python

这是一篇关于python的思维导图，主要内容包括：计算生态概览，计算机生态，程序设计方法，文件和数据格式化，组合数据类型，函数和代码复用，程序的控制结构，基本数据类型，基本图形绘制，基本语法元素。

python

• 基本语法元素
  • 基本语法元素
    • 程序设计基本方法
      • 编写方法
        • IPO
          • Input输入，程序的输入
          • process处理，程序的主要逻辑
          • output输出，程序输出
        • 问题计算部分
          • 计算机只解决计算问题
          • 一个问题有多种角度理解，产生不同的计算部分
          • 问题计算都有输入，输出，过程
          • 解决步骤
            • 分析问题
              • 分析问题计算部分
            • 划分边界
              • 划分问题功能边界，规划IPO
            • 设计算法
              • 设计问题的求解算法
            • 编写程序
            • 调试测试
            • 升级维护
    • 开发环境配置
      • python语言概述
      • wibdows系统开发环境
      • Mac系统开发环境
      • Linux系统开发环境
      • Web系统开发环境
      • 编写与运行
    • 两种编程方式
      • 交互式
        • 对每个输入语句即时运行结果，适合语法练习
      • 文件式
        • 批量执行一组语句并运行结果，编程的主要方式
    • 例子：温度转换
  • 语法元素分析
    • 程序的格式框架
      • 缩进
        • 特征：前面存在空格
        • 作用
          • 表达程序的格式框架
        • 特点
          • 严格明确
            • 是语法中一部分，影响程序运行
          • 所属关系
            • 表达代码间包含和层次关系的唯一手段
          • 长度一致
            • 程序内一致即可，一般用4个空格或者1个TAB键
      • 注释
        • 特征
          • 单行注释
            • 以＃开头，为后面内容注释
          • 多行注释
            • 以‘‘‘开头和结尾
              • ‘‘‘第一行 第二行’’’
        • 作用
          • 用于提高代码可读性的辅助性文字，不被执行
        • 快捷键（开关一致）
          • Ctrl+/
    • 命名与保留字
      • 变量
        • 特征
          • TempStr
            • TemStr=“82F”＃向变量TemStr赋值“82F”
        • 作用
          • 程序中用于保存和表示数据的占位符合
        • 应用
          • 使用等号向变量赋值或修改值
            • =为赋值符号
      • 命名
        • 作用
          • 关联标识符的过程
        • 规则
          • 大小写字母，数字，下划线和汉字等字符及组合
          • 注意
            • 区分大小写
            • 首字符不能是数字
            • 不能与保留字相同
              • 保留字
                • 被编程语言内部定义并保留使用的标识符
                • 是编程语言的基本单词，大小写敏感
                • and
                • 们具有特定的含义和作用，不能作为变量名或其他对象的名字。Python3共有33个保留字，它们分别是： - and：用于逻辑运算，表示“与”关系，只有两个操作数都为真，结果才为真。 - as：用于类型转换，表示“作为”关系，可以给导入的模块或对象起一个别名。 - assert：用于断言，表示“断定”关系，可以在条件表达式为假时抛出异常。 - break：用于中断循环，表示“打破”关系，可以跳出当前循环体。 - class：用于定义类，表示“类别”关系，可以创建自定义的数据类型。 - continue：用于继续循环，表示“继续”关系，可以跳过当前循环的剩余部分，进入下一次循环。 - def：用于定义函数或方法，表示“定义”关系，可以创建自定义的功能模块。 - del：用于删除变量或对象，表示“删除”关系，可以释放内存空间。 - elif：用于条件判断，表示“否则如果”关系，可以在if语句之后添加多个分支条件。 - else：用于条件判断或循环控制，表示“否则”关系，可以在if或while语句之后添加一个默认的执行语句。 - except：用于异常处理，表示“除了”关系，可以在try语句之后捕获一个或多个异常类型。 - finally：用于异常处理，表示“最后”关系，可以在try语句之后执行一些必须的清理操作。 - for：用于遍历循环，表示“对于”关系，可以遍历一个序列或可迭代对象中的每个元素。 - from：用于导入模块，表示“从”关系，可以从一个模块中导入部分或全部内容。 - global：用于声明全局变量，表示“全局”关系，可以在函数内部访问或修改全局作用域中的变量。 - if：用于条件判断，表示“如果”关系，可以根据一个条件表达式的真假执行不同的语句。 - import：用于导入模块，表示“导入”关系，可以导入一个或多个模块到当前作用域中。 - in：用于成员测试或遍历循环，表示“在”关系，可以判断一个元素是否在一个序列或可迭代对象中。 - is：用于身份测试，表示“是”关系，可以判断两个变量是否引用同一个对象。 - lambda：用于创建匿名函数，表示“匿名”关系，可以简化函数定义的语法。 - nonlocal：用于声明非局部变量，表示“非局部”关系，可以在嵌套函数内部访问或修改外层函数作用域中的变量。 - not：用于逻辑运算，表示“非”关系，可以对一个操作数取反。 - or：用于逻辑运算，表示“或”关系，只要两个操作数中有一个为真，结果就为真。 - pass：用于占位符或空语句，表示“通过”关系，可以在需要有语句的地方占位，不执行任何操作。 - raise：用于触发异常，表示“引发”关系，可以主动抛出一个异常对象或异常类型。 - return：用于返回值或结束函数执行，表示“返回”关系，在函数内部返回一个值或None，并结束函数执行。 - try：用于异常处理或测试代码块的正确性，表示“尝试”关系，在try语句中执行可能出现异常的代码，并捕获异常进行处理。 - while：用于条件循环，表示“当”关系，可以在一个条件表达式为真时重复执行一个语句块。 - with：用于上下文管理，表示“随着”关系，可以在执行一个语句块之前和之后执行一些预定义的操作，如打开和关闭文件。 - yield：用于生成器函数，表示“产生”关系，可以返回一个值并暂停函数执行，等待下一次调用时继续执行。
    • 数据类型
      • 分类
        • 整数类型
          • 10011101
        • 字符串类型
          • “10，011，101”
            • 单双引号没区别
          • 编号
            • 从0开始编号
          • 序号
          • 使用
            • 用［］获取字符串的一个或者多个字符
            • 索引：返回字符串中单个字符〈字符串〉［M］
              • 如TemStr［-1］获取TemStr的倒数第一个字符
            • 切片：返回字符串中一段字符子串，〈字符串〉［M：N］
              • 如TemStr［0:-1］从0开始但不到最后一个字符
        • 列表类型
          • ［10，011，101］
      • 数字类型
        • 整数
        • 浮点数
          • 带有小数点
      • 列表类型
        • 列表使用［］表示，采用逗号分隔各元素
          • ［‘f’，‘F’］表示为两个元素F和f
        • 使用保留字in判断一个元素是否在列表中
          • TempStr［-1］in［‘C’,‘c’］判断前者是否与列表中某个元素相同
            • True表示在 False表示不在
    • 语句与函数
      • 语句
        • 赋值语句
          • 由赋值符号构成的一行代码
          • 赋值语句用来给变量赋予新的数据值
