导图社区 算法
这是一篇关于算法的思维导图,主要内容包括:算法与计算的复杂性,算法的表达-数据结构与控制结构,算法策略(一种求解问题的思想),问题与数学建模,算法概述。
这是一篇关于难解性问题的求解与算法的思维导图,主要内容包括:拓展,遗传算法的应用,遗传算法求解NPC类问题,计算学科的遗传算法,遗传算法,可求解与难求解,算法类思维概述。
这是一篇关于从机器语言到高级语言的思维导图,主要内容包括:典例:计算机语言进行程序设计,抽象与自动化,程序设计过程与环境,高级语言构造程序实例,语言的异同点,高级语言程序,计算机语言的发展。
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算法
算法概述
有穷规则的集合,用规则规定了某问题的运算序列或步骤
特征
有穷性
确定性
输入
输出
能行性
问题与数学建模
问题
算法类问题
输入,输出,约束,目标
社会/自然问题
TSP问题
数学建模
用数学语言描述实际现象的过程
可描述一般性问题
算法策略(一种求解问题的思想)
遍历算法
组合多,计算时间长
贪心算法
求当下情况的最优解
算法的表达-数据结构与控制结构
数据结构
逻辑结构,存储结构,操作过程
存储:变量,存储单元
提供了问题求解/算法的数据操作机制
典型的数据结构“树”
基本的控制结构
顺序结构,分支结构,循环结构(有界循环,条件循环)
算法的表达
类自然语言
程序流程图
基本符号:矩形框,菱形框,圆形框,箭头线
算法与计算的复杂性
正确性
效果评价
证明方法
仿真分析方法
时间复杂度与空间复杂度
计算
能求解精确结果的那个最快算法的复杂性
可解性与难解性