导图社区 CCRC-CDO数据治理:数据集成与共享
这是一篇关于CCRC-CDO数据治理:数据集成与共享的思维导图,主要内容包括:数据集成的4种典型应用,数据集成步骤与方法,数据集成架构的演进,应用集成的4个层面。
这是一篇关于数据分析的思维导图,主要内容包括:数据模型,数据指标体系,数据标签体系,数据分析方式,用户转化与付费分析,三大分析思维,软技能。
这是一篇关于CCRC-CDO数据治理:数据标准管理的思维导图,主要内容包括:数据标准管理与其他治理活动的关系,数据标准设计流程,企业数据标准的梳理,数据标准管理的内容,什么是数据标准。
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CCRC-CDO 数据治理:数据集成与共享
一、 应用集成的4个层面
门户集成
企业门户
单点登录
统一用户管理
统一身份认证
界面集成
待办集成
关键指标集成
内容管理
统一入口、按需推送
服务集成
SOA
ESB服务总线
微服务
API接口
流程集成
跨多个应用系统的自动业务流程
自动与人工协作完成的业务流程
纯人工完成的业务流程
数据集成
在逻辑上或物理上有机地集中
将互相关联的异构数据源集成到一起
目的是维护数据源整体上的数据一致性
二、 数据集成架构的演进
3种形式
数据复制
数据联邦
接口集成
点对点
EDI集成架构
数据交换平台
SOA集成架构
ESB企业总线集成
互联网集成架构
三、 数据集成的4种典型应用
基于中间件交换共享模式
东方通数据交换平台
kafka
主数据应用集成模式
数据同步/异步技术 Oracle OGG、ADG,DSG
API 数据接口技术
webservice
json
restful接口
数据仓库应用模式
ETL数据同步/异步工具
数据湖应用模式
全部的数据同步/异步技术 能把数据进湖就行
区别
数据仓库
经过清洗后的结构化数据
用于统计、报表、传统BI分析
数据湖
结构化、非结构化
灵活构建、成本低、可复用数据资产
四、 数据集成步骤与方法
集成需求分析
需求调用
需求汇总
需求分析
需求确认
制定集成方案
设计数据模型
设计数据库
分析数据源
确定集成模式
接口开发与联调
ETL脚本开发
测试
完整性验证
及时性验证
部署运行和评价
部署ETL脚本
整合程度评价
分析能力评价