MySQL

这是一个关于MySQL的思维导图，主要包含数据库、SQL语言、基础查询汇总、窗口函数、多表查询、子查询等详细知识点。

MySQL

• 数据库
  • 数据库的组成
    • • 行和列构成表,一张张表构成数据库,MySQL里面可以放多个数据库
  • 数据库的类型
    • 商业数据库
      • • ,例如:Oracle,SQLServer,DB2等;
    • 开源数据库
      • 如：MySQL,PostgreSQL等;
    • 桌面数据库
      • • 以微软Access为代表,适合桌面应用程序使用
  • 数据类型
    • 数值型
      • • • 最常用的是int（整数）、float（小数）和double（小数）
    • 日期型
      • • 最常用的是DATE（日期）、TIME（时间）和DATETIME（日期+时间）
    • 文本型
      • • • 最常用的是VARCHAR（可变字符串）、TEXT（文本）
• SQL语言
  • 检索语句
    • select
    • from
    • limlt
      • 限制检索
    • distinct
      • 去重
  • 限定条件（where语句）
    • • 数值判断:大于(>)、小于(<)、等于(=)、不等于(
    • • 逻辑判断:AND、OR、NOT、IN()
    • • 模糊判断:like、%、_(下划线)等 like"%value%"
  • 计算字段
    • • • 字段1+字段2as'合计', 字段1-字段2as'相差', 字段1*字段2as'乘积', 字段1/字段2as'除以'
  • 拼接字段
    • concat(字段1,字段2)AS'新字段名'
  • 聚合函数
    • count
      • 统计制定列不为NULL的记录行数
    • sum
      • 计算指定列的数值和
    • max
      • 计算指定列的最大值
    • min
      • 计算指定列的最小值
    • avg
      • 计算指定列的平均值
  • 数据分组(group by)
    • group by
      • 用于将具有相同值的行组合在一起,以便对每个组执行聚合函数,如求和、计数、平均值等。
  • 数据过滤
    • having
      • having的作用是在进行数据分组后对分组结果进行过滤。
  • 结果排序
    • order by ……desc
• 基础查询汇总
  • sql基础语句的书写顺序
  • sql基础语句的查询顺序
• 子查询
  • where
    • 特点
      • 1.子查询的结果是一个值或多个值;
      • 2.子查询的结果作为父查询的比较条件;
    • 比较运算符
      • < = > =
    • IN运算符
      • 子查询的结果类似一个数组,父层查询使用IN函数,包含子查询的结果。
    • ALL运算符
      • ALL运算符是与比较运算符((
    • ANY运算符
      • ANY也是运算符是与比较运算符(
    • ANY也是运算符是与比较运算符(
    • EXISTS运算符
      • EXISTS是SQL语句中用于检测子查询是否返回行的布尔运算符。EXISTS是一个布尔类型,
  • from
• 多表查询
  • 合并查询（UNION）
    • UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,并消除重复行。
  • 多表查询
    • 特点
      • 多表查询是指可以从多个相互关联的表中检索数据。
    • 分类
      • 内连接-JOIN:和innerjoin一样; 表1join表2,返回表1和表2共同的行 左连接-LEFTJOIN:表1leftjoin表2,以表1为基础,匹配表2的相关信息;用的最多; 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 右连接-RIGHTJOIN:表1rightjoin表2,以表2为基础,匹配表1的相关信息; 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 全连接-MySQL中无直接实现全连接,间接可以实现
• 窗口函数
  • 窗口函数
    • 定义
      • 窗口函数:窗口函数是一类高级的SQL函数,是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数,用于执行复杂的数据分析和统计计算。 窗口的意思是将数据进行分组,每个分组即是一个窗口。
    • 分类
      • 一类是聚合窗口函数,当聚合函数与over关键字同时使用时,聚合函数就是窗口函数。 另一类是专用窗口函数,他们必须与over关键字同时使用。
    • 位置
      • 因为窗口函数是对 where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select中
    • 语句
      • <窗口函数> OVER ( PARTITION BY <用于分组的列名> ORDER BY <用于排序的列名>
  • 窗口-聚合函数
    • 在窗口中每条记录动态地应用聚合函数 SUM() 等动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。
  • 窗口-排序函数
    • 就是进行排序操作，显示排名。常用的是 DENSE_RANK() ROW_NUMBER()
  • 窗口-分布函数
    • percent_rank()函数
      • 定义
        • percent_rank()函数：百分比排序，返回当前行在组内的百分比位置，返回值范围为[0 , 1 ] .
      • 计算
        • `PERCENT_RANK()` 是每行按照公式 ` (rank-1) / (总行数-1) ` 进行计算。
    • cume_dist() 函数
      • 定义
        • cume_dist() 函数：累计分布，返回 "当前行之前 " 与 "和当前行相等（包含当前行） " 的行数，占组内行 数的百分比。
      • 计算
        • cume_dist()：是每行按照公式 `小于等于当前值的行数/分组内总行数` 进行计算。
  • 窗口-偏移函数
    • 首尾函数
      • 定义
        • 查询指定字段的第一或最后的非NULL数据 FIRST_VALUE() LAST_VALUE()
      • 计算
        • 获取最大最小值：首尾函数基于某些排序规则可以获取每个分组的最大或最小值
    • 前后函数
      • 定义
        • 查询当前行指定字段往 查询当前行指定字段往前后  行数据：LAG（）行数据：LEAD()
      • 计算
        • lag/lead(字段，参数1，参数2) — 参数1：数据往前/后移动几位 — 参数2：前后移动后产生的不存在的值的默认值； 该参数可以省略，默认为null。
  • 滑动窗口
    • PRECEDING关键字
      • PRECEDING在 SQL 中是用于窗口函数中定义窗口范围的一个关键字。 PRECEDING 通常与窗口函数一起使用，用于指定计算窗口的范围。它可以定义一个窗口，该窗口包括当前行 之前的一定数量的行。
    • FOLLOWING关键字
      • Rows 2 following 中文意思是之后的两行，跟 preceding 正好相反， preceding 是向前， following 是向后。