数据要素、数据资产、数据资源、数字资产的内涵和区别

数据要素、数据资产、数据资源、数字资产的内涵和区别，理解这些概念之间的内涵和区别，对于我们在数字化时代中把握数据价值、推动数字经济发展具有重要意义。本脑图将对这些概念进行深入探讨，以期为读者提供更为清晰的认识和思考。

数据要素、数据资产、数据资源、数字资产的内涵和区别

• 数据要素
  • 数据要素是指为参与社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源，是与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。
  • 1.与其他生产要素结合时能增加产出
    • 1.数据要素以非实物形式,通过产生信息与知识,提升其他要素的配置效率,与其他要素结合产生更多价值。
  • 2.有要素价格
    • 2.数据要素与其他要素类似,存在场内场外市场价格,定价格可量化的交易标的。
  • 3.有供给来源
    • 3.数据基于企业经营、政府行政服务等活动,结合数字化存动产生,存在原始供给源。
  • 4.有需求来源
    • 4.需方有利用外部数据来提升自身生产活动效率与增值的需求需求具有稳定性。
  • 5.成体系的要素市场
    • 5.是我国目前正在加快培育和建设的任务
  • 6.要素贡献(边际效用)递减
    • 6.根据数据驱动的特性和实习曲线,数据要素使用初期,任何数据均是非常有价值的,而后随着数据的不断增生,与其他要素一致,边际效用递减。
  • 2019年我国把数据列为最新的生产要素，数据要素可划分为供给、流通、应用三大环节，覆盖数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、生态保障等环节。
• 数据资产
  • 数据资产是指组织所拥有或控制的,具有明确的业务价值,可带来经济利益,能够记录在资产负债表上的数据。它是组织的一种无形资产。
  • 特点
    • 具有商业价值:数据资产能为组织创造经济效益,如提高生产效率、优化业务流程、支持决策分析等,具有商业价值。
    • 可被识别和计量:数据资产可被明确定义和识别,其价值可以用货币计量,可登记入账。
    • 可被管理和控制:数据资产归组织所有或控制,受数据治理和安全管控,组织对其拥有合法权益。
    • 具有稀缺性和排他性:优质数据资产具有一定的稀缺性,数据资产的商业利用具有排他性。
  • 示例
    • 客户数据资产:企业积累的客户信息、交易历史、偏好等数据,可用于精准营销、个性化推荐等,从而带来更多收益,是典型的数据资产。
    • 产品研发数据:制造业企业在研发过程中形成的设计图纸、实验数据、测试报告等,蕴含大量知识产权,可形成数据壁垒,属于高价值数据资产。
    • 风控模型数据:银行、保险等金融机构建立的风险评估模型及其参数、样本等数据,是风险定价、控制损失的核心资产,直接关系到盈利能力。
    • 地理位置数据:导航地图、LBS等企业积累的POI、路网等位置数据,可用于出行服务、位置广告等商业应用,形成了稳定的数据资产。
    • 用户行为数据:互联网平台沉淀的海量用户浏览、搜索、交互行为数据,可用于分析用户喜好、优化产品功能、定制个性化内容等,已成为平台的核心资产。
• 数据资源
  • 数据资源是指可以被识别、采集、加工、存储、管理和应用的原始数据及其衍生物,是组织运营和决策的基础。
  • 特点
    • 客观性:数据资源如实反映客观世界的状态和变化,具有真实性和可靠性。
    • 潜在价值:数据资源蕴含大量信息和知识,可通过加工处理形成数据产品和服务,创造价值。
    • 可持续利用:数据资源可长期保存和复用,通过不断积累、更新和关联,价值递增。
    • 多样性:数据资源涵盖结构化数据(如数据库)、半结构化数据(如XML)和非结构化数据(如文本、图像、音视频等),来源和类型多样。
  • 示例
    • 政府公共数据:人口普查数据、经济统计数据、自然资源数据等,可用于经济社会分析、城市规划、应急管理等。
    • 企业业务数据:销售订单数据、库存物流数据、设备运行数据、财务数据等,可用于业务监控、运营优化、风险管控等。
    • 互联网数据:搜索引擎数据、电商交易数据、社交媒体数据、网络日志数据等,可用于舆情监测、用户画像、个性化推荐等。
