导图社区 CCRC-CDO数据治理：数据标准管理
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这是一篇关于CCRC-CDO数据治理：数据集成与共享的思维导图，主要内容包括：数据集成的4种典型应用，数据集成步骤与方法，数据集成架构的演进，应用集成的4个层面。
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CCRC-CDO 数据治理：数据标准管理
一、 什么是数据标准
什么是数据标准
数据标准（DataStandards） 是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。---信通院
数据定义
数据分类分级
记录格式及转换
编码
数据标准管理的意义
业务方面
提升业务规范性和业务效率、消除数据二义性， 降低数据不一致的沟通成本
管理方面
只有标准的数据才能驱动管理， 统一的数据标准能够让业务人员自动获取数据， 从而为业务人员自助式地进行数据分析
技术方面
促进数据共享、提升系统实施效率、提升数据质量
二、 数据标准管理的内容
数据标准管理的内容
数据模型标准
数据模型规范化
数据模型标准性
数据模型一致性
数据模型可读性
三范式
第一范式（1NF）
每一列都是不可分割的数据项
第二范式（2NF）
非主属性必须完全依赖于主键
第三范式（3NF）
非主属性必须直接依赖于主属性
是对每个数据元素的业务描述、数据结构、业务规则、质 量规则、管理规则、采集规则进行清晰的定义
过技术元数据、业务元数据进行模型描述
基础数据标准
来源
国家地区
行政区划
邮政编码
性别编码
计量单位代码
3个属性
业务属性
基础数据的业务信息
技术属性
基础数据的技术信息
管理属性
基础数据的管理信息
主数据标准
指标数据标准
三、 企业数据标准的梳理
数据标准管理常见问题
数据定义不清晰
数据定义但不定义语境
标准的制定和使用两张皮
企业数据标准的梳理BOR法
活动（B）
基于业务域定义
对象（O）及其属性
针对数据对象进行分析
相互关系（R）
梳理数据实体与数据指标的关系
逻辑归纳 企业数据标准模型
四、 数据标准设计流程
数据标准管理组织
决策层
数据标准管理委员会
管理层
IT管理组
执行层
数据质量
元数据
标准管理
数据安全
主数据
业务管理组
业务专家
业务流程管理
数据标准设计流程
五、 数据标准管理与其他治理活动的关系
数据标准与主数据、元数据、数据质量的关系
数据标准与主数据的关系
数据标准与元数据的关系
数据标准与数据质量
