高质量GPT提示词框架：CO-STAR 模板

COSTAR模板是一个GPT的高质量语境结构化提示工具，本思维导图包含CO-STAR介绍和组成，提供一个实际案例供参考。

GPT提示词框架：CO-STAR 模板

• 什么是CO-STAR？
  • 随着人工智能技术和自然语言处理领域的不断发展，掌握提示工程技术对于每个行业的人来说都是一项至关重要的技能
  • 提示工程是一门为语言模型设计的精确有效的艺术，通过输入获得预期反应。其主要目的是引导模型产生特定的结果。
  • COSTAR模板是一个高质量的提示工具
  • COSTAR模板，即语境结构化提示，是一个允许用户以向语言模型提供语境和指导的方式构建提示的框架。它在提示中融入了语境、任务规范和示例等元素。
  • 概要
    • CO-STAR是一个语境结构化提示模板
• COSTAR模板的组成
  • C-Context
    • 在提示中嵌入背景，引导模型理解任务
  • O-Output Format
    • 指定期望的回复格式
  • S-Specifications
    • 明确任务的具体要求和约束，引导模型关注点
  • T-Task Eamples
    • 在提示中加入具体任务的示例，说明期望的行为
  • A-Additional Information
    • 在提示中补充任意的附加信息，以加深模型的理解能力
  • R-Restrictions
    • 设定界限和限制，引导模型在指定范围内执行任务
• 实例
  • Prompt
    • Context：分析一部爱情喜剧类型电影的用户评论情感。Output Format：提供情感标签（正面、负面或中性）以及简要说明。Specifications：重点关注整体情感，不涉及具体细节。同时考虑显性和隐性表达。Task Examples：如果用户表达了对故事情节的喜悦之情，模型应将其识别并标记为积极情绪。Addittional Information：电影类型是浪漫喜剧。Restrictions：回答最多不得超过三句话。
  • input
    • 非常无聊的电影。感觉浪费了我两个小时的时间。故事情节不好。电影唯一好看的地方是一对主演。
  • ChatGPT Response
    • 情绪：负面。理由：用户表达了对电影的不满，称其"非常无聊"，感觉"浪费了两个小时"。负面情绪的主要原因是认为故事情节薄弱，唯一的积极方面是男女主角。
  • ChatGPT Response without COSTAR template
    • 这些反馈所表达的情绪主要是负面的。观众认为这部电影"非常无聊"，觉得"浪费"了他们的两个小时。批评还延伸到故事情节，认为"不好"。不过，也有人对男女主角给予了肯定，认为他们的表演是这部电影唯一值得称道的地方。总体而言，观众的情绪偏向于对影片的不满和失望。
  • 概要
    • 使用COSTAR模板的回复更精确、更有用
    • 随着提示和用例变得越来越复杂，COSTAR的优势就越来越明显
• 其他提示工程框架
  • LangGPT
    • Language For GPT 的简称
    • 结构化提示词
  • CRISPE
    • CR：Capacity and Role（能力与角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
    • I：Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。
    • S：Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。
    • P：Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
    • E：Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。