            • C=（eval（..））右侧运算结果给变量C
          • 赋值语句右侧的数据类型同时作用于变量
            • TempStr=input（..）表示input（）返回一个字符串，因为=TemStr也是字符串
        • 分支语句
          • 由判断条件决定程序运行方向的语句
          • 类型
            • if
              • ifTempStr［-1］in［‘f’，‘F’］：＃如果条件为true则执行冒号后面语句，不成立就跳过
                • 冒号以及后续缩进用来表示后续语句与条件的所属关系
            • elif
            • else
      • 函数
        • 根据输入参数产生不同输出的功能过程
    • python程序的输入输出
      • 输入
        • input（）从控制台获得用户输入的函数
          • 使用格式：〈变量〉=input（〈提示信息字符串〉）
      • 输出
        • print（）以字符形式向控制台输出结果的函数
          • 使用格式：print（〈输出字符串或字符串变量〉）
          • print（ ,end=''''）
            • end :希望输出字符串后面增加信息
            • 停留本行防止跳到下一行
      • eval（）
        • 去掉参数最外侧引号并执行余下语句的函数
        • 因为输入的数字都是'5'这种字符串类型，去掉就是数字类型
    • 符号
      • ｛｝表示槽，后续变量填充到槽中
        • • 意味着C是输出结果，然后到槽中变成规定取值
      • ,
        • 起到分隔字符串
        • 输出后形成空格
          • print(a,b,c)
            • a b c
  • 程序设计与方法
    • 计算机与程序设计
    • 编译和解释
      • 编程语言执行方式
        • 源代码
          • 采用某种编程语言编写的计算机程序
        • 目标代码
          • 计算机可直接执行
          • 如：0100111
      • 编程语言
        • 静态语言
          • 编译
          • 使用编译执行的编程语言
          • 优点
            • 编译器一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行更快
          • 如：C/C++，java
        • 脚本语言
          • 解释
          • 使用解释执行的编程语言
          • 优点
            • 维护更灵活
            • 跨多个操作系统平台
          • 如：python,javaScript,PHP
        • 语言类型
          • c
            • 学习内容
              • 指针，内存，数据类型
            • 语言本质
              • 理解计算机系统结构
            • 解决问题
              • 性能
          • java
            • 学习内容
              • 对象，跨平台，运行时
            • 语言本质
              • 理解主客体关系
            • 解决问题
              • 跨平台
          • c++
            • 学习内容
              • 对象，多态，继承
            • 语言本质
              • 理解主客体关系
            • 解决问题
              • 大规模程序
          • VB
            • 学习内容
              • 对象，按钮，文本框
            • 语言本质
              • 理解交互逻辑
            • 解决问题
              • 桌面应用
          • python
            • 学习内容
              • 编程逻辑，第三方库
            • 语言本质
              • 理解问题求解
            • 解决问题
              • 各类计算问题实现
        • 编程类型
          • 机器语言
            • 二进制语言
          • 汇编语言
            • 二进制直接对应助记符
          • 与CPU型号相关
          • 高级语言
            • 接近自然语言
          • 超级语言
            • python
    • 程序的基本编写方法
      • 编写方法
        • IPO
          • Input输入，程序的输入
          • process处理，程序的主要逻辑
          • output输出，程序输出
        • 问题计算部分
          • 计算机只解决计算问题
          • 一个问题有多种角度理解，产生不同的计算部分
          • 问题计算都有输入，输出，过程
          • 解决步骤
            • 分析问题
              • 分析问题计算部分
            • 划分边界
              • 划分问题功能边界，规划IPO
            • 设计算法
              • 设计问题的求解算法
            • 编写程序
              • 编写问题的计算程序
            • 调试测试
              • 调试程序使正确运行
            • 升级维护
              • 适应问题的升级维护
    • 计算机编程
• 基本图形绘制
  • turtle（海龟绘图体系）
    • 定义
      • turtle绘图体系的python实现
    • 标准库
      • python计算生态=标准库+第三方库
        • 标准库
          • 随解释器直接安装到操作系统中的功能模块
        • 第三方库
          • 需要经过安装才能使用的功能模块
    • 原理
      • 海龟在窗口绘图
    • 使用turtle
      • 绘图窗体
        • 左上角是（0,0）
        • setup
          • 设置启动窗体和大小
          • （width,height,startx,startx）
            • width窗口的宽 height窗口高 startx，startx是窗口相对于屏幕的坐标
            • turtle.setup（800,400,0,0）
      • 坐标体系
        • 角度坐标体系
          • seth改变方向
            • turtle.seth（45）海龟前进方向改变45°
        • 空间坐标体系
      • 函数
        • fd（a）前进a像素 bk（a）后退a像素 left（θ）向左方向旋转θ right（θ）同理
      • RGB色彩体系（red,green,blew）
        • 取值范围
          • 0-255整数
          • 0-1小数
        • 函数
          • colormode
        • 切换数值使用
          • colormode（mode） -1.0:RGB小数值模式 -255:RGB整数值模式 （后续需要跟着变）
    • 语法元素分析
      • 库引用与import
        • 库引用
          • 作用
            • 扩充pythin程序功能的方式
        • 使用
          • import〈库名〉 〈库名〉〈函数名〉（函数参数）
            • 优点:不会出现函数重名问题
              • 多种库的引用
          • form〈库名〉import〈库名〉or＊（代替库名） 〈函数名〉（〈函数参数〉）
            • 省略了〈库名〉.
