导图社区 医学统计学
医学统计学前5章内容，介绍了正态分布与医学参考值范围、定量数据的统计描述、统计表与统计图等。
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医学统计学
绪论
医学统计学
概念
基本内容
统计设计
数据整理与核查
统计描述
统计推断
基本概念
同质与变异
变量与数据类型
定量数据
计量资料
定性数据
计数资料
有序数据
等级资料
总体与样本
误差
系统误差
随机测量误差
抽样误差
概率与概率分成
习惯将P≤0.05称为小概率事件
基本运算法则
正态分布与医学参考值范围
正态分布
正态曲线
以均数为中心
曲线下概率总和为1
正态分布特征
单峰分布，以X＝μ为中心，左右完全对称
在X＝μ处有最大值，在X＝μ±σ处有拐点
μ为位置参数，σ为形状参数
区间μ±1.96σ范围内的面积约为95％，区间μ±2.58σ范围内的面积约为99％
标准正态分布
μ＝0，σ=1
转换公式Z＝X-μ/σ
医学参考值范围
概念
是指正常人的解剖、生理、生化指标等数据大多数个体值的波动范围
注意事项
确定同质的参照总体
选择足够例数的参照样本
控制检测误差
选择单双侧界值
选择适当的百分数范围
选择计算参考值范围的方法
计算方法
正态分布法
资料服从正态分布
概率为95％时，双侧为X±1.96S，单侧下限为X-1.64S，单侧上限为X+1.64S
百分位数法
资料呈偏态分布
概率为95％时，双侧为P2.5～P97.5，单侧下限为P5单侧上限为P95
定性数据的统计描述
常用相对数
率
构成比
构成比之和应为100％
某一构成部分的增减会影响会影响其他构成部分相应的增加或减少
相对比
两个有关联指标值之比
两类别例数之比
相对危险度
RR＝P1/P0
P1为暴露组的发病率或患病率，P0为非暴露组的发病率或患病率
比数比
OR=P1（1-P0）/P0（1-P1）
P1为病例组的暴露比例，P0为对照组的暴露比例
标准化率
医学中常用的相对数指标
死亡统计指标
死亡率
年龄别死亡率
消除了人口年龄构成不同对死亡水平的影响
死因别死亡率
反映各类病伤死亡对居民生命的危害程度，是死因分析的重要指标
死因构成
反映各种死因的相对重要性
疾病统计指标
发病率
患病率
病死率
治愈率
相对数指标使用的注意问题
不要把构成比和率混淆
使用相对数时分母不宜过小
正确计算合计率
注意资料的可比性
样本率或构成比存在抽样误差
统计表与统计图
统计表
统计表的编制规则和结构
统计表的编制规则
重点突出
主谓分明，层次清楚
格式规范
统计表的结构
标题
标目
线条
数字
备注
统计表的种类
简单表
复合表
编制统计表的注意事项
统计表的格式
统计表的内容
统计图
统计图的制作
描述定量数据的统计图
直方图
纵轴的刻度必须从0开始
各矩形的高度为频数或频率
线图
通过线段的上升或下降来表示指标的连续变化过程，可以不从0开始
半对数线图
适用于描述研究指标变化的速度
箱式图
用于描述偏态分布
用于比较两组或多组数据的平均水平和变异程度
误差条图
纵轴尺度必须从0开始
散点图
用于双变量资料
用点的密集程度和变化趋势表示两指标间的关系
热图
森林图
描述定性数据的统计图
直条图
单式条图
复式条图
构成图
圆图
百分条图
定量数据的统计描述
频数分布
频数表
确定组数
确定组距
确定组限
确定频数
条段的高度代表各组的频数，用纵轴标度
各组的组限由横轴标度，条段的宽度表示组距
可分为对称分布和偏态分布
频数分布表和直方图的用处
描述集中趋势的统计学指标
算数均数
用于说明一组观察值的平均水平或集中趋势
是描述定量数据的一种最常用的方法
均数计算有直接法和加权法
主要适用于对称分布的资料尤其适合正态分布资料
几何均数
医学研究中有些特殊资料，如抗体滴度、细菌计数、血清凝集效价等，其数据特点是观察值间按倍数关系变化对此可以计算几何均数
几何均数用G表示
中位数和百分位数
常用于偏态分布资料、一端或两端无确切值的资料、分布不明的资料
正偏态资料时，均数大于中位数；负偏态资料时，均数小于中位数
描述变异程度的统计学指标
极差
统计学意义：极差越大，变异程度越大
稳定性差
四分位数间距
常用于偏态分布
Q=P75-P25
不易受极端值影响，可用于一端或两端无确切值时
四分位数间距越大，数据的变异越大
方差
离均差：每一个变量与均数的差值
离均差和：每一个变量与均数的差值的和
方差：离均差平方和除以N
标准差
常用于正态分布
变异系数
比较均数相差较大或单位不同的几组观察值的变异程度时使用
CV=S/X×100％
