相关系数

这是一个关于统计学-相关系数的思维导图。梳理了相关系数的基本概念、计算方法、类型及其在数据分析中的应用。

相关系数

• 度量两个变量之间相关关系的统计量，最常用的是Pearson（皮尔逊）相关系数
  • 相关系数r的取值范围在[-1,1]之间。
• r的取值体现两变量之间的相关关系
  • r=1
    • 完全正线性相关
  • 0<r≤+1
    • 正线性相关
  • r=0
    • 不线性相关（但不能说明没有任何关系，可能存在非线性相关）
  • -1≤r <0
    • 负线性相关
  • r=-1
    • 完全负线性相关
• |r|的取值体现两变量之间的相关程度
  • |r|≥0.8
    • 高度相关
  • 0.5≤|r|<0.8
    • 中度相关
  • 0.3≤|r|<0.5
    • 低度相关
  • |r|<0.3
    • 相关程度极弱，可视为无线性相关关系
• 相关关系
  • 相关的程度
    • 完全相关
    • 不完全相关
    • 不相关
  • 相关的方向
    • 正相关
    • 负相关
  • 相关的形式
    • 线性相关
    • 非线性相关
  • 相关关系并不等于因果关系