          • import〈库名〉as〈库别名〉 〈库别名〉.〈函数名〉
            • 给调用外部库关联一个更短更适合自己的名字，解决重名问题
            • 给库名自定义起一个小名，方便区分
      • turtle画笔控制函数
        • 函数
          • penup（）
            • 别名pu
            • 抬起画笔⇔海龟在飞行
              • 不形成图案
          • pendown（）
            • pd
            • 画笔落下
              • 形成图形
          • pensize
            • width
            • 画笔宽度
          • pencolor
            • color
            • 画笔颜色
          • write
            • 直接刻出特殊符号，不需要一笔一划的绘制
      • turtle运动控制函数
        • 函数
          • turtle.forward（d）
            • turtle.fd（d）
              • 正
              • 负
                • 向后退
            • 向前行进，海龟走直线
          • 直线
          • 曲线
            • circle（r,extent=None）
              • rn:默认圆心在海龟左侧r距离位置
              • extent:绘制角度，默认360°圆
            • 根据半径r绘制extent角度的弧形
      • turtle方向控制函数
        • 函数
          • 绝对角度
            • 默认空间坐标系
            • turtle.seth（angle）
              • 改变行进方向，海龟走角度
          • 海龟角度
            • 海归视角下的角度
              • 开始默认朝向x轴正方向
            • left（angle）向左方向旋转θ right（angle）同理
      • 基本循环语句
        • 循环结构
          • 按一定次数循环执行一组语句
          • for〈变量〉in range（〈参数〉） 〈被循环执行的语句〉
            • 变量:表示每次循环的计数，0到次数-1
            • i代表了下面被循环的语句，换成a,b,...也可以
            • range（）函数
              • 产生循环计数序列
              • range（N）产生0到N-1的整数序列
              • range（M,N）M到N
• 基本数据类型
  • 数字类型及操作
    • 整数类型
      • 四种进制表示类型
        • 十进制
        • 二进制
          • 以0b或0B开头:0b10
        • 八进制
          • 以0o或0O开头
        • 十六进制
          • 以0x或0X开头
    • 浮点数类型
      • 带有小数点及小数的数字
      • 不确定尾数问题
        • 二进制的0.1是不等于0.1
        • 科学计数法
          • 〈a〉e（E）〈b〉表示a×10ᵇ
          • 4.3e-3→0.00433
    • 复数类型
    • 数值运算操作符
      • +-＊/四则运算
      • //
        • 整除，取整部分
          • 10//3=3
      • %
        • 取余数，10%3=1
      • x＊＊y
        • 开根号:10＊＊0.5=√10
        • y为x的幂
          • y为小数，开平方
      • 不同数字类型进行运算，取最宽
        • 整数<浮点数<复数
    • 数值运算函数
      • pow（x,y）
        • 计算xʸ，
        • pow（x,y［,z］）
          • 幂余，（x＊＊y）%z,［..］表示参数z可省略
      • round（x,d）
        • 对x四舍五入，d是小数截取位数
      • abs（x）
        • 绝对值
      • divmod（x,y）
        • 商余，⇔（x//y,x%y）同时输出商数和余数
        • divmod（10,3）→（3,1）
      • int（x）
        • 将x变成整数，舍弃小数部分
      • float（x）
        • 将x变成浮点数，增加小数部分 float（12）结果12.0
      • complex（4）
        • 将x变成复数，增加虚数部分 complex（4）结果为0+0j
    • 相关函数
      • format（a,b）
        • 是对前面a与b函数的引用，且有前后顺序
  • 字符串类型及操作
    • 表示方式
      • 由一对单引号或双引号表示，仅表示单行字符串
      • 由一对三单引号或三双引号表示，表示多行字符串
    • 使用
      • 使用［］获取字符串中一个或多个字符
      • 索引
        • 返回字符串中单个字符〈字符串〉［M］
      • 切片
        • 返回字符串中一段子字符〈字符串〉［M:N］
        • 类型
          • 缺失
            • M缺失→从开头开始
            • N缺失→到结尾结束
          • 跳跃
            • ［M:N:K］M到N的区间，以K为步长
              • 0123456789［1:8:2］→1357
                • 1表示编号1开始到编号8结束
          • 逆序
            • 0123456789［::-1］→9876543210
    • 特殊字符
      • 转义符\
        • 表达特定字符的本意
          • \''→这里有个双引号，不表示字符串
        • 组合
          • ''\b''回退
          • ''\n''换行
            • 光标移动到下行首
          • ''\r''回车
            • 光标移动到本行首
    • 操作符
      • x+y
        • 连接两个字符串x和y
      • n﹡x
        • 复制n次字符串x
      • x in s
        • 如果是x是s的子串，返回True，否则返回False
          • 判断作用
    • 字符串处理函数
      • len（x）
        • 长度，返回字符串x的长度
          • 表示有多少个字符
        • len（''一二三456''）→6
      • str（x）
        • 任意类型x对应的字符串形式
          • 加上引号
        • str（1.23）→'1.23'
      • hex（x）或oct（x）
        • 整数x的十六进制或八进制小写形式字符串
      • chr（）
        • u为Unicode编码，返回其对应字符
          • unicode编码是python字符串编码形式
            • 不同语言字符存在对应的字符集合
      • ord（x）
        • x为字符，返回其对应的unicode编码
    • 字符串处理方法
      • 方法
        • 〈a〉.〈b〉（）风格中的函数〈b〉（）
        • 方法也是函数
        • 使用符合
