人工智能(1)

这是一个关于人工智能的思维导图。从机器学习到自然语言处理，剖析了AI技术的基本原理、发展历程、核心算法、应用场景及未来趋势。

人工智能

• 定义与概念
  • 人工智能的定义
    • 模拟人类智能的机器
    • 执行复杂任务的能力
  • 人工智能的历史
    • 早期理论与实验
    • 里程碑式的进展
    • 现代AI的兴起
• 核心技术
  • 机器学习
    • 监督学习
      • 分类
      • 回归分析
    • 无监督学习
      • 聚类
      • 降维
    • 强化学习
      • 奖励机制
      • 策略优化
  • 深度学习
    • 神经网络
      • 前馈神经网络
      • 卷积神经网络
    • 深度学习框架
      • TensorFlow
      • PyTorch
  • 自然语言处理
    • 语言模型
      • Ngram模型
      • 循环神经网络
    • 语音识别
      • 声学模型
      • 语言模型
    • 机器翻译
      • 统计机器翻译
      • 神经机器翻译
• 应用领域
  • 医疗健康
    • 疾病诊断
    • 药物研发
    • 个性化治疗
  • 自动驾驶
    • 感知系统
      • 视觉识别
      • 雷达感知
    • 决策系统
      • 路径规划
      • 行为预测
  • 金融科技
    • 算法交易
    • 风险评估
    • 智能投顾
  • 智能制造
    • 预测性维护
    • 供应链优化
    • 质量控制
• 挑战与伦理
  • 隐私与安全
    • 数据保护
    • 防止滥用
  • 就业影响
    • 自动化取代工作
    • 新职业的出现
  • 伦理问题
    • 决策透明度
    • 责任归属
    • 人工智能偏见
• 未来趋势
  • 增强学习
    • 现实世界应用
    • 多智能体系统
  • 自适应AI
    • 动态环境适应
    • 自我学习能力
  • 人机协作
    • 智能辅助系统
    • 增强现实集成