概率统计单元中的“数据侦探”项目

该项目旨在通过问题链构建认知阶梯，结合技术链赋能深度学习，培育学生的思维链核心素养，并最终产出成果。

概率统计单元中 的“数据侦探”项目

• 问题链构建认知阶梯
  • 真实情境设定
    • 某超市销售数据异常波动
  • 学生角色扮演
    • 数据分析师
  • 全流程任务
    • 数据清洗
      • 识别并处理缺失值
      • 纠正错误数据
    • 分布检验
      • 选择合适的统计检验方法
      • 判断数据分布特征
    • 归因分析
      • 分析销售波动原因
      • 探索影响因素
• 技术链赋能深度学习
  • Python大数据可视化
    • 利用Python库进行数据可视化
      • Matplotlib或Seaborn绘制图表
      • 分析数据趋势和模式
  • 统计软件假设检验
    • 使用SPSS或R进行假设检验
      • 确定检验类型和参数
      • 得出统计结论
• 思维链培育核心素养
  • 问题解决能力
    • 分析问题并提出解决方案
  • 数据敏感性
    • 识别数据中的异常和模式
  • 逻辑推理
    • 基于数据做出合理推断
  • 批判性思维
    • 评估数据来源和分析方法的有效性
• 成果产出
  • 数据异常原因发现
    • 促销策略失误导致销售波动
  • 研究报告编写导图
    • 结构化报告框架
      • 引言、方法、结果、讨论和结论
    • 关键发现和建议
      • 提出改进措施和策略调整