卫生统计学（第六章）

这是一个关于卫生统计学（第六章）的思维导图，涉及了如何通过样本数据来估计总体参数，特别是均数和率，并探讨了与这一过程相关的几个关键概念。

总体均数和总体率的估计

• 均数的抽样误差与标准误
  • 服从正态分布或近似正态分布
  • 均数的抽样误差
    • 增大样本含量n来减小抽样误差
    • 由于个体差异客观存在
  • 样本均数的分布及标准误
    • 标准误—样本所抽取的各个样本之间的标准差
      • 反应各样本均数围绕总体均数的离散程度
    • 样本标准误
  • 标准差和标准误的区别
    • 标准差表示个体差异的大小 标准误描述样本均数的变异程度，说明抽样误差的大小
    • 标准差描述资料的频数分布状况—制订医学参考值范围 标准误描述样本均数的频数分布状况—总体均数的区间估计和假设检验
• t分布（Student t分布）
  • 概念
    • 均数和标准差
  • 特征和t界值表
    • t=0处最高，以t=0为中心左右对称
    • v趋于∞时，t分布曲线逼近标准正态分布曲线
• 总体均数的估计
  • 点估计
    • 样本统计量＝总体参数
  • 区间估计
    • 置信区间（可信区间）的概念
      • 置信度/可信度：（1-α）
    • 置信区间的计算
      • z分布法
        • σ已知
        • σ未知，但n足够大（n＞50）
      • t分布法
        • σ未知，n较小
    • 置信区间的含义
      • 精确度
        • 反应可信度的大小
      • 精密度
        • 反应在区间的长度
• 总体率的估计
• 二项分布和Poisson分布