数据分析

这是一篇关于数据分析的思维导图，主要内容包括：数据模型，数据指标体系，数据标签体系，数据分析方式，用户转化与付费分析，三大分析思维，软技能。

数据分析

• 软技能
  • 业务知识
  • 分析思维
    • 建立指标体系
    • 树立评价标准
    • 探究原因
    • 预测结果
    • 评估效果
  • 沟通力
• 三大分析思维
  • 对比思维
    • 对比分析
    • 线上实验
  • 分类思维
    • 结构化分析
    • 同期群类分析
    • RFM模型
    • K-Means模型
  • 相关思维
    • 相关性与因果性
    • 因果判断
• 用户转化与付费分析
  • 不同方案转化率
    • 用户画像
    • 贝叶斯概率
  • 用户画像与用户分层运营
    • 营销增益模型
    • 用户标签
    • RFM模型
  • 用户转化路径分析
    • 用户行为漏斗
  • 预估用户生命周期总价值
    • 生存分析
    • 机器学习
• 数据分析方式
  • 数据分析三阶段
    • 给数据
    • 给结论
    • 给观点
  • 规避方式
    • 不明确分析目的，只做简单的数据对齐
    • 说的都对，却没什么用
    • 提出的建议无法落地
• 数据标签体系
  • 数据埋点（业务闭环）
    • 数据规划
    • 数据采集
    • 数据传输
    • 数据存储
    • 数据分析
    • 业务问题
  • 数据埋点设计
    • 确认事件与变量
    • 明确事件的触发机制
    • 明确事件的上报机制
    • 统一表结构
    • 统一字段名规范
    • 明确优先级
  • 数据标签体系分类
    • 统计类标签
    • 规则类标签
    • 模型类标签
    • 层级分类
  • 数据标签体系构建流程
    • 明确业务需求
    • 制定基础框架
    • 确定统一的计算口径
    • 数据标签开发
    • 标签上线及维护
• 数据指标体系
  • 指标体系
    • 形成标准化的衡量指标，监控业务发展状况
    • 通过指标分级治理，快速定位业务问题，优化业务方向
    • 形成标准化体系，可减少重复工作，提高分析效率
  • 构建数据指标体系的方法
    • OSM模型---明确业务目标，数据赋能业务
    • AARRR、UJM模型---理清用户生命周期及行为路径
    • MECE模型---指标体系分级治理
• 数据模型
  • OSM模型
    • Object业务目标
      • 业务核心KPI
        • 业务侧制定核心KPI
    • Strategy行动策略
      • 用户生命周期
        • AAARR模型
      • 用户路径分析
        • UJM模型
    • Measure评估指标
      • 核心KPI下钻细分
        • MECE模型
  • 漏斗模型
    • AARRR模型
      • 获取、激活、留存、付费、推广
    • UJM模型
      • 注册、登记、架构、购买、复购
  • MECE模型
    • ME：相互独立、没有重叠、有排他性
    • CE：所有部分穷尽、没有遗漏