引言
enactive AI 在价值对齐中的潜力和理论基础
Worgan S F, Damper R I. Symbolism and enactivism: an experimental test of conflicting approaches to artificial intelligence[J]. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2009, 21(1): 1-18.
对比symbolism ai和enactive ai的核心理念。前者往往将智能体视作处理符号的系统，而后者则强调智能体在实际环境中的动态互动。
Manzotti R. Embodied AI beyond embodied cognition and enactivism[J]. Philosophies, 2019, 4(3): 39.
智能体的体现性不仅仅是其身体的物理结构，而是智能体如何通过其身体与环境进行深度互动和整合。
批判了传统认知理论和 enactivism 理论的一些局限性
Froese T, Ziemke T. Enactive artificial intelligence: Investigating the systemic organization of life and mind[J]. Artificial intelligence, 2009, 173(3-4): 466-500.
enactive 认知理论的核心概念，如感知-行动环路、认知生成、以及自创生理论如何为智能体的认知提供支持。
enactive AI 中系统性组织的概念，即智能体如何通过内部结构和与环境的动态互动来维持自我同一性和适应性。
生命和心智的系统组织如何影响智能体的行为和认知，包括智能体如何在复杂的环境中实现自主性和适应性。
enactive 理论应用于人工智能系统时遇到的挑战
Cannon M. An Enactive Approach to Value Alignment in Artificial Intelligence: A Matter of Relevance[C]//Conference on Philosophy and Theory of Artificial Intelligence. Cham: Springer International Publishing, 2021: 119-135.
