导图社区 医学统计学
这是一篇关于医学统计学的思维导图,主要内容包括:统计推断,统计描述,统计学基本概念。介绍详细,知识全面,希望可以对大家有所帮助!
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医学统计学
统计学基本概念
同质
研究对象具有相同的背景、条件、属性称为同质
变异
同一性质的事物,其个体观察值之间的差异,在统计学上称为变异
总体
是根据研究目的确定的同质观察单位的全体
样本
从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位,其测量值的集合成为样本
参数
指总体指标,如总体均数、总体率、 总体标准差
统计量
指样本指标,如样本均数、样本率、 样本标准差
误差
通常指测量值与真实值之差,包括系统误差和随机误差
统计描述
统计指标
描述集中趋势的指标
算术均数
当资料服从对称分布时,统计中常采用算数均数描述其平均水平
中位数
指一组由小到大顺序排列的观测值中位次居中的那个观测值
几何均数
是描述偏态分布资料集中趋势的另一种重要指标
描述离散趋势的指标
方差与标准差
是描述对称分布资料离散趋势的重要指标
极差
亦称全距,用符号R表示。极差是一组观察值中最大值与最小值之差,用于反映观察值变异的范围大小
百分位数
常用于描述偏态分布资料在某百分位置上的水平及确定偏态分布资料医学参考值范围
变异系数
用符号CV表示,即标准差与均数之比用百分数表示
统计表
统计表的结构:题目,标目,线条,数字
原则:重点突出,简单明了
基本要求:题目;标目;线条;数字
统计图
基本要求
根据资料的性质和分析目的,选择合适的图形
统计图要有标题,位于图体下方的中央位置
绘制有坐标轴的图形,纵横轴要有标目,标注原点,尺度,单位等,纵横轴比率以5:7为宜
同一张图纸内比较不同事物时,须用不同颜色或样式的线条区别表示,并附图例说明
类型
直方图
直方图主要用于表示连续变量的频数分布情况,图中直条连续排布,各直条宽度代表各组组距,直条高度代表相应组段频数或频率。
折线图
折线图用于描述一个变量随另一个变量的变化而变化的趋势和幅度,通常是变量随时间的变化情况。绘制折线图时横轴和纵向刻度从0以下开始,用短直线依次连接相邻各点,注意不应将折现绘制成光滑曲线。
误差条图
用于比较多组连续变量的均值和标准差(或可信区间),直条的高度表示为均值,直条顶端用“T"型图标或“工”型图标表示标准差,图示中竖线长度表示标准差的.
箱式图
当连续变量为偏态分布时,用误差条图展示多组间比较不够恰当,可使用箱式图比较多组间的平均水平和变异程度。箱式图由中部的箱体和两端的T型图组成,箱体的上下端分别表示上下四分位数,箱体高度为四分位间距,箱体中横线表示中位数所在的位置,箱体两端的T型图标的短横线位置通常为最小值和最大值。
直条图
直条图常用于比较统计指标数值的大小和对比关系,各等宽直条间隔排布,直条高度表示统计指标的数值大小。直条可以竖向排布也可以横向排布,根据分组标志或者统计指标多少可以分为单式条图和复式条图。
圆图
圆图用于表示构成比,圆的总面积为100%,圆内各扇形区域表示各部分所占比例。绘制时各扇形的排布顺序通常按比例从大到小或分类的自然顺序由12点位置起始,顺时针排布,每3.6度角为1%。
百分条图
当要同时比较多组构成比时,采用百分条图比圆图更为直观便捷。百分条图中直条的全长代表100%,其中每段的长度对应部分在全体中的占比.
统计推断
统计推断是用样本信息推断总体特征,包括总体参数的估计和假设检验,它是统计学的核心内容
参数估计
根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看,区分为点估计与区间估计:从构造估计量的方法讲,有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等
假设检验
称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法