导图社区 有关deepseek近期最热点的四类技术对应的应用程序及常用软件
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有关deepseek近期最热点的四类技术对应的应用程序及常用软件
1. RAG(检索增强生成技术)
定义:结合检索系统和大型语言模型,从外部知识源检索信息并生成回答。
典型应用与软件
智能问答系统
常用软件
ChatGPT(OpenAI)
Microsoft Bing Chat
场景:企业客服助手、教育问答工具。
文档生成与摘要
Jasper AI
Genei
场景:学术研究、商业报告生成。
个性化推荐系统
Amazon Personalize
Netflix推荐系统
场景:电商、流媒体平台。
学术研究助手
Scite
ResearchRabbit
场景:文献检索与分析。
2. MaaS(模型即服务)
定义:通过 API 提供标准化模型服务,快速集成 AI 功能。
自然语言处理
OpenAI GPT API
百度文心一言 API
场景:智能客服、内容生成。
计算机视觉
Google Cloud Vision API
阿里云图像识别 API
场景:安防监控、医疗影像。
语音识别与合成
Azure Speech Service
科大讯飞语音 API
场景:语音助手、语音翻译。
推荐系统
腾讯云推荐引擎 API
场景:电商、社交媒体。
3. 语言大模型(LLM)
定义:基于大规模数据训练的机器学习算法,支持自然语言处理。
聊天机器人
微软小冰
场景:客服、虚拟助手。
内容创作工具
Writesonic
场景:市场营销、内容生成。
代码生成工具
GitHub Copilot
Codex(OpenAI)
场景:软件开发、编程教育。
语言翻译工具
Google Translate
DeepL
场景:跨语言交流、文档翻译。
教育辅助工具
Khan Academy
Duolingo
场景:在线教育、语言学习。
4. 私有知识库
定义:系统化存储和管理特定领域知识的信息工具。
企业内部知识管理
Confluence
Notion
场景:文档管理、团队协作。
客户支持知识库
Zendesk Guide
Freshdesk
场景:客户服务、技术支持。
医疗知识库
UpToDate
IBM Watson Health
场景:临床决策、医学研究。
法律知识库
Westlaw
LexisNexis
场景:法律研究、合同管理。
科研知识库
PubMed
IEEE Xplore
场景:学术研究、技术开发。
总结表格
技术类别 典型应用场景 常用软件示例 RAG 智能问答、文档生成、推荐系统 ChatGPT, Microsoft Bing Chat, Amazon Personalize MaaS NLP、计算机视觉、语音服务 OpenAI GPT API, Google Cloud Vision, Azure Speech 语言大模型 聊天机器人、代码生成、翻译 ChatGPT, GitHub Copilot, Google Translate 私有知识库 企业管理、医疗、法律、科研 Confluence, Zendesk Guide, UpToDate, PubMed
说明
导图制作工具:Mindmaster,制作:空茶杯