          • 要用.来执行
      • 字符串处理功能
        • str.lower（）或str.upper（）
          • 返回字符串的副本，全部字符小写/大写
            • 改变大小写
          • ''ABCDefGh''.lower（）→''abcdefgh''
        • str.split（sep=None）
          • 返回一个列表，有str根据sep被分隔的部分组成
          • ''A,B,C''.split（'',''）→［'A','B','C'］
            • 多字符串，被切割成单一字符串
        • str.count（sub）
          • 返回子串sub在str中出现的次数
          • ''an apple a day''.count（''a''）结果为4
        • str.replace（old,new）
          • 返回字符串str副本，所有old子串被替换为new ''python''.replace（''n'',''n123.io''→结果为''python123.io''）
        • str.center（width［,fillchar］）
          • 字符串str根据宽度width居中，fillchae可选 ''python''.center（20,''=''）→'====python====='
            • 在一个20个字符中居中，其余用=填补
        • str.strip（chars）
          • 从str中去掉在其左侧和右侧char中列出的字符 ''= python=''.strip（'' =np''）→''ython''
            • strip后面指删除内容， =和n和p
        • str.join（iter）
          • 在iter变量除最后元素外每个元素后增加一个st r''，''.join（''12345''）→''1,2,3,4,5''
          • 将前面字符串分隔放置到后面join参数中
    • 字符串类型的格式化
      • 格式化是对字符串进行格式表达的方式，需要展示模板
        • 展示模板由特定的格式化控制符组成
      • 符号
        • 〈〉.format（）
      • 槽
        • 占位信息符
          • 仅在字符串中有用
        • 符合
          • ｛｝
            • ｛〈参数序号〉:〈格式控制标记〉｝
              • 通过:加一个控制某一个变量在槽位置的输出格式
            • 多个｛｝自动默认从0序号开始，不需要添加参数序号
          • • 第一组
              • ''｛0:=^20｝''.format（''PYTHON''）
                • 用=填充 ^→居中对齐 20→20个字符
            • 第二组
              • 针对数字输出形式和精度
            • 符号
              • 填充默认空格
              • b→二进制 c→unicode编码 d→十进制形式 o→八进制形式 x→十六进制 X→大写的十六进制 e→科学计数法表示 E→科学计数法 f→通常的，非科学计数法 %→用百分号表示
        • 应用
  • time库的使用
    • 作用
      • 处理时间的标准库
        • 表达计算机时间
        • 提供获取系统时间并格式化输出功能
        • 提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析
    • 符号使用
      • import time time.〈b〉（）
    • 函数类型
      • 时间获取
        • time（）
          • 获取当前计算机内部时间值
          • 不好读取
        • ctime（）
          • 获取当前时间并以易读方式表示，返回字符串
          • 对人
          • time.ctime（）→'Fri Jan 26 12:11:16 2018'
        • gmtime（）
          • 生成一个其他程序可以利用的一个时间格式
          • 对计算机
      • 时间格式化
        • strftime（tpl,ts）
          • 两个参数
            • tpl第一个定义输出效果
            • ts第二个定义计算机内部时间类型的变量
          • t=time.gmtime（） time.strftime（''%Y-%m-%d %H:%M:%S'',t）→'2018-01-26 12:55:20'
        • strptime（stt,tpl）
          • 参数
            • tpl第一个定义输出效果
            • str字符串形式的时间值
      • 程序计时
        • 指测量起止动作所经历时间的过程
        • 测量时间:perf_counter（）
          • 开始时间，从某一值开始→连续调用
        • 产生时间:sleep（）
    • 控制符
      • 格式:%+一个字母
    • 应用
      • 需求分析
        • 文本进度条
          • 采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条
          • 进度条需要能在一行中逐渐变化
      • 单行动态刷新
        • 刷新→用后打印的字符覆盖之前的字符
          • 输入后替换输入前
        • print（ \r｛｝.format（）,end=''''）
          • end
            • 希望输出字符串后面增加信息
            • 停留本行防止跳到下一行
          • \r
            • 光标回到首行
• 程序的控制结构
  • 程序的分支结构
    • 结构类型
      • 顺序结构
      • 分支结构
        • 条件
      • 循环结构
    • 程序的控制结构
      • 单分支结构
        • 作用
          • 判断条件结果选择不同前进路径
        • 结构
      • 二分支结构
        • 作用
          • 判断条件结果选择不同前进路径
        • 结构
        • 紧凑形式
      • 多分支结构
        • 结构
        • elif可以多次使用
      • 条件判断及组合
        • 操作符
        • 组合
          • x and y
            • 满足x和y
          • x or y
            • 满足x或y
          • not x
            • 非x
      • 程序的异常处理
        • 提示含义
        • 使用
          • try: 〈语句块1〉 except〈异常类型〉: 〈语句块2〉
          • 高级类型
    • BMI
      • 两套标准
        • 设置两种输出两 同范围合并，不同区分出来
  • 程序的循环结构
    • 遍历循环
      • 结构
        • for 〈循环变量〉 in 〈遍历结构〉: 〈语句块〉
          • 循环变量:记录循环次数
      • 应用
        • 计数循环
          • for i in range（N）: 〈语句块〉
            • 只有一个数（等价于（0,N））从0开始计数
            • 如果是区间（1,5）→1,2，3,4,.
