MySQL基本查询-DQL

这是一篇关于MySQL基本查询-DQL的思维导图，包含简单查询、运算符操作、排序查询、聚合查询、分组查询、分页显示、SQL的书写顺序等。

MySQL基本查询-DQL

• 1：简单查询
  • 查全表
    • select * from product;
  • 指定字段查询
    • select pid,pname,price from product;
  • 别名查询
    • 列别名
      • select pid as '商品id',pname ‘商品名字’,price from product;
      • select pname ,price +10 as new_price from product;
    • 表别名
      • select pid as '商品id',pname ‘商品名字’,price from product as p;
  • 去重查询
    • 关键字
      • distinct
    • 操作
      • 去除重复行
        • select distinct * from product
      • 去除重复的列
        • select distinct price from product
• 2: 运算符操作
  • 算数运算符
    • 符号
      • + - * / %
    • 操作
      • select 1+2;
      • select price * 1.1 from product;
  • 比较运算符
    • 符号
      • > >= < <= != in not in like is null is not null like
    • 操作
      • -- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息： select * from product where pname = '海尔洗衣机'; -- 查询价格为800商品 select * from product where price = 800; -- 查询价格不是800的所有商品 select * from product where price != 800; select * from product where price <> 800; select * from product where not (price = 800); -- 查询商品价格大于等于60元的所有商品信息 select * from product where price >= 60; -- 查询商品价格在200到1000之间所有商品 select * from product where price between 200 and 1000;
  • 逻辑运算符
    • 符号
      • and（&&） or（||） not
    • 操作
      • -- 查询商品价格在200到1000之间所有商品 select * from product where price between 200 and 1000; select * from product where price >= 200 and price <= 1000; select * from product where price >= 200 && price <= 1000; -- 查询商品价格是200或800的所有商品 select * from product where price in(200,800); select * from product where price = 200 or price = 800; select * from product where price = 200 || price = 800;
  • 位运算符（了解）
    • 符号
      • & | ^ << >> ~
    • 操作
      • select 3 & 5; -- 位与 0011 0101 --------- 0001 select 3|5; -- 位或 0011 0101 --------- 0111 select 3^5; -- 位异或 0011 0101 --------- 0110 select 3>>1; -- 位右移 0011 >> 1 --->0001 select 3<<1; -- 位左移 0011 << 1 --->0110 select ~1244241242442984858898666; -- 位取反 --18446744073709551612 00000000000000000011 ->111111111111111100
• 3：排序查询
  • 关键字
    • order by asc | desc
    • asc :升序（默认） desc: 降序
  • 特点
    • 1：如果order by后边跟一个字段，则只会按照该字段的值进行排序，该字段必须为数值类型或者 英文和数字字符串类型（'beijing'） 或者 '2020-12-23'
    • 2:如果order by后边跟多个字段：order by c1, c2 解释:先安装c1来排序，如果c1相同，则按照c2来排
  • 操作
• 4：聚合查询
  • 关键字
    • count()
      • count(*) count(1)
      • count(pid)
        • 如果列有null值，则不会进行统计
    • sum()
      • sum(price)
        • 如果有null值，则不进行计算，当做不存在,列必须为数值列
    • max()
      • max(price)
        • 如果有null值，则不进行计算，当做不存在，,列必须为数值列
    • min()
      • min(price)
        • 如果有null值，则不进行计算，当做不存在,列必须为数值列
    • avg()
      • avg(price)
        • 如果有null值，则不进行计算，当做不存在,列必须为数值列
  • 操作
    • 1：注意，一般情况下，聚合函数和分组会结合在一起用
    • 单独使用
    • 和分组一起使用
• 5：分组查询
  • 关键字
    • group by
  • 特点
    • 1：分组可以理解为将一张表临时拆分成多张表，拆分的依据就是分组字段
    • 2：分组可以根据一个字段，也可以根据多个字段，如果是一个字段，则该字段相同就会分到同一组，如果是多个字段，则多个字段都相同才能分到同一组
      • group by province,city
    • 3：分组之后，select的后边只可以跟分组字段和聚合操作
  • 操作
    • 1：注意，一般情况下，聚合函数和分组会结合在一起用
  • 分组后的条件筛选
    • 1:分组之后，对分组后的结果进行条件判断不能使用where，必须使用having
• 6：分页显示
  • 关键字
    • limit
  • 操作
• 7：SQL的书写顺序
• 8: SQL的执行顺序
  • from --->where ---> group by ---->count(pid) ---->having --->select ---->order by ---->limit