导图社区 消费零售数字化解决方案
消费零售行业数字化解决方案,旨在帮助企业构建数字化运营的完整数据体系,实现数据驱动的决策支持。 方案围绕数字化转型的三个阶段,从数据管理到经营数字化,再到管理数字化,提供全面的建设路径和目标支持。 通过整合企业内外数据,构建大数据处理能力,实现全渠道、全业务链条的打通,提升企业运营质量和效率。 确保企业在产品、服务、资产、组织等各环节实现数字化管理和运营。通过实施该方案,企业将能够构建起一个高度集成、响应迅速、智能分析的数字化管理体系,从而在激烈的市场竞争中保持领先。
编辑于2025-01-23 17:33:14消费零售行业数字化解决方案,旨在帮助企业构建数字化运营的完整数据体系,实现数据驱动的决策支持。 方案围绕数字化转型的三个阶段,从数据管理到经营数字化,再到管理数字化,提供全面的建设路径和目标支持。 通过整合企业内外数据,构建大数据处理能力,实现全渠道、全业务链条的打通,提升企业运营质量和效率。 确保企业在产品、服务、资产、组织等各环节实现数字化管理和运营。通过实施该方案,企业将能够构建起一个高度集成、响应迅速、智能分析的数字化管理体系,从而在激烈的市场竞争中保持领先。
随着AI技术,特别是自然语言处理、深度学习和大语言模型的成熟,AI在内容生产中的能力显著增强,贯穿构思、生成、优化至发布的全流程,成为内容产业升级的关键动力。数字化内容已成为主流信息传播方式,对高质量、大规模及个性化内容的需求激增。AI创意内容生成应用因此大量涌现,极大提升内容生产效率。AI的跨模态能力促进多媒体内容融合创新,在内容生成、管理、分发中提供自动化支持,构建了更高效灵活的内容创作模式。 亿图带你了解下!
在数字营销3.0时代,AI技术已成为企业提升营销效能、深化用户洞察的关键工具。 数字营销3.0时代企业营销目标、营销职能的变化 数字营销3.0时代企业营销手段的变化 数字营销3.0:AI 营销的核心价值 数字营销3.0:AI 营销的劣势 数字营销3.0:AI 营销的启动和开展 数字营销3.0:AI 营销落地关键场景 数字营销3.0:AI营销工具选型 数字营销3.0:AI 营销落地面临的现实挑战 亿图讲讲AI成为企业营销的核心能力、全面融入工作流程、内容消费与媒体通路的重塑、个体化营销的兴起等。
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消费零售行业数字化解决方案,旨在帮助企业构建数字化运营的完整数据体系,实现数据驱动的决策支持。 方案围绕数字化转型的三个阶段,从数据管理到经营数字化,再到管理数字化,提供全面的建设路径和目标支持。 通过整合企业内外数据,构建大数据处理能力,实现全渠道、全业务链条的打通,提升企业运营质量和效率。 确保企业在产品、服务、资产、组织等各环节实现数字化管理和运营。通过实施该方案,企业将能够构建起一个高度集成、响应迅速、智能分析的数字化管理体系,从而在激烈的市场竞争中保持领先。
随着AI技术,特别是自然语言处理、深度学习和大语言模型的成熟,AI在内容生产中的能力显著增强,贯穿构思、生成、优化至发布的全流程,成为内容产业升级的关键动力。数字化内容已成为主流信息传播方式,对高质量、大规模及个性化内容的需求激增。AI创意内容生成应用因此大量涌现,极大提升内容生产效率。AI的跨模态能力促进多媒体内容融合创新,在内容生成、管理、分发中提供自动化支持,构建了更高效灵活的内容创作模式。 亿图带你了解下!
在数字营销3.0时代,AI技术已成为企业提升营销效能、深化用户洞察的关键工具。 数字营销3.0时代企业营销目标、营销职能的变化 数字营销3.0时代企业营销手段的变化 数字营销3.0:AI 营销的核心价值 数字营销3.0:AI 营销的劣势 数字营销3.0:AI 营销的启动和开展 数字营销3.0:AI 营销落地关键场景 数字营销3.0:AI营销工具选型 数字营销3.0:AI 营销落地面临的现实挑战 亿图讲讲AI成为企业营销的核心能力、全面融入工作流程、内容消费与媒体通路的重塑、个体化营销的兴起等。
消费零售数字化解决方案
问题定位
运营提效
业财税一体化
以职能联动创效为中心
杜邦分析
本量利分析
... ...