        • 字符串遍历循环
          • for c in s: 〈语句块〉 s是字符串，遍历字符串每个字符，产生循环
        • 列表遍历循环
          • for item in ls: 〈语句块〉 ls是一个列表，遍历每个字符，产生循环
        • 文件遍历循环
          • for line in fi: 〈语句块〉 fi是一个文件标识符，遍历每行，产生循环
      • 作用
        • 将遍历结构内的元素打印出来
    • 无限循环
      • 由条件控制的循环运行方式
        • 反复执行语句块，直到条件不满足时结束
      • 结构
        • while 〈条件〉: 〈语句块〉
    • 循环控制保留字
      • break
        • 跳出并结束当前整个循环，执行循环后的语句
        • 作用
          • 到某一个循环，直接结束
          • 仅能跳出当前最内层循环，外层以及有效
      • continue
        • 结束当次循环，继续执行后续次数循环
        • 仅能跳出当前最内层循环，外层以及有效
        • 作用
          • 跳过某个字符（跳过某个循环）
    • 循环的高级用法
      • 循环与else
        • 当没有打断时，完整执行整个循环，else作为完成的奖励
  • random库
    • 作用
      • 是使用随机数的python标准库
    • 使用
      • import random
    • 函数类型
      • 基础随机数函数
        • seed（）
          • 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间
          • random.seed（10） 产生种子10对应的序列
        • random（）
          • 生成一个［0.0,1.0）之间的随机小数
          • random.random（种子（数字））
            • 不给种子，调用第一次使用random函数所对应的系统时间
      • 扩展随机数函数
        • randint（a,b）
          • 生成一个［a,b］之间的整数
          • random.randint（10,100）
        • randrange（m,n［,k］）
          • 生成一个［m,n）之间以k为步长的随机整数
          • random.randrange（10,100,10）
        • ,getrandbits（k）
          • 生成一个k比特长的随机整数
        • untiform（a,b）
          • 生成一个［a,b］之间的随机小数
        • choice（seq）
          • 从序列seq中随机选择一个元素
          • random.choice（［1,2,3,4,5,6,7,8,9］）
        • shuffle（seq）
          • 将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列
    • 蒙特卡洛方法
      • 撒点
    • 符号
      • \
        • 一段特别长的代码可以用\换行，和一整行相同
• 函数和代码复用
  • 函数的定义与使用
    • 函数的理解与定义
      • 定义
        • 函数是一段代码的表示
        • 是一种功能的抽象，一般函数表达特定功能
          • 一种功能的名字叫作函数
      • 作用
        • 降低编程难度
        • 代码复用
      • 表示
        • def〈函数名〉（〈参数（0个或多个）〉） 〈函数体〉 return〈返回值〉
          • 函数体:功能的语句代码 返回值:结果值
    • 函数的使用及调用过程
    • 函数的参数传递
      • 设定某些参数指定默认值
        • def〈函数名〉（〈非可选参数〉,〈可选参数〉） 〈函数体〉 return〈返回值〉
      • 设计不确定参数总量
        • def〈函数名〉（〈参数〉,＊b） 〈函数体〉 return〈返回值〉
      • 参数可以按照位置或名词方式传递
        • 位置
          • 从第一个开始依次带入
    • 函数的返回值
      • 函数可以返回0个或多个结果
    • 局部变量和全局变量
      • 规则
        • 局部变量和全局变量是不同变量
          • 局部变量是函数内部占位符，与全局变量可能重名但不同
          • 函数运算结束后，局部变量被释放
          • 可以使用global保留字声明函数内部为全局变量
        • 局部变量为组合数据类型且未创建，等同于全局变量
          • 函数里面没有定义局部变量ls，那么就默认ls为全局变量
    • lanlmbda函数
      • 是一种匿名函数，即没有名字的函数
      • 使用lambda保留字定义，函数名是返回结果
      • 作用
        • 定义简单能在一行内表示的函数
        • 主要用作一些特定函数或方法的参数
          • 参数特别复杂
      • 使用
        • 〈函数名〉=lambda〈参数〉:〈表达式〉
        • 等价于
          • def〈函数名〉（〈参数〉）: 〈函数体〉 return〈返回值〉
  • 七段数码管绘制
    • 基本思路
      • 绘制单个数字对应的数码管
      • 获得一串数字，绘制对应的数码管
      • 获得当前系统时间，绘制对应的数码管
    • 绘制数码管间隔
      • def draw Gap（） turtle.penup（） turtle.fd（5）
        • 抬笔向前5个像素→产生间隔
    • 理解思维
      • 模块思维
        • 确定模块接口，封装功能
      • 规则化思维
        • 抽象过程为规则，计算机自动执行
          • 通过参数来进行可变控制
  • 代码复用与函数递归
    • 代码复用与模块化设计
      • 代码复用
        • 把代码当成资源进行抽象
        • 代码资源化
          • 程序代码是一种用来表达计算的资源
        • 代码抽象化
          • 使用函数等方法对代码赋予更高级别的定义
      • 模块化
        • 通过函数或对象封装将程序划分为模块及模块间的表达
        • 结构化元素间划分组合
        • 紧耦合
          • 两个部分之间交流很多，无法独立存在
          • 模块内部
            • 通过局部变量，大量信息传输
        • 松耦合
          • 两个部分之间交流较少，可以独立存在
          • 模块之间
            • 减少传递参数，减少干扰
    • 函数递归的理解
      • 定义
        • 特性
          • 链条
            • 计算过程存在递归链条
              • 前一次运算结果对后一次运算结果有影响
              • 逻辑链条
          • 基例
            • 存在一个或多个不需要再次递归的基例
              • 直接定义，不受影响
        • 类似于数学归纳法
    • 函数递归的调用过程
      • 使用
        • 函数+分支语句
          • 递归本身是一个函数，需要函数方式描述
          • 函数内部，采用分支语句对输入参数进行判断
        • 直接考虑n与n-1之间的关系
      • 过程
    • 字符串
      • 字符串反转
        • 将字符串s反转后输出
        • s［::-1］
          • -1指从后向前依次取出
          • ::指从开始到最后
    • 函数递归例子
      • 1:A->B
        • 将1号从A搬到B
  • PyInstaller库使用
    • 将.py源代码转换成无需源代码的可执行文件
      • .py→PyInstaller→可执行文件
    • 常用参数
      • -h
        • 查看帮助
      • --clean
        • 清理打包过程中的临时文件
      • -D，--onedir
        • 默认值，生成dist文件夹
      • -F,--onefile
        • 在dist文件夹中只生成独立的打包文件
        • 首选
      • -i〈图标文件名.ico〉
        • 指定打包程序使用的图标（icon）文件
    • 使用
      • 改文件图标
    • 打包后的文件，可以直接执行
