色
        • col.sub：副标题的颜色
        • fg：图形的前景色
        • bg：图形的背景色
      • 文本属性 （字体，字号，字样）
        • cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数
        • cex.lab：坐标轴标签(名称)的缩放倍数
        • cex.main：标题的缩放倍数
        • cex.sub：副标题的缩放倍数
        • font：整数。用于指定字体样式。1常规、2粗体、3斜体、4粗斜体
        • ps: 字体磅值（1磅约为1/72英寸）。文本的最终大小为 ps*cex
        • family: 绘制文本时使用的字体族。标准的取值为serif（衬线）、sans（无衬线）和mono（等宽）
• 绘图附属函数
  • 参考线
    • abline(h=yvalues, v=xvalues)
  • 标签和图例
    • legend(location, title, legend, ……)
    • lines()
    • abline()
    • title()
    • text()
    • mtext()
  • 颜色
    • RColorBrewer 包
      • 概述： RColorBrewer 包提供了 3 套配色方案
        • （1）.连续型 sequential， 颜色渐变。
        • （2）极端型Diverging，生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色，可用来标注数据中的离群点。
        • （3）离散型Qualitative，生成彼此差异明显的颜色，通常用来标记分类数据。
      • 各个配色方案
        • 连续型
          • （1）查看连续型的种类。 display.brewer.all(type="seq")# 有9种颜色。·
          • （2）用法：barplot( rep(1,6), col=brewer.pal(9,"Blues") ) # 数字9，表示使用色条中颜色的个数，引号内表示色条对应的名称。
        • 极端型
          • （1）查看配色方案 display.brewer.all(type="div") # 有11种颜色。
          • （2）用法： barplot(rep(1,11),col=brewer.pal(11,"RdGy") )
          • 假如需要的颜色数量小于给定的，可以选择其中的某几种颜色。如 barplot(rep(1,6),col= brewer.pal(11,"RdGy")[2:7] )# 第二到第七个颜色。
        • 离散型（同上）
      • 选择颜色
      • 自主调制颜色
        • 在颜色的渐变数量不够用的情况下，可以使用 colorRampPalette 拓展颜色。 （比如 RColorBrewer 提供了渐变九色，但是有十个样本） （colorRampPalette将Blues系列的第九个颜色进行了延伸，产生了10种渐变色。）
          • 使用colorRampPalette可以扩展颜色。 if (!require("RColorBrewer")) { install.packages("RColorBrewer") library(RColorBrewer) } ### Set the display a 1 by 1 grid par(mfrow=c(1,1)) newpalette<-colorRampPalette(brewer.pal(9,"Blues"))(10) ### Generate random data matrix rand.data <- replicate(10,rnorm(100,100,sd=1.5)) ### Draw a box plot, with each box coloured by the 'newpalette' palette boxplot(rand.data,col=newpalette)
• 主题