卫生统计学结构性思考

如果根据研究数据选择恰当的分析方法，卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的科学。它利用统计学的原理和方法，对卫生数据进行深入挖掘，以揭示健康问题的本质和规律。

数据

• 定量资料
  • 单样本与总体比较
    • 单样本分类资料
      • 样本率与总体率
        • np（1-p）＞5
          • 正态近似法
        • n过小，p或（1-p）接近0
          • 直接计算概率法
      • 平均事件发生数
        • poisson分布
          • μ＞30
            • 正态近似法
            • 直接计算概率法
    • 单样本定量资料
      • 分布未知
        • 二项分布检验
      • 对称或近似对称
        • wilcoxon符号秩和检验
      • 正态或非正态大样本
        • t检验
        • z检验（n＞50）
  • 两独立样本定量资料
    • 正态性检验
      • 正态
        • F检验
          • 方差齐
            • 成组t检验
            • 完全随机设计方差分析
            • F＝t²
          • 方差不齐
            • 样本量相同且很大
            • 数据变换
            • t'检验
            • 非参数检验
      • 非正态
        • 大样本
        • 小样本
          • wilcoxon秩和检验（Mann-Whitney U检验）
    • poisson分布
      • X1和X2＞30
        • 正态近似法
      • 小样本
        • 确切概率法
  • 反应变量为生存时间且含有截尾数据（生存分析）
    • log-rank检验
  • 多组独立定量资料
    • 正态性检验
      • 正态
        • Bartlett卡方检验或Levene检验法
          • 方差齐
            • 完全随机设计方差分析
              • 多重分析
                • SNK-q检验
                • LSD-t检验
                • Dunnett-t法
                • Bonferroni法
          • 方差不齐
      • 非正态
        • 大样本
        • 小样本
          • Kruskal-Wallis检验 H检验
  • 配伍区组设计资料
    • 配对设计资料
      • 正态
        • 配对t检验
        • 双向方差分析（ANOVA）
        • F＝t²
      • 非正态
        • 大样本
        • 小样本
          • 蒙特卡罗模拟参数推断方法
          • 数据转换法
          • 非参数方法
            • Wilcoxon符号秩和检验
    • 随机区组设计
      • 独立、正态、方差齐
        • 满足
          • 双向方差分析（ANOVA）
        • 不满足
          • Friedman检验 M检验
• 等级资料
  • 两独立样本有序资料
    • 分组有序，指标无序
      • X²检验
    • 分组无序，指标有序
      • wilcoxon秩和检验（Mann-Whitney U检验）
  • 多个独立样本
    • Kruskal-Wallis 检验
      • 多重分析
        • Nemenyi法
        • Wilcoxon秩和检验
        • Tukey检验
  • 相关性分析
    • Spearman秩相关分析
  • 线性趋势检验
• 无序分类资料
  • 目的
    • 总体分布是否符合理论分布
      • 拟合优度检验
    • 组间总体率或构成比是否相同
      • pearson X²检验
        • 成组设计卡方
          • 四格表
          • RXC表
          • 两样本u检验（大样本）
        • 配对设计
          • 配对四格表（McNemar检验）
          • 配对RXR表
          • 配对设计地直接计算概率法
      • Fish精确概率法
    • 有无关联性
      • 配对四格表关联性分析（独立性检验）
• 多变量资料
  • 双变量
    • 线性相关
      • x、y二元正态分布
        • pearson积矩相关分析
      • x、y不服从二元正态分布
        • Spearman秩相关分析
        • Kendall秩相关分析
    • 线性回归
      • Y服从正态分布，X为控制变量
        • Ⅰ型回归分析
      • Y服从正态分布，X为随机变量（二元正态分布）
        • Ⅱ型回归分析
    • 曲线回归
      • 指数曲线回归分析
      • 幂曲线回归分析
      • 对数曲线回归分析
  • 多变量
    • 多远相关分析
    • 多元回归分析