• 组合数据类型
  • 目的
    • 更好处理一组数据
  • 类型结构
    • 集合类型
      • 定义
        • 与数学集合定义相同
          • 唯一性
            • 集合元素不可变
          • 无序性
            • 得到的乱拍
      • 使用
        • ｛｝或set｛｝（空集必用），元素逗号间隔
          • ｛｝为逗号间隔的一组元素
          • set｛｝一组元素拆分成单个元素
      • 集合操作符
        • • 交集，并集，补集，
        • 交（﹠），并（|），差（-），补（＾），比较（>=<）
      • 集合处理方法
        • pop→取出一个元素给用户，并再集合中删除这个元素
      • 应用场景
        • 数据去重
          • 让数据集合没有重复元素
          • 转换成集合，利用集合唯一性
        • 包含关系的比较
    • 序列类型
      • 定义
        • 类似于数列
        • 有序性
      • 通用操作符
        • x in s 如果x是序列s的元素，返回True，否则返回False x not in s 如果x是序列s的元素，返回False，否则返回True s+t 连接两个序列s和t s*n或n*s 将序列s复制n次 s[i] 索引，返回s中的第i个元素，i是序列的序号 s[i:j] 或 s[i:j:k] 切片，返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序列
      • 通用函数和方法
        • lenl（s）
          • 返回序列s的长度
        • minl（s）
          • 返回序列s的量小元素,s元素需重可比j比较
        • max(s）
          • 返回序列s的最大元素,s中元素要可比j比较
        • s.index(x)或 s.index(x,i,j）
          • 退回序列s从开始到位置中情一次出现x元素的位置
        • s.count(x)
          • 返回序列s中出现的总次数
      • 类型
        • 元组类型
          • 特点
            • 一旦创建不能被修改
          • 使用
            • （）
            • tuple（）
            • 元素用逗号分隔
        • 列表类型
          • 特点
            • 可以被任意修改
          • 使用
            • ［］
            • list［］
            • 逗号间隔
          • 操作函数
      • 应用
    • 字典类型
      • 定义
        • 映射是属性（键）与数据（值）的对应关系
        • 属性：数据 （属性→数据）
      • 使用
        • ｛｝
        • dict｛｝
        • 映射用：表示
        • 用type（x）检测变量x的类型
      • 操作函数和方法
        • del d[k]
          • 删除字典d中键k对应的数据值
        • k in d
          • 判断键k是否在字典d中，如果在返回True，否则False
        • d［key］
          • 对元素的值进行索引或者赋值
        • .get（）
          • 从字典中获得某一个键对应的值
          • .get（word,0）
            • 从文本中提取word单词，没有则赋值为0
        • d.keys（）
          • 返回字典d中所有的键信息
        • d.values(）
          • 返回字典d中所有的值信息
        • d.items(）
          • 返回字典d中所有的键值对信息
      • 应用
    • 应用
      • .sort（）
        • 默认排序从小到大，（,reverse=True）从大到小
        • .sort（key=lambda x:x［1］,reverse=True）对两个键值对的第二个元素进行排序
        • sort（）与lambda函数的结合
  • jieba库
    • 定义
      • 中文分词第三方库
    • 作用
      • 对中文数据处理
    • 模式类型
      • 精确模式
        • 把一段文本切成若干单词，并分开，不改变文本
      • 全模式
        • 把文本中所有可能的词语提前，存在与原文无关的词语
      • 搜索引擎模式
        • 在精确模式基础上，对长词语再次切分为短词语，更方便搜索
    • 常用函数
    • 应用
      • 对具体要求精确的统计
        • excludes=｛｝
          • 在排序中，排除无关要求的，不断进行循环，最终得到符号具体要求的排名
        • 合并同一元素不同称呼
• 文件和数据格式化
  • 格式化
    • 字符串格式化
      • 将字符串按照一定的顺序
    • 数据格式化
      • 对一组数据按照一定的顺序
  • 文件的使用
    • 文件定义
      • 数据储存的一种形式
      • 数据的抽象和集合
    • 文件类型
      • 展现形式
        • 文本文件
          • 由单一特定编码组成的文件，储存长字符串
          • 人来理解
          • 例如：txt文件，py文件
        • 二进制文件
          • 直接由比特0和1组成，没有统一编码
          • 计算机理解储存
          • 例如：图片
    • 文件的打开和关闭
      • 处理步骤：打开→操作→关闭
      • a=open（〈文件名〉,〈打开模式〉）
        • 文件的储存状态→文件的占用状态
        • 文件名：文件路径和名称
          • \在python代表转义符→\\or/代替
          • 绝对路径
            • 需要鼠标一层层打开的路径
          • 相对路径
            • 可执行程序中可省略一定路径
          • 都是为了找到文件
        • 打开模式：文本（读）or二进制（写）
          • ‘r’只读
          • ‘w’写文件并覆盖原来，没有就覆盖原来空白
          • ‘x’创建新的，如果存在不能写
          • ‘a’在最后补充内容模式
          • ‘b’二进制模式打开
          • ‘t’文本文件模式打开
          • ‘+’与r/w/x/a一同使用，在原先功能基础上增加功能
          • 例子
      • a.close（）
        • 文件的占用状态→文件的储存状态
        • 〈变量名〉.close（）
          • 程序退出也会自动关闭
          • 防止意外改动
    • 文件内容的读取
      • read，出入长度读取对应长度信息 readline，读取一行 .readlines,选取第几行开始
      • 操作模式
        • 遍历全文本
          • 一次读入，统一处理
            • 只适合小文本处理
          • 按数量读入，分批处理
            • 几个字符逐一处理
        • 逐行遍历，处理
          • 一次性，所有行处理
          • 分行处理
            • fo是文件句柄
    • 数据的文件写入
      • .write，写入字符串
      • writelines，将全为字符串的列表写入文件，拼接后写入同一行
      • seek，控制指针位置
      • 例子
        • 分析
          • 如果不调节指针位置，那么指针位于最末，而用for in遍历，导致打印出指针后面的内容→空白输出
  • 自动轨迹绘制
    • 基本思路
      • 定义数据文件格式（接口）
        • 定义数据含义，建立桥梁
      • 编写程序，根据文件接口解析参数绘制图形
      • 编制数据文件
    • 思维
      • 自动化思维
        • 数据与功能分量，用数据驱动自动运行
    • 函数
      • map（a,b）函数→将第一个参数a的功能作用于第二个参数b的每个元素
        • b要是一个集合或者列表，让其中每一个元素都得到作用
  • 一维数据的格式化和处理
    • 数据组织的维度
      • 一组数据在多个不同数据组之间的对应，而不同数据组就是维度
    • 一维数据的表示
      • 线性数据
      • 列表（有序），集合（无序）...
