导图社区 有限元分析(FEA)具备一些特定的技能和基础知识
这是一篇关于有限元分析(FEA)具备一些特定的技能和基础知识的思维导图,进行有限元分析需要具备扎实的数学基础,编程能力,工程背景,物理原理等。
这是一篇关于CAE运行速度跟哪些因素有关的思维导图,主要内容包括:任务属性 25%,操作系统 5%,硬件 70%。模型规模、网格特征、分析过程、求解器类型、精度、迭代次数或增量数、输出设置等任务属性也会对CAE运算速度产生影响。这些因素共同决定了CAE计算的效率和性能。为优化CAE计算提供了全面的指导,强调了不同参数之间的重要性以及它们对整体性能的影响。
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有限元分析(FEA) 具备一些特定的技能和基础知识
数学基础
线性代数
矩阵运算、向量空间、特征值和特征向量
微积分
偏微分、多重积分等对于理解有限元方法中的数学原理至关重要
微分方程
偏微分方程,它们在有限元分析中经常用来描述物理现象
物理原理
力学
对于结构分析,你需要理解静力学、动力学、弹性力学等基本概念
热学
对于热传导、对流和辐射问题,你需要了解热力学和热传导方程
电磁学
对于电磁场分析,你需要理解电磁学的基本原理
工程背景
结构工程
解梁、板、壳、实体等结构元件及其力学特性
材料科学
了解各种材料的属性,如弹性模量、泊松比、热传导系数
流体动力学
对于流体分析,你需要理解流体流动的基本规律
编程能力
Python、MATLAB、Fortran或C++
脚本编写能力,能够编写自动化脚本以提高分析效率
持续学习能力
有限元分析是一个不断发展的领域,新的理论、方法和软件不断涌现
保持对新技术的关注和学习至关重要
参加行业研讨会、培训课程或阅读专业期刊和书籍,以不断扩展自己的知识和技能
问题解决能力
够编写清晰、准确的分析报告,包括问题描述、分析过程、结果讨论和结论
熟悉技术文档编写规范,能够按照规范编写和整理分析文档
文档编写能力
分析和解决在有限元分析过程中遇到的问题,如收敛性问题、网格敏感性
好的逻辑思维和批判性思维能力,能够评估分析结果的合理性和准确性
软件操作能力
建模
网格划分
边界条件设置
求解
后处理