统计学第二章数据的搜集

这是一篇关于统计学第二章数据的搜集的思维导图，详细介绍了简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样等常见方法，并解释了它们的基本原理。概率抽样的优点在于可以根据调查结果计算估计量误差，从而推断总体目标量的可靠程度。涉及了抽样误差和非抽样误差的概念。抽样误差是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异，它不可避免但可以通过增大样本量等方法进行调节。非抽样误差则是由除抽样误差之外的其他因素引起的，包括抽样框误差、回答错误、调查员误差和测量误差等，这些误差是可以通过一定措施避免的。

统计学第二章数据的搜集

• 数据的来源
  • 间接来源
    • 数据搜集比较容易；采集数据成本低；能很快得到。二手数据资料是研究者首先考虑并采用的
  • 直接来源
    • 调查和实验
• 调查方法
  • 要求给一个例子能判断出来抽样类型
  • 概率抽样
    • 概念：也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本
    • 常见的概率抽样方式：
      • 简单随机抽样：从包括总体N个单位的抽样框中随机的一个个的抽取n个单位作为样本，每个单位的入样概率是相等的
        • 抽样框：包括所有总体单位的信息（总体所有单位的名单）【例如：企业名录（抽选企业）】
      • 分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立随机的抽取样本
      • 整群抽样：将总体中若干单位合并为组，这样的组称为群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
      • 系统抽样：将总体中的所有单位按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个单位作为初始单位，然后按事先制定好的规则确定其他样本单位。
      • 多阶段抽样：首先抽取群，然后从选中的群中抽取出若干单位进行调查
    • 概率抽样优点：可以依据调查结果计算估计量误差，从而得到对总体目标量进行推断的可靠程度
  • 非概率抽样
    • 概念：不依据随机原则，根据研究目的对数据的要求
    • 常见非概率抽样方式：
      • 方便抽样
      • 判断抽样
      • 自愿样本
      • 滚雪球抽样
      • 配额抽样
    • 非概率抽样优点：操作简便，时效快，成本低，对于抽样中的统计专业技术要求不是很高
• 数据的误差
  • 抽样误差
    • 概念：是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异
    • 抽样误差不可以避免，但可以调节误差大小。抽样误差是一种随机性误差，只存在于概率抽样中
    • 误差大小的相关因素
      • 最主要的是样本量的大小：样本量越大，成本就越大，抽样误差就越小。
      • 总体的变异性：总体的变异性越大，各单位之间的差异越大，抽样误差也就越大。
  • 非抽样误差
    • 概念：除抽样误差之外的其他因素
    • 非抽样误差可以避免
    • 非抽样误差类型（不重要）
      • 抽样框误差
      • 回答错误
      • 无回答误差
      • 调查员误差
      • 测量误差