    • 科学观测数据:天文观测数据、基因测序数据、环境监测数据等,可用于科学研究、技术创新。
    • 个人行为数据:移动轨迹数据、信用记录数据、医疗健康数据、消费行为数据等,可用于出行分析、信用评估、健康管理、精准营销等。
    • 传感监测数据:工业传感器数据、视频监控数据、卫星遥感影像数据等,可用于设备故障诊断、安防预警、农情监测等。
• 数字资产
  • 数字资产是指任何以数字格式存储的内容或记录，它们在个人或组织的使用权、访问权和控制权下，能够产生经济价值或其他形式的实用价值。这些资产可以独立于其拥有者而存在，可被复制和传播，且在使用过程中可能涉及版权、使用权或其他知识产权的许可。
  • 特点
    • 可复制性
      • ：数字资产可以无损地复制多份，且每份的质量与原件相同。
    • 持久性
      • ：如果存储条件得当，数字资产可以长期保存而不会退化。
    • 可传输性
      • ：可以通过网络快速、便捷地传输数字资产。
    • 易于编辑或更改
      • ：数字资产可以被编辑或改动，创造出新的资产。依存于技术平台：数字资产的创造、存储、传输和维护依赖于相应的技术平台。
    • 具有潜在的知识产权价值
      • ：数字资产可能包含版权、商标或专利权利，为拥有者提供经济利益。
  • 示例
    • 电子书
      • ：可以在线销售和分发的数字版本图书。
    • 音乐文件
      • ：艺术家创作的歌曲的数字格式，可在音乐平台上购买和下载。
    • 数字艺术和照片
      • ：如数字画作、摄影作品，可以在网上售卖和展示。
    • 软件和应用程序
      • ：可供下载或基于订阅模式使用的计算机程序。
    • 电影和视频内容
      • ：以数字形式存储的影视作品，可在各种平台上观看。
    • 网站和域名
      • ：网站的内容和相应的域名可以被看作是有价值的数字资产，具有唯一性和识别性。
    • 加密货币
      • ：比如比特币，这是一种基于区块链技术的数字资产，具有货币属性，可以用于交易和投资。
• 区别
  • 数据要素
    • ：是一个宏观概念，它关注于数据在经济生产中的作用，类似于传统的生产要素如土地、劳动、资本和技术。数据要素的关键是它对生产和服务提供的增值能力。
  • 数据资产
    • ：指的是企业或个人已经明确定义和管理，可以带来经济利益的数据。 数据资产强调数据的价值已经被认识并可能被纳入资产负债表。
  • 数据资源
    • ：包含所有可能具有潜在价值的数据，无论它们当前是否为组织所管理或认识。数据资源可以看作是一个储备，不是所有的数据资源都能转化为数据资产，只有那些经过处理、分析并能为企业带来经济利益的数据资源才能被称为数据资产。
  • 数字资产
    • ：是一个更广泛的概念，包含那些已经被识别、加工并且明确具有经济价值的数据资源（即数据资产），以及其他形式的数字化内容和知识产权，如软件、数字版权、在线服务等。
  • 用餐厅和食材的类比来区分
    • 数据要素
      • ：相当于厨房里的基本食材，如水、盐、基础蔬菜和肉类。这些食材是准备任何菜肴所必不可少的，它们在烹饪过程中发挥着根本性作用。同样地，在经济活动中，数据要素是构成决策、创新和效率提升不可或缺的基本组成部分。正如没有水和盐就无法烹饪出大多数菜肴一样，缺少数据要素，现代经济体系的运转将会受到严重影响。
    • （核心）数据资产
      • ：相当于餐厅的招牌菜。这些菜肴已经被精心设计和制作，成为餐厅的核心价值所在。类似地，数据资产是被企业认定具有经济价值的数据，已经被整理、分析，并能直接为企业创造收益或提供决策支持。
    • 数据资源
      • ：类似于餐厅储备的所有食材，包括那些尚未用于当前菜单的。这些食材代表了餐厅可能利用的所有资源，有的已经被转化为菜肴，有的则还待开发。同样，数据资源涵盖了所有原始数据和衍生数据，无论它们目前是否已经被加工成数据资产。这些资源有潜力经过分析和利用，变成对企业有价值的资产。
    • （全面）数字资产
      • ：可以比作餐厅提供的整体饮食体验，包括招牌菜（数据资产）、以及餐厅的装修、服务、品牌和声誉等。数字资产不仅包括有形的数据产品和服务，也包括无形的权利、许可和品牌价值等。