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抖音基础机制

抖音的底层机制梳理，含如何定位帐号，如何定位个人IP，看懂这篇思维导图，带你全面了解抖音机制，玩转抖音。

编辑于2021-08-06 12:34:42

抖音机制

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朱铁勇

抖音底层机制

基础

推荐机制

企业角度

关注点

用户量

内容优质程度

用户留存时间

创作者

优质内容

完播率高

低质内容

完播率低

数据重要优先级

完播率>下载量>转发量>复播率>评论量>点赞量

核心：用户留存

系统角度

机器算法

概念

算法即机器学习

可识别内容

文字

图片

视频

帧数

转化为图片

每秒展示的图片数量

文字

图片

复合查重--检测原创性

要点：简单明白的文字--告诉机器推荐方向/黄金3秒--pass过查重

人工算法

即：人工审核

激活条件

投Dou+

作品投Dou+的时机：完播率>30%、点赞量>3%、评论>0.4%、转发分享率>0.3%

被举报

关联热点

1万-5万播放量随机激活

流量池

概念

流量池即可触达用户上限

分类

基础流量池

0-500

如何突破

明确目标

视频给谁做？

目标顾客

视频为什么做？

内容框架

看视频的人能得到什么？

解决什么问题

了解算法

贴合标签

分类流量池

根据标签分发

基础流量500+后

根据创作者身份标签推送

分类垂直流量池

根据垂直度分发

基础流量500+后

根据话题标签推送

突破基础流量后一起进行

流量比喻

平台=老板

用户=客户

创作者=打工人

基础流量=基本工资

后续流量=业务提成

标签

用途

告诉系统属于那个流量池

身份标签

用户标签

喜欢看什么

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搜索

观看

·引导用户操作，就算没关注你也可以增加下次推送机会

创作者标签

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