发展能力
盈利能力
财务分析
四力分析
财务分析模型
运营能力
业绩达成分析
成长型业务
成熟型业务
业务分析
口味
品牌
规格
区域
渠道
分析维度
损益分析
业绩利润推移
整体费用分析
费用结构分析
销售费用分析
边际贡献分析
费用复盘分析
毛利分析
量价分析
利润
原材料价格
生产过程监控
费用
毛利
成本
生产成本分析
物流成本分析
人力成本分析
收入差距分析
收入增长分析
收入目标达成
收入
存货管理专题
应收账款管理专题
盈利能力 × 营运能力
以经营管理能力提升为中心
绩效驾驶舱
经营管理驾驶舱
企业经营业绩监控中心
集团经营业绩考核监管为中心
消费零售经营分析体系
财务数据体系
经销商体系
商品数据体系
研发数据体系
消费者体系
萃取数据中心
供应链体系
渠道
市场
终端
人力
商品
财务
供应链
客户
公共数据中心
OMS
OFS
SCRM
MES
WMS
CRM
业务系统
E-HR
PLM
ERP
大数据中心
指标体系
销售目标 回款目标 销售目标完成率 回款目标完成率 重点品项完成 新品目标完成率 销售费用使用率
产量 合格率 产能利用率 人效 订单满足率 人均工时
客户数 新增客户数 重点客户贡献 客户目标达成 客户回款金额 客户交易率
活动数量 活动ROI 地推数量 活动费用 费用使用率 费效比
员工数量 离职人数 入职人数 员工结构
订单数量 订单达成率 异常发货订单率 流程处理时长 异常订单数 异常订单占比
生动性 价签展示 网点数量 网点拜访率 高端品项铺货率 人均拜访次数 出货数量
流程驱动 员工价值评估 工作绩效量化 人才盘点
实时订单追踪 异常订单预警 订单售后分析 库存监控
终端网点监控 陈列监控 拜访完成率分析
客户结构分析 新客户分析 客户目标达成 流失客户挽回
活动效果监控 市场稽查分析 推广分析 市场占有率分析
计划管理 产能分析 品质监控
业绩目标制定 业绩达成分析 赛马场体系 执行改善跟踪
人力管理
终端管控
订单管理
市场运营
客户运营
数据 服务中心
经营分析
生产供应
数据接口服务
Saas应用
自助分析
可视化大屏
移动APP
数据应用
数据驱动决策
数据驱动产品
数据驱动流程
数据驱动业务
数据驱动
消费零售产业解决方案
应对策略
经营管理数字化 线上经营指标、报告、会议体系全面覆盖, 支持业疚务和数据溯源分析
渠道营销业务分析 业务人员通过使用工具实时分析系统增量数 据,快速掌握渠道情况优化渠道策略
终端营销效率分析 人货场多维关联分析,Excel组合异构系统数 据,结合业务认知探索式分析人货、店货匹配
市场情报及产品研发分析 整合线上线下市场竞争数据,多领域、多渠 道、多地区市场情报洞察,一键数据解释
生产及供应链分析 利用平台数据分析协作共享能力,支持供应 链全链路数据分析协作开发、问题指标订阅
现有数据应用痛点
经营分析效率及数据透明度低
渠道及经销商分析数据时效性低 衡量规则不统一
难以有效透视终端人货场 无法基于数据进行精准赋能
缺少市场及消费者洞察数据 输入和分析路径,实用性差
上下游及内部供应链拉通协同难 成本及效率难平衡
以降本增效为主题的持续精细管理
从目标消费者需求出发 持续打造“好”产品
透视终端零售业绩增长的抓手 精准管理与赋能
构建精细化渠道管理规则 从“量增”走向“质变
经营数据说话抓住增长主线
业务需求
供应力
产品力
零售力
渠道力
经营力
消费品行业数据应用痛点和解决策略
数据准备
业务原始数据
ODS
