感染性心内膜炎术后出血并发症预测模型的建立及验证

这是一篇关于感染性心内膜炎术后出血并发症预测模型的建立及验证的思维导图，主要内容包括：补充材料，表不如图，字不如表，摘要，题目。开发并验证了一个有前途的风险模型，具有良好的辨别力、校准度和精确度，用于预测IE患者术后出血并发症。

感染性心内膜炎术后出血并发症预测模型的建立及验证

• 题目
  • Development and validation of a postoperative bleeding complications prediction model in infective endocarditis
• 摘要
  • 背景/目的
    • 感染性心内膜炎( infective endocarditis，IE )
    • 出血并发症是心脏手术后最严重的并发症之一，与高死亡率相关，尤其是在 IE 患者中
    • 确定IE患者术后出血并发症的危险因素并建立预测模型
  • 方法
    • 回顾2013年10月至2022年1月收治的IE患者的临床资料
    • 采用多因素logistic回归分析评估术后出血并发症的独立危险因素，并据此建立预测模型
    • 共筛选出84个术前变量。采用向前逐步法的多变量logistic回归分析显示，4个自变量是术后出血并发症的最强预测因子
    • 预测模型在时间验证队列中进行了验证
    • 从模型的辨别力、校准度、精确度和临床实用性等方面对模型的性能进行了评价
  • 结果
    • 共有423例接受手术治疗的IE患者纳入最终分析
      • 训练集315例
      • 验证集108例
    • 选择4个变量建立预测模型，包括血小板计数、收缩压、心力衰竭和二尖瓣和主动脉瓣上的赘生物
    • 在多因素分析后，开发了一个新的评分系统来预测IE患者术后出血并发症的概率( P )
    • 在训练集中，模型表现出优异的区分能力( AUC = 0.883)、校准度( Hosmer - Lemeshow检验, P = 0.803)和精确度( Brier评分= 0.037)
    • 该模型在验证组中也表现出良好的区分能力( AUC = 0.805)、校准度( Hosmer - Lemeshow检验, P = 0.413)和精确度( Brier评分= 0.067)
  • 结论
    • 开发并验证了一个有前途的风险模型，具有良好的辨别力、校准度和精确度，用于预测IE患者术后出血并发症
• 字不如表
  • Table 1
    • 有无术后出血并发症患者的基线临床特征
  • Table 2
    • 根据术后出血性并发症的发展情况对IE患者进行基线补充检查
  • Table 3
    • 不同队列中术后出血并发症的详细情况
  • Table 4
    • 筛选术后出血并发症危险因素的单因素和多因素logistic回归分析
• 表不如图
  • Figure 1
    • 风险预测模型的性能及临床应用
      • A
        • RCS图显示术前收缩压对术后出血相关并发症的影响
      • B
        • 术前血小板对术后出血相关并发症的影响
      • CE
        • 训练集验证集ROC
      • DF
        • 校准曲线
      • G
        • 列线图
      • HI
        • DCA
• 补充材料
  • 感染性心内膜炎患者的纳入、排除和分组流程图