    • 一维数据的储存
      • 空格分隔
        • 缺点：数据不能存在空格
      • 逗号分隔
        • 同
      • 其他方式
        • 用特殊符号分隔，避免数据中存在
    • 一维数据的处理
      • 读入处理
        • 例子
      • 写入处理
      • 方法
        • .split（）
        • .join（）
  • 二维数据的格式化和处理
    • 表示
      • 列表中蕴含两个列表
    • CSV格式与二维数据的存储
      • CSV数据储存格式
        • CSV：vomma-separated values逗号分割值
        • .CSV
        • 特点
          • 元素缺失，仍要用逗号保留
      • 索引
        • ls［row］［column］先行后列
    • 处理
      • 二层循环
  • wordcloud库
    • 使用方法
      • generate（txt）→将文本输出的文本中，才可看到词云效果 to_file（filename）→将词云输出成图片
    • 绘制词云步骤
      • 1. 步骤
        • 1. 配置对象参数
          • 1.1. 长宽
          • 1.2. 修改字号
          • 1.3. 指定字体文件
          • 1.4. 显示单词数量
          • 1.5. 指定排除单词显示
          • 1.6. 词云形状和颜色
        • 2. 加载词云文本
        • 3. 输出词云文件
      • 2.
    • 作用
      • 分隔：空格显示为分隔单词代表不同单词
      • 统计：统计单词出现次数并过滤1-2个字母频率低的单词
      • 字体：根据统计次数配置不同字号
      • 布局：颜色环境尺寸
    • 效果
      • 找出核心关键词
    • 应用
      • 中文
      • 英文
      • 文本
• 程序设计方法
  • 体育竞技
    • 输入
    • 运行
    • 输出
  • 解决问题方法
    • 自顶向下
      • 作用
        • 解决复杂问题
      • 将一个总问他表达为若干个小问题组成的形式
      • 直至问题变成若干个明确，易解决的小问题
      • 类似于逆推结构化解题
    • 自底向上
      • 组建复杂系统
      • 将测试的模块测试和与其他模块进行组装在测试
      • 类似于出题
  • 人类思维
    • 逻辑思维
      • 推理和演绎，数学代表
    • 实证思维
      • 实验和验证，物理代表
    • 计算思维
      • 设计和构造（模块封装组合），计算机代表
  • 程序设计思维
    • 计算思维与程序设计
      • 计算思维
        • 设计和构造，计算机代表
        • 抽象问题计算过程，利用计算机自动运算，不断递归
        • 靠算力
          • 设计和构造
    • 计算生态与python语言
      • 利用
    • 提高用户体验
      • 进度展示
      • 异常处理
    • 程序设计模式
      • IPO基础设计
      • 自顶向下
      • 模块封装
      • 模块化设计
      • 应用开发四个步骤
        • 产品定义
          • 对应用需求明确定义
          • 功能与商业模式考虑
        • 系统架构
          • 系统方式思考产品的技术实现
          • 系统架构
            • 数据流
              • 如何形成，是不是有效的，高效的
            • 模块化
              • 怎么划分的，是不是合理的
            • 体系架构
              • 是不是冗余的
        • 设计与实现
          • 结合系统架构完成关键设计和系统实现
          • 设计的扩展性、灵活的
        • 用户体验
          • 从用户角度思考效果
  • python库安装
    • 方法
      • 使用pip命令
        • 系统自带的命令行
        • D:\>pip install 〈第三方库名〉
        • D:\>pip list
          • 列出以安装的
        • D:\>pip search 〈关键词〉
          • 根据关键词搜索相关第三方库（名称和介绍信息中）
        • D:\>pip show 〈第三方库名〉
          • 列出第三方库详细信息，介绍和使用方法
        • D:\>pip download 〈第三方库名〉
          • 仅下载不按照
        • D:\>pip uninstall 〈第三方库名〉
          • 卸载
        • pip install -U〈第三方库名〉
          • 对以安装进行更新
      • 集成安装一批
        • Anaconda
          • http://www.continuum.io
        • 特征：数据分析和展示
      • 文件安装特殊第三方库
        • 有些是源代码，需要编译再安装
        • UCI页面
          • windows能编译
            • http://www.lfd.uci.edu/～gohlke/pythonlibs/
  • os库
    • 定义
      • python的标准库
    • 路径操作
      • 库名
        • os.path
        • os.path as op
      • 函数
        • basename→找到文件目录和名称 join→得到路径名称
        • exists判断输入存在
        • 与时间相关
        • 得到文件大小
    • 进程管理
      • os.system
        • 执行调用其他程序和命令
    • 环境参数
      • 改变或获取操作系统中的环境信息
      • 相关函数
        • chdir→修改路径
        • get→返回当前路径
        • getlogin→用户名 cup_count→cup数量
        • urandom→加解密运算
  • 实例
    • 第三方库自动安装脚本
• 计算机生态
  • 优质第三方库
    • http://python123.io
  • python社区
    • http://pypi.org/
      • 任何主题python第三方库
• 计算生态概览
  • 从数据处理到人工智能
    • 逻辑链条
      • 数据表示：采用合适方式用程序表达数据
      • 数据清洗：数据归一化、数据转换、异常值处理
      • 数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数
      • 数据可视化：直观展示数据内涵的方式
      • 数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值
      • 人工智能：数据／语言／图像／视觉等方面深度分析与决策
    • python库之数据分析
      • Numpy库
        • 表达n维数组
        • 对内c语言实现，对外python接口
        • 作用
          • 提供矩阵运算、广播函数、线性代数等
          • 减少for循环使用，进行直接运算，简洁
      • Pandas库
        • 作用
          • 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 ﹣理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据 -Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发
    • 文本处理
      • PyPDF2
        • 用来处理pd文件的工具集
          • 提供了一批处理PDF文件的计算功能 -支持获取信息、分隔/整合文件、加密解解密等 -完全Python语言实现,不需要额外依依赖,功能稳
        • http://mstamy2.github.io/PyPDF2
      • NLTK
        • 自然语言文本处理第三方库
          • ﹣提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能 ﹣支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等 ﹣最优秀的Python自然语言处理库
        • http://www.nltk.org/
      • Python-docx
        • 创建或更新Microsoft Word文件的第三方库
          • 提供创建或更新．doc.docx等文件的计算功能 ﹣增加并配置段落、图片、表格、文字等，功能全面
        • http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html
    • 机器学习
      • Scikit-learn
        • 机器学习方法工具集
          • ﹣提供一批统一化的机器学习方法功能接口 ﹣提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能 ﹣机器学习最基本且最优秀的Python第三方库
      • TensorFlow
        • AlphaGo背后的机器学习计算框架
          • ﹣谷歌公司推动的开源机器学习框架 ﹣将数据流图作为基础，图节点代表运算，边代表张量 ﹣应用机器学习方法的一种方式，支撑谷歌人工智能应用
        • https://www.tensorflow.org/
      • MXNet
        • 基于神经网络的深度学习计算框架