DW / DM
其他模块
复杂报表
数据补录
三维可视化
零代码应用
处理数据
准备数据
探索分析
业务看板
自助取数
数据分析(主题分析)
分享与协作
数据消费
数据获取(公共数据 + excel)
数据分析
分享协作,认知传递
会议报告,考核追踪
在线自定义透视表
IT部门
业务部门
手工excel
消费品行业数据应用模式:自助、灵活、敏捷、统一
需求响应慢,业务分析不灵活
● 从业务需求提出到最终上线周期长,只能适用于固定报表,灵活的业务问题需求无法保证及时性
● 看板缺乏业务深度,无法和业务实际紧密的结合起来 ● 看板使用率低,甚至最终沦为取数工具
搭配不正确,缺乏业务深度
数据口径混乱,经营管理困难
● 数据口径混乱,不同部门统计数据偏差大,跨部门业务协作扯皮多 ● 管理层缺少可信数据,业务决策最终只能在各种并不一致的数据中盲目选择
● 业务部门忙于各类月度、周度的重复性报表,占用大量时间,成就感弱 ● 没有精力深入思考业务运营。
重复工作量大,疲于应对
痛点
用户使用
IT报表开发
业务逻辑梳理
数据逻辑梳理
可视化设计
看板开发
验收上线
需求迭代
留档保留
分享汇报
校验结果
Excel制作
系统定期导数
业务报表需求
业务人工Excel
消费品行业数据应用模式及痛点
以年轻化流量为主,品牌内容营销多样化,适合新品类,新品牌的宣传营销
经销渠道影响公司市场渗透率及盈利能力,同时KA渠道 进入门槛高,说明进入品牌具有一定影响力
天猫、京东、淘宝、抖音、拼多多等
KA渠道及团购客户
KA渠道、分销渠道、新零售及特通渠道
销售渠道
30%
销售渠道
销售渠道
70%
特点
覆盖终端渠道
占比
销售渠道
厂商
直供模式
KA客户
代加工销售模式
消费者
消费者
厂商
电商模式
厂商
消费者
天猫 淘宝 京东 抖音
消费者
大卖场 大型超市 小型超市 食杂店
经销商
厂商
经销模式
销售模式
消费品行业渠道解析
头部消费品企业高知名度积淀了丰厚的潜在消费者,形成品牌无形资产,需要借助一点营销数字化的能力不断提高市场地位,提升销量,做大做强
新品牌进行切入,保证新品质量及推广,加强品牌宣传,最终实现新品驱动,提升新品销量
● 避免省代垄断,加强经销商赋能工作,为 经销商提供更好的服务 ● 通过数字化手段,赋能经销商业务,并通 过业务员进行协助,提高满意度
渠道广度深度拓展
健康潮流&口味独特
市场龙头地位
3、渠道扩张
3.1、积极拥抱零食量贩和电商等新渠道 3.2、采用助销等模式,帮助经销商更好进行渠道建设 3.3、提高品牌知名度,拥抱量贩零食系统
2、新品驱动
2.1、通过新品快速切入市场,抢占先发优势处于行业领先地位 2.2、新品推广持续进行,保证新品推出符合市场需求,做好前期市场调研及后续推广
1、提升销量
通过营销数字化能力,强化品牌与消费者的关系,推进品牌认知的传播,在品销合一的营销中完成品牌数字化转型升级
销售数据分析 ● 销售额、销量、销售渠道、销售趋势和业绩表现 客户数据分析 ● 经销商数量、终端数量和核心经销商数量等 商品数据分析 ● 商品种类、商品库存、商品销售情况和ABC分类等 财务数据分析 ● 成本、利润、促销费用、投入产出和费率等 人员数据分析 ● 人效比、人员流动率等
分析关注点
全球化
全球化市场的能力
新品驱动
产品创新能力
地域(渠道扩张)
区域市场、渠道扩张能力
价格第一
市场占有、渗透率
产品市场定价、溢价能力
价格第一
销售收入增长五大驱动因素
消费品行业概述