导图社区 数字蝶变：企业数字化转型之道
数字蝶变：企业数字化转型之道,读书笔记，要点记录。
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银行数据治理的框架，银行数据治理是一个全面且复杂的过程，旨在确保银行数据的准确性、完整性、一致性和安全性，从而提升数据的可用性和价值。以下是对银行数据治理的详细概述，包括其目标、治理现状、数据应用、平台工具、外部数据、治理机制等内容。
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数字蝶变 企业数字化转型
前言
三个问题
1、迷茫，不在知道该怎么做，没有全景图和路线图
数字化转型是一个系统工程，包括技术维度、数据维度、业务场景应用维度以及组织变革和人才培养维度。
2、技术脱离业务，无法实现价值
三种现象
现象1，错误把数字化转型当成技术升级。
现象2，错用技术团队架构
现象3，数据崇拜
数字化转型价值体现
业务效率的提升
模式的创新
策略：先提升效率，后创新
3、企业数字化转型很累，推不动，阻力很大。
三步走
未来已来，创新蝶变
拥抱未来，拥抱技术
绘制地图，迈向未来
第一章 为什么数字化转型
1.1 顺势而为谋发展
顺势而为，顺应数字智能趋势
竞争优势=数据x算法x算力
把握机会，开启数字化转型之路
IT规划：以IT基础设施和信息系统为核心，服务于企业的业务流程，提升的流程效率
DT规划：以数据为核心，以数据管理为内核，以数据开发和数据应用为内容，以数据分析和挖掘为手段，服务于企业的经营和管理决策，提高决策的质量和效率。
洞察本质，利用数据技术实现认知升级
高效管理，升级管理4.0模式
1.2 数字时代新模式
资源共享化
产品服务化
使用权和所有权的分离
融资租赁、酒店、租借婚纱等
服务智能化
智能客服机器人、千人千面
员工社会化
滴滴专车的司机
客户员工化
直销自己是客户也是员工
公司平台化
1.3 维度融合助升级
企业1.0 零维企业做公司
企业2.0 一维企业做产业链
产业链上核心企业带动整个链条发展，协作关系
考虑如何辅助前后端提升技术水平，提升效率，降低成本，维持整个产业链的利益平衡
苹果、华为
企业3.0 二维的企业做平台
淘宝、ebay
海尔的阿米巴经营方式
万科的事业合伙人制度
企业4.0 三维的企业做生态
特点
生态型企业基本都是多元化或多维度发展
生态系统的发展都需要资本或者产业基金的助力
生态型企业都是相对开放的生态系统
案例：小米，苹果，微软，谷歌
开放、融合、构建跨平台的生态体系是生态型企业的典型特征，一花独放不是春，万紫千红春满园
第二章 涉及的技术
2.1 数据技术可以产生智慧
大数据技术的本质是信息加工
数据技术的目标是智慧
四大范式
图领奖得主Jim.Gray提出
第一范式 实验科学
第二范式 理论科学
第三范式 计算机科学
第四范式 数据密集科学
2.2 构建“感知-思考-响应-反馈优化”闭环
无数据、不管理；无判断、不决策
大数据感知模型具有敏捷性
迭代升级的模型
2.3 数据应用的四个层面
用数据发现问题
用数据指标表征发生了什么，并评价发生的结果，找到问题所在，监控业务的进展、企业经营和管理活动。
描述性分析，通过数据统计汇总“发生了什么”。例如：统计报表
用数据发现规律
发现规律，洞察事情为什么发生，找到事物背后的规律，形成企业的管理诀窍。
诊断性分析，通过数据模型和算法找到事物件的规律，回答“为什么发生”。例如：营销规律，7年天再次拜访成交率70%
用数据发现未来
通过研究事物发展的规律，有把握地预测未来，并找到未来发展的路径，提前做好准备或者措施。
预测性分析，通过逻辑规律进行预测。例如：预测销量
用数据发现规范
用数据制定行为规范，全员遵循，以确保更优秀的业绩。
规范性分析，回答“应该做什么”
2.4 七大数据技术
广义
采集、存储、传输、处理、分析挖掘、应用、数据管理、安全、质量
专题
移动互联网、移动通信技术
物联网IOT设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术
社交化技术
课层制组织
蜂巢制组织
基于产品建立组织
军团制组织
三台型
敏捷前台
数据中台、技术中台
强大后台
大数据分析与挖掘技术
区块链技术
分布式记账
不可篡改的终身追溯机制
不可人为干预的智能合约
云计算技术
虚拟现实、强化现实和数字孪生技术
2.5 数字化转型是趋势
第三章 方式和策略
3.1 企业数字化转型方式
精益式转型
三个要点
场景优先规划
发挥自下而上的力量
效果可视化
重要场景
销售类场景，销量、利润等
财务类场景，付款、报销、成本核算等
人力场景，员工绩效、选拔提升、人才库等
增强式转型
创新式转型
跃迁式转型
领导维度
文化维度
能力维度
3.2 需要具备的实力
人才储备
团队能力
组织能力
业务能力
3.3 路线选择
企业自身资本实力
数据应用的能力
外部环境
3.4 数字化转型要内外兼修
由外而内，优先提升客户体验和改善供应商关系
由内而外，改变生产方式、管理方式和决策方式
利用数据技术改变沟通方式
利用数据技术改变生产方式
利用数据分析改变决策方式
内外兼修，长远规划，收货阶段成果
3.5 利用数据技术构筑产业生态
第四章 企业经营数据化升级
4.1 客户体验数字化
培养用户数字化习惯
客户关系数字化，洞察客户有基础
客户关系多元化，互动提升体验
数据个性化，从千人一面到千人前面，再到一人千面
销售导航系统，让数据指挥人聪明的工作
4.2 业务流程数字化
沉淀数据是基础
业务流程从信息化到数据化，再到智能化
数字化流程，效率提升，效果随时可查
数据替代人工，优化体验，基层成本，提高效率
4.3 市场洞察数字化
数字智能时代的新媒体
客户在哪里，营销就应该在哪里
洞察客户需求，从更精细化的行为出发
动态化的客户洞察，创新传统研究方法
4.4 运营管控数字化
运营管控指标化，让管理看得见
规模指标
速度指标
效率指标
效益指标
分享控制指标
运营管控数字化，提高运营管控敏捷性
数据无处不在，推动阳光化治理
组织社交化，打破影响效率的桎梏
4.5 数据平台系统化