          • ﹣提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能 ﹣可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域 -Python最重要的深度学习计算框架
        • https://mxnet.incubator.apache.org/
  • 霍兰德人格分析雷达图实例
    • 目标感→思考解决→熟练
  • web解析到网络空间
    • 网络爬虫
      • 将web页面内容提取下来
      • Requests
        • 最友好的网络爬虫功能库
          • 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能 ﹣支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S）代理等 -Python最主要的页面级网络爬虫功能库
        • http://www.python-requests.org/
      • Scrapy
        • 优秀的网络爬虫框架
          • ﹣提供了构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品 ﹣支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等 -Python最主要且最专业的网络爬虫框架
        • https://scrapy.org
      • pyspider
        • 强大的Web页面爬取系统
          • ﹣提供了完整的网页爬取系统构建功能 ﹣支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等 -Python重要的网络爬虫类第三方库
        • http://docs.pyspider.org
    • web信息提取
      • Beautiful Soup
        • HTML和XML的解析库
          • ？这两个的原理
          • ﹣提供了解析HTML和XML等Web信息的功能 ﹣又名beautifulsoup4或bs4，可以加载多种解析引擎 ﹣常与网络爬虫库搭配使用，如Scrapy、requests等
        • https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4
      • Re
        • 正则表达式解析和处理功能库
          • ﹣提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能 ﹣可用于各类场景，包括定点的Web信息提取 -Python最主要的标准库之一，无需安装
        • https://docs.python.org/3.6/library/re.html
      • Python-Goose
        • 提取文章类型Web页面的功能库
          • ﹣提供了对Web页面中文章信息／视频等元数据的提取功能 ﹣针对特定类型Web页面，应用覆盖面较广
        • https://github.com/grangier/python-goose
    • web网站开发
      • Django
        • 最流行的Web应用框架
          • ﹣提供了构建Web系统的基本应用框架 -MTV模式：模型（model)、模板（Template)、视图（Views) -Python最重要的Web应用框架，略微复杂的应用框架
        • https://www.djangoproject.com
      • Pyramid
        • 规模适中的Web应用框架
          • ﹣提供了简单方便构建Web系统的应用框架 ﹣不大不小，规模适中，适合快速构建并适度扩展类应用 -Python产品级Web应用框架，起步简单可扩展性好
        • https://trypyramid.com/
      • Flask
        • Web应用开发微框架
          • ﹣提供了最简单构建Web系统的应用框架 ﹣特点是：简单、规模小、快速
        • http://flask.pocoo.org
    • 网络应用开发
      • WeRoBot
        • 微信公众号开发框架
          • ﹣提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能 ﹣建立微信机器人的重要技术手段
        • https://github.com/offu/WeRoBot
      • aip
        • 百度AI开放平台接口
          • ﹣提供了访问百度AI服务的Python功能接口 ﹣语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域 -Python百度AI应用的最主要方式
        • https://github.com/Baidu-AIP/python-sdk
      • MyQR
        • 二维码生成第三方库
          • ﹣提供了生成二维码的系列功能 ﹣基本二维码、艺术二维码和动态二维码
        • https://github.com/sylnsfar/qrcode
  • 人机交互到艺术设计
    • 图形用户界面
      • PyQt5
        • Qt开发框架的Python接口
          • ﹣提供了创建Qt5程序的Python API接口 -Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI ﹣推荐的Python GUI开发第三方库
        • https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt
      • wxPython
        • 跨平台GUI开发框架
          • ﹣提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架 ﹣理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据 -Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发
        • https://www.wxpython.org
      • PyGObject
        • 使用GTK＋开发GUI的功能库
          • ﹣提供了整合GTK+、WebKitGTK＋等库的功能- GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架
        • https://pygobject.readthedocs.io
    • 游戏开发
      • PyGame
        • 简单的游戏开发功能库
          • ﹣提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎﹣理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制-Python游戏入门最主要的第三方库
        • http://www.pygame.org
      • Panda3D
        • 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库
          • ﹣一个3D游戏引擎，提供Python和C+＋两种接口﹣支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等
        • http://www.panda3d.org
      • cocos2d
        • 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架
          • 提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能﹣支持GPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型﹣适用于2D专业级游戏开发
        • http://python.cocos2d.org/
    • 虚拟现实
      • VR Zero
        • 在树莓派上开发VR应用的Python库
          • ﹣提供大量与VR开发相关的功能 ﹣针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化﹣非常适合初学者实践VR开发及应用
        • https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero
      • pyovr
        • Oculus Rift的Python开发接口
          • ﹣针对Oculus VR设备的Python开发库 ﹣基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备-Python＋虚拟现实领域探索的一种思路
        • https://github.com/cmbruns/pyovr
      • Vizard
        • 基于Python的通用VR开发引擎
          • ﹣专业的企业级虚拟现实开发引擎 ﹣提供详细的官方文档 ﹣支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性
        • http://www.worldviz.com/vizard-virtual-reality-software
    • 图形艺术
      • Quads
        • 图片像素化
          • ﹣对图片进行四分迭代，形成像素风 ﹣可以生成动图或静图图像 ﹣简单易用，具有很高展示度
        • https://github.com/fogleman/Quads
      • ascii_art
        • ASCII艺术库（黑白画）
          • ﹣将普通图片转为ASCII艺术风格﹣输出可以是纯文本或彩色文本﹣可采用图片格式输出
        • https://github.com/jontonsoup4/ascii_art
      • turtle海龟